Japón vs. Malasia

Japón vs. Malasia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 323 noches en Malasia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malasia, con 264,4 noches más, o 5,51 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Malasia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 323 noches en Malasia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malasia, con 264,4 noches más, o 5,51 veces el de Japón.
JapónMalasiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Malasia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Malasia en 354,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónMalasia
201458,6323
201359,9323,9
201259,3323,3
201157,9320,9
201059,6320,9
200957,6320,3
200857,3317,9
200756,6317,8
200657,5317,3
200557,2318,4
200456,7319,4
200356,1316
200256316
200154,2316,5
200053,8314,5
199955,3312,9
199852,4312,5
199752,4310,6
199652,9307,1
199549,7307,3
199449,5304,1
199345,4298,2
199245,1293,6
199149,4308,9
199050,7310,4
198951,4306,9
198848,1306,8
198747,7306
198646,1305,5
198546,7301,7
198444,8302,1
198341,9297,2
198246,4302,6
198145,9303,7
198046,5303,3
197946,7302,4
197847,6301
197745,8301,3
197646298,9
197546,9297,7
197445,6298,1
197344,3299,1
197245,8297
197144,8298,3
197044296
196946,9297,4
196845,7295,2
196748,3293,1
196645,9296,2
196545,8293,1
196444,9291,3
196348,3291,6
196245,6299,1
196148,9299,5
196046,4300,1
195946,9299,9
195848,8301,7
195749,2299
195650,6298,1
195547,9299,3
195446,9296,8
195349,2298,8
195249,5299,4
195146,2299,1
195049,9300
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónMalasia
201560,649,3–74,4324,4308,5–333,7
201661,547,9–73,9323,8310,5–334,9
201762,352,1–75,8325,6309,9–334,4
201860,548,5–73,8325,7310,7–335,4
201964,152,1–80,1326,4311,9–335,3
202063,151–74,5328313,4–337,7
202162,348,5–78,8328,8314–336,3
202264,653,8–76,5329315,3–339
202365,951,7–78330,1316–340,5
202465,352,9–80,7332319,6–340,7
202565,652,8–80,4330,3317,7–342
202665,554,2–81,2330,2315,1–342,9
202766,452,9–79,5331315,2–342,4
202865,352,4–80,1332,4319–341,9
202968,555–80,4334,4322,5–344,9
203066,552,3–80,6333,4319,2–342,6
203166,554,7–80333,8317,1–342,5
20326650,8–82,1336,5323,3–345,9
203370,354,7–84,8336,4322,5–343,3
203468,553,9–81,7334,8322,7–344,3
203572,960,4–84,6334,7323,3–347,9
203672,556,1–89,7336,9320,7–346,2
203767,656,7–82,5338,3325,4–345,3
203870,558,6–83,8339,7326,9–347,4
203970,455,6–85,7340326–347,4
204073,657,4–89,3338,6325,1–349
204172,955,6–88,5340,3326,3–348,1
204271,258,1–86,4339,9326,9–349,6
204373,357,9–88,1338,3324,3–348,3
204472,657,8–85,5340,6326,3–350,4
204572,959,5–86,7340,9327,4–349,8
204676,261–90,3343,3327,6–351,4
204775,656,6–89,3343325,3–352,9
204874,858,5–89,4342,6329–352,5
204974,359,7–90,8343,8331,1–354,1
205075,160,8–89,3342,7328,1–353,5
205175,861,1–92,4344,5330,7–354,3
205274,557,9–90,4345,1330,3–355
205378,559,6–91,6344,2331–353,5
205475,959,6–89,3345330,1–354,6
205576,862,2–95,1346,1332–354,3
205677,861,9–93,7346,5332,2–356,6
205779,962,8–94,4347,9332,3–355,4
205879,263,7–94,9347333,5–355,6
205979,858–95,6346,9333,4–356,2
206078,261,1–95,1349,7334,9–357,3
206180,865,7–96,7348,4334,1–356,1
20628063,6–96,3348,4331,8–357,7
20638064,1–96,5348,7333,2–357,7
206477,661,4–95,2349,1333,8–357,5
206581,763–97,4348,6334,6–356,8
206680,363,8–94,2349,3335–357,5
206781,363,2–97,1349,1334–356,6
206879,861,4–99,3350334,6–358,7
206982,365–96,1349,5334,2–357,9
207083,360,2–102,3349,2336,2–357,7
207183,663,6–99,2350,9336,1–358,6
207284,363,3–99,1351337,2–357,9
207383,564,9–97,4351,1338,7–359,9
207484,366,8–100,9350337,8–359,4
207585,664,1–99,8350,5335,4–358,1
207683,968,8–99,3351,6337,5–359,7
207786,467,6–102,4352,4336,4–359,9
207884,167,7–103,2351,3338,9–358,8
207986,168,3–99,4351,8337,9–359,7
208084,767,6–103,7352,4338,8–360,7
208183,668,5–104,3352,2337,3–359,7
208286,469,4–107,7352,7336,9–358,9
208385,966,5–105,7352,5339,6–360,4
208485,867,4–102,3353,5337,9–360,4
208587,568,9–102,8352,9340,2–360,2
208684,668,6–105,3352,8339,9–360
208787,270,3–107352,8338,4–361
208886,866,3–102,5354340–360,9
208985,765,9–103,8353,7339,7–359,9
209089,469,5–104,4353,3340,3–360,6
209188,367,4–103,1354,7338,9–361
20928667,7–102,3355,3340,4–361,7
209388,969,8–107,4353,5339,3–362
209487,569,3–103,7355,4341,2–360,4
20958872,4–104,9355339,4–360,6
209690,771–107,3353,6339,6–363,1
209789,471–103,1354,3339,5–360,6
209888,571–106,5354,8340,2–360,7
209988,370,8–102,4353,7340–361,8
210087,769,2–106,2354,8340,4–360,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente