Itália vs. Tailândia

Itália vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 260,1 noites, ou 11 vezes o do outro país (Itália).

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noites por ano · CMIP6

Itália vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 260,1 noites, ou 11 vezes o do outro país (Itália).
ItáliaTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Itália, 65,1 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoItáliaTailândia
201426,3286,4
201324,7289,1
201224,8286,6
201124,6286,4
201027,1286
200923,7286,9
200824,1284,8
200721,5283,2
200624,6284,3
200522,5281,7
200424,5287,5
200323,8279,3
200220,6280
200120,8285,5
200021,7283,4
199920,3282,5
199818,9282,7
199718,9284,8
199618,9279,8
199517,9278,7
199417,4280,8
199316,3275,6
199215,1268,8
199118276,7
199018,2279,2
198916,6278,4
198815,5279,6
198716277,9
198615277,5
198514,5276
198415,7277,9
198315,3273,9
198214,1275,7
198115,3277,8
198015,9277,9
197914,5278
197816,5276
197713,5277,3
197613,8275,6
197514274,4
197414,8276
197313,5280,6
197213,7273,9
197115,3273,2
197014276
196914,5274,8
196813,8277
196713,6270,3
196613,2274,4
196512,8275,8
196413,2271,9
196314,2274,7
196215,5275,4
196113,9278,5
196014,9276,2
195916,6274,4
195814,4278,7
195715,5277,4
195616,7277
195516,6274,6
195415,7275
195315,4275,4
195216,6275,1
195116277,5
195015,3276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoItáliaTailândia
20153021,7–40,4290,6272,2–305
201629,618–42,2287,1269,8–306,2
201731,820,2–43,7290273,8–302,8
20183122–44,3292,6275,1–308,7
201931,521,3–43,2291,2272,8–306,7
202031,619,7–44,3292,4272,2–307,8
20213420,8–46,9294,2276,3–308,5
202237,121,3–50,6294,8277,2–311,9
202333,121,3–47,4296,1281,9–310,2
202435,521,6–48,4291,7275,5–307,8
202537,720,5–51,1294276,7–306,3
202638,926,6–52,2296278–309,3
202734,322,4–49,7295,8276,3–311,1
202837,724,4–53,1297279,3–315,1
202937,824,9–55300,3278,7–315
203037,925,7–54,7297,7280,2–312,5
203137,223,8–51300,8282,8–317,1
203239,226,2–53,8297,2280,9–311,4
203340,426–50,3300281,9–315,8
203442,525,1–57,2300,8279–318,4
203542,728,9–58,3298,6281,5–317,8
203641,127,7–59,9300,4279,9–316,9
20374328,1–54,8299,8280–315,1
203841,628,5–61,3304,8286,6–319,3
20394129,4–56,4300,9281,9–317
204042,428,1–59,1301,6284,5–315,7
204141,927,2–58,7303,1285,1–318,8
204243,529,6–59303,8290–318,3
20434528,7–59,5302285,8–317,9
204444,929,4–59,9304,3286,3–318,8
204545,230,3–59,2307,1287,7–324,2
20464627,3–62,4305,9285,2–321
204749,132,4–63,6306,6289,5–321,5
204846,228,3–65,7309,4288,9–325,7
204948,229,5–65,7308,1287,2–324,1
205049,536,4–64,4307,5291–321,5
205148,831,6–68,3312,8294,8–326
205250,330,9–68,1310,9291,2–323,4
205348,235,9–67308,3289,5–323,3
205449,435,3–66,1308,8292,8–322,3
205552,233,7–67,7308,6290,6–325,1
205650,836,2–71,6311,3294,9–326,3
205750,232,8–65,6308,5286,7–326,4
205855,337,5–70,8308291,1–325,1
205951,934,5–74,1312,7295,8–325,3
206052,938,2–68,1313,1294,6–328,6
206154,338,3–69,8314,4289,5–331,1
206253,936,9–69311,4293,4–330,3
206356,437,6–72,1314,8296,9–327,3
206455,938,5–71,3312,5295,4–330
20655537,3–73,3309,6293,1–329,3
206653,935,8–73,8312,1292,6–328
206761,141,2–76,6311,2289,6–329,4
206856,241,7–73310,8292,4–330,6
206958,741,8–73315,5296,1–329,5
207055,738,9–74,4314,2292,9–330,7
207159,637,8–76,6313,8296,4–330,8
207259,643,5–74,6314,8296–329,6
207356,939,4–71,6316,5299,9–332,1
207454,836,7–73,7317,2295–333,8
207556,941,8–75,4317,2295,3–331,4
207659,941,9–77,7317,4299,8–335
207757,437,9–74,1317,5297,3–335,9
207860,540,5–80,7315,9297,1–331,6
207960,637,1–83,3318,5300,5–332,3
208059,743,1–78319,8297,4–337,5
20815943,7–78,9317,7299,5–334,9
208263,945,5–80,2317,9294,8–333
208360,842–79,7315297,8–332,9
208462,547,3–82,1316295,5–330
208565,246,3–79322,6300,8–334,7
208664,445,6–80,1319,4295,2–335,2
208763,743,8–84320,2302,2–334,7
208867,247,4–84,4321,4299,8–334,8
208964,546–82,9318,9296,4–338,1
209065,842,8–80,5317,6304–337,4
209166,745,3–84,7320,1299,8–336,1
209264,838,5–82,3316,3298–336,4
209363,644,7–83316,1297,7–333,7
209462,445–82323,4301,8–337,3
20956643,6–83,5322,9302,4–338,9
20966542,9–85,8319,6302,8–336,7
209765,844,9–84,4319,8299,1–336
209864,647,9–84,2320,5303,9–336
209967,742,2–81,9319,9303,1–334,4
210065,142,5–83,2320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Itália vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente