Italia vs. Tailandia

Italia vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 260,1 noches más, o 11 veces el de Italia.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Italia vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 260,1 noches más, o 11 veces el de Italia.
ItaliaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaTailandia
201426,3286,4
201324,7289,1
201224,8286,6
201124,6286,4
201027,1286
200923,7286,9
200824,1284,8
200721,5283,2
200624,6284,3
200522,5281,7
200424,5287,5
200323,8279,3
200220,6280
200120,8285,5
200021,7283,4
199920,3282,5
199818,9282,7
199718,9284,8
199618,9279,8
199517,9278,7
199417,4280,8
199316,3275,6
199215,1268,8
199118276,7
199018,2279,2
198916,6278,4
198815,5279,6
198716277,9
198615277,5
198514,5276
198415,7277,9
198315,3273,9
198214,1275,7
198115,3277,8
198015,9277,9
197914,5278
197816,5276
197713,5277,3
197613,8275,6
197514274,4
197414,8276
197313,5280,6
197213,7273,9
197115,3273,2
197014276
196914,5274,8
196813,8277
196713,6270,3
196613,2274,4
196512,8275,8
196413,2271,9
196314,2274,7
196215,5275,4
196113,9278,5
196014,9276,2
195916,6274,4
195814,4278,7
195715,5277,4
195616,7277
195516,6274,6
195415,7275
195315,4275,4
195216,6275,1
195116277,5
195015,3276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaTailandia
20153021,7–40,4290,6272,2–305
201629,618–42,2287,1269,8–306,2
201731,820,2–43,7290273,8–302,8
20183122–44,3292,6275,1–308,7
201931,521,3–43,2291,2272,8–306,7
202031,619,7–44,3292,4272,2–307,8
20213420,8–46,9294,2276,3–308,5
202237,121,3–50,6294,8277,2–311,9
202333,121,3–47,4296,1281,9–310,2
202435,521,6–48,4291,7275,5–307,8
202537,720,5–51,1294276,7–306,3
202638,926,6–52,2296278–309,3
202734,322,4–49,7295,8276,3–311,1
202837,724,4–53,1297279,3–315,1
202937,824,9–55300,3278,7–315
203037,925,7–54,7297,7280,2–312,5
203137,223,8–51300,8282,8–317,1
203239,226,2–53,8297,2280,9–311,4
203340,426–50,3300281,9–315,8
203442,525,1–57,2300,8279–318,4
203542,728,9–58,3298,6281,5–317,8
203641,127,7–59,9300,4279,9–316,9
20374328,1–54,8299,8280–315,1
203841,628,5–61,3304,8286,6–319,3
20394129,4–56,4300,9281,9–317
204042,428,1–59,1301,6284,5–315,7
204141,927,2–58,7303,1285,1–318,8
204243,529,6–59303,8290–318,3
20434528,7–59,5302285,8–317,9
204444,929,4–59,9304,3286,3–318,8
204545,230,3–59,2307,1287,7–324,2
20464627,3–62,4305,9285,2–321
204749,132,4–63,6306,6289,5–321,5
204846,228,3–65,7309,4288,9–325,7
204948,229,5–65,7308,1287,2–324,1
205049,536,4–64,4307,5291–321,5
205148,831,6–68,3312,8294,8–326
205250,330,9–68,1310,9291,2–323,4
205348,235,9–67308,3289,5–323,3
205449,435,3–66,1308,8292,8–322,3
205552,233,7–67,7308,6290,6–325,1
205650,836,2–71,6311,3294,9–326,3
205750,232,8–65,6308,5286,7–326,4
205855,337,5–70,8308291,1–325,1
205951,934,5–74,1312,7295,8–325,3
206052,938,2–68,1313,1294,6–328,6
206154,338,3–69,8314,4289,5–331,1
206253,936,9–69311,4293,4–330,3
206356,437,6–72,1314,8296,9–327,3
206455,938,5–71,3312,5295,4–330
20655537,3–73,3309,6293,1–329,3
206653,935,8–73,8312,1292,6–328
206761,141,2–76,6311,2289,6–329,4
206856,241,7–73310,8292,4–330,6
206958,741,8–73315,5296,1–329,5
207055,738,9–74,4314,2292,9–330,7
207159,637,8–76,6313,8296,4–330,8
207259,643,5–74,6314,8296–329,6
207356,939,4–71,6316,5299,9–332,1
207454,836,7–73,7317,2295–333,8
207556,941,8–75,4317,2295,3–331,4
207659,941,9–77,7317,4299,8–335
207757,437,9–74,1317,5297,3–335,9
207860,540,5–80,7315,9297,1–331,6
207960,637,1–83,3318,5300,5–332,3
208059,743,1–78319,8297,4–337,5
20815943,7–78,9317,7299,5–334,9
208263,945,5–80,2317,9294,8–333
208360,842–79,7315297,8–332,9
208462,547,3–82,1316295,5–330
208565,246,3–79322,6300,8–334,7
208664,445,6–80,1319,4295,2–335,2
208763,743,8–84320,2302,2–334,7
208867,247,4–84,4321,4299,8–334,8
208964,546–82,9318,9296,4–338,1
209065,842,8–80,5317,6304–337,4
209166,745,3–84,7320,1299,8–336,1
209264,838,5–82,3316,3298–336,4
209363,644,7–83316,1297,7–333,7
209462,445–82323,4301,8–337,3
20956643,6–83,5322,9302,4–338,9
20966542,9–85,8319,6302,8–336,7
209765,844,9–84,4319,8299,1–336
209864,647,9–84,2320,5303,9–336
209967,742,2–81,9319,9303,1–334,4
210065,142,5–83,2320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Italia vs. Tailandia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente