Itália vs. Paquistão

Itália vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 123,6 noites, ou 5,7 vezes o do outro país (Itália).

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noites por ano · CMIP6

Itália vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 123,6 noites, ou 5,7 vezes o do outro país (Itália).
ItáliaPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Itália, 65,1 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoItáliaPaquistão
201426,3149,9
201324,7149,1
201224,8149,9
201124,6149
201027,1148,4
200923,7147,1
200824,1147,4
200721,5147,3
200624,6146,7
200522,5146,5
200424,5147,5
200323,8146
200220,6148,3
200120,8145,4
200021,7144,7
199920,3146,9
199818,9144,8
199718,9143,2
199618,9141,2
199517,9141,8
199417,4142,1
199316,3140,4
199215,1139,9
199118142,5
199018,2142,6
198916,6142,5
198815,5140,3
198716140
198615140
198514,5140
198415,7138,9
198315,3136,3
198214,1138,5
198115,3141,5
198015,9139,5
197914,5139,1
197816,5139
197713,5138,6
197613,8139,2
197514136,5
197414,8138,7
197313,5137,8
197213,7137,4
197115,3136
197014137,7
196914,5135,9
196813,8136,6
196713,6135,2
196613,2136,9
196512,8138,3
196413,2135,1
196314,2135,7
196215,5137
196113,9138,6
196014,9139
195916,6138,6
195814,4137,7
195715,5140
195616,7137,8
195516,6137,5
195415,7137,8
195315,4136,9
195216,6138,1
195116136,7
195015,3139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoItáliaPaquistão
20153021,7–40,4152,4138,7–163,3
201629,618–42,2150,6139,4–161,7
201731,820,2–43,7151,3138,8–162
20183122–44,3152,6139,8–161,8
201931,521,3–43,2151,8138,1–163,3
202031,619,7–44,3153,1140,3–164,5
20213420,8–46,9154,1140,6–165,7
202237,121,3–50,6153,1140,2–165,7
202333,121,3–47,4155,5141,6–165,9
202435,521,6–48,4156,8143,3–168,7
202537,720,5–51,1155,7141,5–168,6
202638,926,6–52,2155,3142,2–167,9
202734,322,4–49,7156,8140,9–168,9
202837,724,4–53,1156,5143,9–167,6
202937,824,9–55155,9141,5–167,7
203037,925,7–54,7156,3143,3–167,6
203137,223,8–51157,3144,4–168,1
203239,226,2–53,8157,4142,5–169,6
203340,426–50,3157,7143,6–169,4
203442,525,1–57,2159,5145,6–173,4
203542,728,9–58,3159,3146,7–170,3
203641,127,7–59,9159,1147,5–171,4
20374328,1–54,8162,2147,5–175,3
203841,628,5–61,3161,4148,6–171,7
20394129,4–56,4160148,2–170,4
204042,428,1–59,1160,9147,9–171,3
204141,927,2–58,7160,8146,7–171,7
204243,529,6–59162,3149,9–175,6
20434528,7–59,5161,1150,3–173,8
204444,929,4–59,9163150,9–173,9
204545,230,3–59,2163149,5–174,8
20464627,3–62,4163,5149,8–177,2
204749,132,4–63,6165,2151,8–178,5
204846,228,3–65,7166,4154,1–179,4
204948,229,5–65,7165150,8–178,2
205049,536,4–64,4166,9153,5–179,3
205148,831,6–68,3165,6150,8–180
205250,330,9–68,1166,7155,4–179,5
205348,235,9–67166,3154,2–178,8
205449,435,3–66,1167,5153,9–181
205552,233,7–67,7167,8155,8–182,5
205650,836,2–71,6166,3153,6–179,7
205750,232,8–65,6168,3153,9–182,3
205855,337,5–70,8167,5157–179,9
205951,934,5–74,1170,9155,9–183,8
206052,938,2–68,1170,3156,5–181,8
206154,338,3–69,8168,8156,8–179,6
206253,936,9–69171,6153,5–186,5
206356,437,6–72,1171,3159,5–183,8
206455,938,5–71,3170,2155,3–184,5
20655537,3–73,3169,7156,4–185
206653,935,8–73,8172,2157–186,7
206761,141,2–76,6173,2160,2–186,3
206856,241,7–73172,6157,7–186,3
206958,741,8–73171,8157,3–185,6
207055,738,9–74,4171,7158,9–186,7
207159,637,8–76,6173,4158,7–186,8
207259,643,5–74,6174161,5–186,9
207356,939,4–71,6175,6157,2–187,9
207454,836,7–73,7173,5160–186,3
207556,941,8–75,4173161,5–187,8
207659,941,9–77,7172,9158,8–186,7
207757,437,9–74,1175161,3–187,8
207860,540,5–80,7174,4160,9–189,3
207960,637,1–83,3172,5158,3–187,7
208059,743,1–78175,1160,7–189,2
20815943,7–78,9174,9159,2–190,2
208263,945,5–80,2175,4161,8–190,6
208360,842–79,7176,5161,8–190,8
208462,547,3–82,1176,1160,9–190,5
208565,246,3–79176,3161,9–193,6
208664,445,6–80,1173,9160–189,1
208763,743,8–84176161–193,1
208867,247,4–84,4175,4160,5–195,2
208964,546–82,9177,2164,2–191,7
209065,842,8–80,5177,7163,9–192,2
209166,745,3–84,7177,8162,8–192,2
209264,838,5–82,3178,7162,9–192,9
209363,644,7–83177164–191
209462,445–82176,8164,1–190,7
20956643,6–83,5178,6163,8–193,1
20966542,9–85,8177,8163,7–192,5
209765,844,9–84,4177,3160,4–192,5
209864,647,9–84,2178,7162,6–195,7
209967,742,2–81,9176159,9–193,2
210065,142,5–83,2177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Itália vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente