Italie vs Thaïlande

Italie vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 260,1 nuits, soit 11 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 260,1 nuits, soit 11 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieThaïlande
201426,3286,4
201324,7289,1
201224,8286,6
201124,6286,4
201027,1286
200923,7286,9
200824,1284,8
200721,5283,2
200624,6284,3
200522,5281,7
200424,5287,5
200323,8279,3
200220,6280
200120,8285,5
200021,7283,4
199920,3282,5
199818,9282,7
199718,9284,8
199618,9279,8
199517,9278,7
199417,4280,8
199316,3275,6
199215,1268,8
199118276,7
199018,2279,2
198916,6278,4
198815,5279,6
198716277,9
198615277,5
198514,5276
198415,7277,9
198315,3273,9
198214,1275,7
198115,3277,8
198015,9277,9
197914,5278
197816,5276
197713,5277,3
197613,8275,6
197514274,4
197414,8276
197313,5280,6
197213,7273,9
197115,3273,2
197014276
196914,5274,8
196813,8277
196713,6270,3
196613,2274,4
196512,8275,8
196413,2271,9
196314,2274,7
196215,5275,4
196113,9278,5
196014,9276,2
195916,6274,4
195814,4278,7
195715,5277,4
195616,7277
195516,6274,6
195415,7275
195315,4275,4
195216,6275,1
195116277,5
195015,3276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieThaïlande
20153021,7–40,4290,6272,2–305
201629,618–42,2287,1269,8–306,2
201731,820,2–43,7290273,8–302,8
20183122–44,3292,6275,1–308,7
201931,521,3–43,2291,2272,8–306,7
202031,619,7–44,3292,4272,2–307,8
20213420,8–46,9294,2276,3–308,5
202237,121,3–50,6294,8277,2–311,9
202333,121,3–47,4296,1281,9–310,2
202435,521,6–48,4291,7275,5–307,8
202537,720,5–51,1294276,7–306,3
202638,926,6–52,2296278–309,3
202734,322,4–49,7295,8276,3–311,1
202837,724,4–53,1297279,3–315,1
202937,824,9–55300,3278,7–315
203037,925,7–54,7297,7280,2–312,5
203137,223,8–51300,8282,8–317,1
203239,226,2–53,8297,2280,9–311,4
203340,426–50,3300281,9–315,8
203442,525,1–57,2300,8279–318,4
203542,728,9–58,3298,6281,5–317,8
203641,127,7–59,9300,4279,9–316,9
20374328,1–54,8299,8280–315,1
203841,628,5–61,3304,8286,6–319,3
20394129,4–56,4300,9281,9–317
204042,428,1–59,1301,6284,5–315,7
204141,927,2–58,7303,1285,1–318,8
204243,529,6–59303,8290–318,3
20434528,7–59,5302285,8–317,9
204444,929,4–59,9304,3286,3–318,8
204545,230,3–59,2307,1287,7–324,2
20464627,3–62,4305,9285,2–321
204749,132,4–63,6306,6289,5–321,5
204846,228,3–65,7309,4288,9–325,7
204948,229,5–65,7308,1287,2–324,1
205049,536,4–64,4307,5291–321,5
205148,831,6–68,3312,8294,8–326
205250,330,9–68,1310,9291,2–323,4
205348,235,9–67308,3289,5–323,3
205449,435,3–66,1308,8292,8–322,3
205552,233,7–67,7308,6290,6–325,1
205650,836,2–71,6311,3294,9–326,3
205750,232,8–65,6308,5286,7–326,4
205855,337,5–70,8308291,1–325,1
205951,934,5–74,1312,7295,8–325,3
206052,938,2–68,1313,1294,6–328,6
206154,338,3–69,8314,4289,5–331,1
206253,936,9–69311,4293,4–330,3
206356,437,6–72,1314,8296,9–327,3
206455,938,5–71,3312,5295,4–330
20655537,3–73,3309,6293,1–329,3
206653,935,8–73,8312,1292,6–328
206761,141,2–76,6311,2289,6–329,4
206856,241,7–73310,8292,4–330,6
206958,741,8–73315,5296,1–329,5
207055,738,9–74,4314,2292,9–330,7
207159,637,8–76,6313,8296,4–330,8
207259,643,5–74,6314,8296–329,6
207356,939,4–71,6316,5299,9–332,1
207454,836,7–73,7317,2295–333,8
207556,941,8–75,4317,2295,3–331,4
207659,941,9–77,7317,4299,8–335
207757,437,9–74,1317,5297,3–335,9
207860,540,5–80,7315,9297,1–331,6
207960,637,1–83,3318,5300,5–332,3
208059,743,1–78319,8297,4–337,5
20815943,7–78,9317,7299,5–334,9
208263,945,5–80,2317,9294,8–333
208360,842–79,7315297,8–332,9
208462,547,3–82,1316295,5–330
208565,246,3–79322,6300,8–334,7
208664,445,6–80,1319,4295,2–335,2
208763,743,8–84320,2302,2–334,7
208867,247,4–84,4321,4299,8–334,8
208964,546–82,9318,9296,4–338,1
209065,842,8–80,5317,6304–337,4
209166,745,3–84,7320,1299,8–336,1
209264,838,5–82,3316,3298–336,4
209363,644,7–83316,1297,7–333,7
209462,445–82323,4301,8–337,3
20956643,6–83,5322,9302,4–338,9
20966542,9–85,8319,6302,8–336,7
209765,844,9–84,4319,8299,1–336
209864,647,9–84,2320,5303,9–336
209967,742,2–81,9319,9303,1–334,4
210065,142,5–83,2320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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