Japon vs Malaisie

Japon vs Malaisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 323 nuits (Malaisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Malaisie, avec un écart de 264,4 nuits, soit 5,51 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Japon vs Malaisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 323 nuits (Malaisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Malaisie, avec un écart de 264,4 nuits, soit 5,51 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponMalaisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Malaisie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 354,8 nuits (Malaisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponMalaisie
201458,6323
201359,9323,9
201259,3323,3
201157,9320,9
201059,6320,9
200957,6320,3
200857,3317,9
200756,6317,8
200657,5317,3
200557,2318,4
200456,7319,4
200356,1316
200256316
200154,2316,5
200053,8314,5
199955,3312,9
199852,4312,5
199752,4310,6
199652,9307,1
199549,7307,3
199449,5304,1
199345,4298,2
199245,1293,6
199149,4308,9
199050,7310,4
198951,4306,9
198848,1306,8
198747,7306
198646,1305,5
198546,7301,7
198444,8302,1
198341,9297,2
198246,4302,6
198145,9303,7
198046,5303,3
197946,7302,4
197847,6301
197745,8301,3
197646298,9
197546,9297,7
197445,6298,1
197344,3299,1
197245,8297
197144,8298,3
197044296
196946,9297,4
196845,7295,2
196748,3293,1
196645,9296,2
196545,8293,1
196444,9291,3
196348,3291,6
196245,6299,1
196148,9299,5
196046,4300,1
195946,9299,9
195848,8301,7
195749,2299
195650,6298,1
195547,9299,3
195446,9296,8
195349,2298,8
195249,5299,4
195146,2299,1
195049,9300
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponMalaisie
201560,649,3–74,4324,4308,5–333,7
201661,547,9–73,9323,8310,5–334,9
201762,352,1–75,8325,6309,9–334,4
201860,548,5–73,8325,7310,7–335,4
201964,152,1–80,1326,4311,9–335,3
202063,151–74,5328313,4–337,7
202162,348,5–78,8328,8314–336,3
202264,653,8–76,5329315,3–339
202365,951,7–78330,1316–340,5
202465,352,9–80,7332319,6–340,7
202565,652,8–80,4330,3317,7–342
202665,554,2–81,2330,2315,1–342,9
202766,452,9–79,5331315,2–342,4
202865,352,4–80,1332,4319–341,9
202968,555–80,4334,4322,5–344,9
203066,552,3–80,6333,4319,2–342,6
203166,554,7–80333,8317,1–342,5
20326650,8–82,1336,5323,3–345,9
203370,354,7–84,8336,4322,5–343,3
203468,553,9–81,7334,8322,7–344,3
203572,960,4–84,6334,7323,3–347,9
203672,556,1–89,7336,9320,7–346,2
203767,656,7–82,5338,3325,4–345,3
203870,558,6–83,8339,7326,9–347,4
203970,455,6–85,7340326–347,4
204073,657,4–89,3338,6325,1–349
204172,955,6–88,5340,3326,3–348,1
204271,258,1–86,4339,9326,9–349,6
204373,357,9–88,1338,3324,3–348,3
204472,657,8–85,5340,6326,3–350,4
204572,959,5–86,7340,9327,4–349,8
204676,261–90,3343,3327,6–351,4
204775,656,6–89,3343325,3–352,9
204874,858,5–89,4342,6329–352,5
204974,359,7–90,8343,8331,1–354,1
205075,160,8–89,3342,7328,1–353,5
205175,861,1–92,4344,5330,7–354,3
205274,557,9–90,4345,1330,3–355
205378,559,6–91,6344,2331–353,5
205475,959,6–89,3345330,1–354,6
205576,862,2–95,1346,1332–354,3
205677,861,9–93,7346,5332,2–356,6
205779,962,8–94,4347,9332,3–355,4
205879,263,7–94,9347333,5–355,6
205979,858–95,6346,9333,4–356,2
206078,261,1–95,1349,7334,9–357,3
206180,865,7–96,7348,4334,1–356,1
20628063,6–96,3348,4331,8–357,7
20638064,1–96,5348,7333,2–357,7
206477,661,4–95,2349,1333,8–357,5
206581,763–97,4348,6334,6–356,8
206680,363,8–94,2349,3335–357,5
206781,363,2–97,1349,1334–356,6
206879,861,4–99,3350334,6–358,7
206982,365–96,1349,5334,2–357,9
207083,360,2–102,3349,2336,2–357,7
207183,663,6–99,2350,9336,1–358,6
207284,363,3–99,1351337,2–357,9
207383,564,9–97,4351,1338,7–359,9
207484,366,8–100,9350337,8–359,4
207585,664,1–99,8350,5335,4–358,1
207683,968,8–99,3351,6337,5–359,7
207786,467,6–102,4352,4336,4–359,9
207884,167,7–103,2351,3338,9–358,8
207986,168,3–99,4351,8337,9–359,7
208084,767,6–103,7352,4338,8–360,7
208183,668,5–104,3352,2337,3–359,7
208286,469,4–107,7352,7336,9–358,9
208385,966,5–105,7352,5339,6–360,4
208485,867,4–102,3353,5337,9–360,4
208587,568,9–102,8352,9340,2–360,2
208684,668,6–105,3352,8339,9–360
208787,270,3–107352,8338,4–361
208886,866,3–102,5354340–360,9
208985,765,9–103,8353,7339,7–359,9
209089,469,5–104,4353,3340,3–360,6
209188,367,4–103,1354,7338,9–361
20928667,7–102,3355,3340,4–361,7
209388,969,8–107,4353,5339,3–362
209487,569,3–103,7355,4341,2–360,4
20958872,4–104,9355339,4–360,6
209690,771–107,3353,6339,6–363,1
209789,471–103,1354,3339,5–360,6
209888,571–106,5354,8340,2–360,7
209988,370,8–102,4353,7340–361,8
210087,769,2–106,2354,8340,4–360,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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