Italie vs Pakistan

Italie vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 123,6 nuits, soit 5,7 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 123,6 nuits, soit 5,7 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItaliePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItaliePakistan
201426,3149,9
201324,7149,1
201224,8149,9
201124,6149
201027,1148,4
200923,7147,1
200824,1147,4
200721,5147,3
200624,6146,7
200522,5146,5
200424,5147,5
200323,8146
200220,6148,3
200120,8145,4
200021,7144,7
199920,3146,9
199818,9144,8
199718,9143,2
199618,9141,2
199517,9141,8
199417,4142,1
199316,3140,4
199215,1139,9
199118142,5
199018,2142,6
198916,6142,5
198815,5140,3
198716140
198615140
198514,5140
198415,7138,9
198315,3136,3
198214,1138,5
198115,3141,5
198015,9139,5
197914,5139,1
197816,5139
197713,5138,6
197613,8139,2
197514136,5
197414,8138,7
197313,5137,8
197213,7137,4
197115,3136
197014137,7
196914,5135,9
196813,8136,6
196713,6135,2
196613,2136,9
196512,8138,3
196413,2135,1
196314,2135,7
196215,5137
196113,9138,6
196014,9139
195916,6138,6
195814,4137,7
195715,5140
195616,7137,8
195516,6137,5
195415,7137,8
195315,4136,9
195216,6138,1
195116136,7
195015,3139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItaliePakistan
20153021,7–40,4152,4138,7–163,3
201629,618–42,2150,6139,4–161,7
201731,820,2–43,7151,3138,8–162
20183122–44,3152,6139,8–161,8
201931,521,3–43,2151,8138,1–163,3
202031,619,7–44,3153,1140,3–164,5
20213420,8–46,9154,1140,6–165,7
202237,121,3–50,6153,1140,2–165,7
202333,121,3–47,4155,5141,6–165,9
202435,521,6–48,4156,8143,3–168,7
202537,720,5–51,1155,7141,5–168,6
202638,926,6–52,2155,3142,2–167,9
202734,322,4–49,7156,8140,9–168,9
202837,724,4–53,1156,5143,9–167,6
202937,824,9–55155,9141,5–167,7
203037,925,7–54,7156,3143,3–167,6
203137,223,8–51157,3144,4–168,1
203239,226,2–53,8157,4142,5–169,6
203340,426–50,3157,7143,6–169,4
203442,525,1–57,2159,5145,6–173,4
203542,728,9–58,3159,3146,7–170,3
203641,127,7–59,9159,1147,5–171,4
20374328,1–54,8162,2147,5–175,3
203841,628,5–61,3161,4148,6–171,7
20394129,4–56,4160148,2–170,4
204042,428,1–59,1160,9147,9–171,3
204141,927,2–58,7160,8146,7–171,7
204243,529,6–59162,3149,9–175,6
20434528,7–59,5161,1150,3–173,8
204444,929,4–59,9163150,9–173,9
204545,230,3–59,2163149,5–174,8
20464627,3–62,4163,5149,8–177,2
204749,132,4–63,6165,2151,8–178,5
204846,228,3–65,7166,4154,1–179,4
204948,229,5–65,7165150,8–178,2
205049,536,4–64,4166,9153,5–179,3
205148,831,6–68,3165,6150,8–180
205250,330,9–68,1166,7155,4–179,5
205348,235,9–67166,3154,2–178,8
205449,435,3–66,1167,5153,9–181
205552,233,7–67,7167,8155,8–182,5
205650,836,2–71,6166,3153,6–179,7
205750,232,8–65,6168,3153,9–182,3
205855,337,5–70,8167,5157–179,9
205951,934,5–74,1170,9155,9–183,8
206052,938,2–68,1170,3156,5–181,8
206154,338,3–69,8168,8156,8–179,6
206253,936,9–69171,6153,5–186,5
206356,437,6–72,1171,3159,5–183,8
206455,938,5–71,3170,2155,3–184,5
20655537,3–73,3169,7156,4–185
206653,935,8–73,8172,2157–186,7
206761,141,2–76,6173,2160,2–186,3
206856,241,7–73172,6157,7–186,3
206958,741,8–73171,8157,3–185,6
207055,738,9–74,4171,7158,9–186,7
207159,637,8–76,6173,4158,7–186,8
207259,643,5–74,6174161,5–186,9
207356,939,4–71,6175,6157,2–187,9
207454,836,7–73,7173,5160–186,3
207556,941,8–75,4173161,5–187,8
207659,941,9–77,7172,9158,8–186,7
207757,437,9–74,1175161,3–187,8
207860,540,5–80,7174,4160,9–189,3
207960,637,1–83,3172,5158,3–187,7
208059,743,1–78175,1160,7–189,2
20815943,7–78,9174,9159,2–190,2
208263,945,5–80,2175,4161,8–190,6
208360,842–79,7176,5161,8–190,8
208462,547,3–82,1176,1160,9–190,5
208565,246,3–79176,3161,9–193,6
208664,445,6–80,1173,9160–189,1
208763,743,8–84176161–193,1
208867,247,4–84,4175,4160,5–195,2
208964,546–82,9177,2164,2–191,7
209065,842,8–80,5177,7163,9–192,2
209166,745,3–84,7177,8162,8–192,2
209264,838,5–82,3178,7162,9–192,9
209363,644,7–83177164–191
209462,445–82176,8164,1–190,7
20956643,6–83,5178,6163,8–193,1
20966542,9–85,8177,8163,7–192,5
209765,844,9–84,4177,3160,4–192,5
209864,647,9–84,2178,7162,6–195,7
209967,742,2–81,9176159,9–193,2
210065,142,5–83,2177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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