日本とマレーシアの比較
日本とマレーシアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、日本が 58.6 夜、マレーシアが 323 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はマレーシアのほうが 264.4 夜 高く、日本の 5.51 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマレーシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に日本が 87.7 夜、マレーシアが 354.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 日本 | マレーシア |
|---|---|---|
| 2014 | 58.6 | 323 |
| 2013 | 59.9 | 323.9 |
| 2012 | 59.3 | 323.3 |
| 2011 | 57.9 | 320.9 |
| 2010 | 59.6 | 320.9 |
| 2009 | 57.6 | 320.3 |
| 2008 | 57.3 | 317.9 |
| 2007 | 56.6 | 317.8 |
| 2006 | 57.5 | 317.3 |
| 2005 | 57.2 | 318.4 |
| 2004 | 56.7 | 319.4 |
| 2003 | 56.1 | 316 |
| 2002 | 56 | 316 |
| 2001 | 54.2 | 316.5 |
| 2000 | 53.8 | 314.5 |
| 1999 | 55.3 | 312.9 |
| 1998 | 52.4 | 312.5 |
| 1997 | 52.4 | 310.6 |
| 1996 | 52.9 | 307.1 |
| 1995 | 49.7 | 307.3 |
| 1994 | 49.5 | 304.1 |
| 1993 | 45.4 | 298.2 |
| 1992 | 45.1 | 293.6 |
| 1991 | 49.4 | 308.9 |
| 1990 | 50.7 | 310.4 |
| 1989 | 51.4 | 306.9 |
| 1988 | 48.1 | 306.8 |
| 1987 | 47.7 | 306 |
| 1986 | 46.1 | 305.5 |
| 1985 | 46.7 | 301.7 |
| 1984 | 44.8 | 302.1 |
| 1983 | 41.9 | 297.2 |
| 1982 | 46.4 | 302.6 |
| 1981 | 45.9 | 303.7 |
| 1980 | 46.5 | 303.3 |
| 1979 | 46.7 | 302.4 |
| 1978 | 47.6 | 301 |
| 1977 | 45.8 | 301.3 |
| 1976 | 46 | 298.9 |
| 1975 | 46.9 | 297.7 |
| 1974 | 45.6 | 298.1 |
| 1973 | 44.3 | 299.1 |
| 1972 | 45.8 | 297 |
| 1971 | 44.8 | 298.3 |
| 1970 | 44 | 296 |
| 1969 | 46.9 | 297.4 |
| 1968 | 45.7 | 295.2 |
| 1967 | 48.3 | 293.1 |
| 1966 | 45.9 | 296.2 |
| 1965 | 45.8 | 293.1 |
| 1964 | 44.9 | 291.3 |
| 1963 | 48.3 | 291.6 |
| 1962 | 45.6 | 299.1 |
| 1961 | 48.9 | 299.5 |
| 1960 | 46.4 | 300.1 |
| 1959 | 46.9 | 299.9 |
| 1958 | 48.8 | 301.7 |
| 1957 | 49.2 | 299 |
| 1956 | 50.6 | 298.1 |
| 1955 | 47.9 | 299.3 |
| 1954 | 46.9 | 296.8 |
| 1953 | 49.2 | 298.8 |
| 1952 | 49.5 | 299.4 |
| 1951 | 46.2 | 299.1 |
| 1950 | 49.9 | 300 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 日本 | マレーシア |
|---|---|---|
| 2015 | 60.649.3–74.4 | 324.4308.5–333.7 |
| 2016 | 61.547.9–73.9 | 323.8310.5–334.9 |
| 2017 | 62.352.1–75.8 | 325.6309.9–334.4 |
| 2018 | 60.548.5–73.8 | 325.7310.7–335.4 |
| 2019 | 64.152.1–80.1 | 326.4311.9–335.3 |
| 2020 | 63.151–74.5 | 328313.4–337.7 |
| 2021 | 62.348.5–78.8 | 328.8314–336.3 |
| 2022 | 64.653.8–76.5 | 329315.3–339 |
| 2023 | 65.951.7–78 | 330.1316–340.5 |
| 2024 | 65.352.9–80.7 | 332319.6–340.7 |
| 2025 | 65.652.8–80.4 | 330.3317.7–342 |
| 2026 | 65.554.2–81.2 | 330.2315.1–342.9 |
| 2027 | 66.452.9–79.5 | 331315.2–342.4 |
| 2028 | 65.352.4–80.1 | 332.4319–341.9 |
| 2029 | 68.555–80.4 | 334.4322.5–344.9 |
| 2030 | 66.552.3–80.6 | 333.4319.2–342.6 |
| 2031 | 66.554.7–80 | 333.8317.1–342.5 |
| 2032 | 6650.8–82.1 | 336.5323.3–345.9 |
| 2033 | 70.354.7–84.8 | 336.4322.5–343.3 |
| 2034 | 68.553.9–81.7 | 334.8322.7–344.3 |
| 2035 | 72.960.4–84.6 | 334.7323.3–347.9 |
| 2036 | 72.556.1–89.7 | 336.9320.7–346.2 |
| 2037 | 67.656.7–82.5 | 338.3325.4–345.3 |
| 2038 | 70.558.6–83.8 | 339.7326.9–347.4 |
| 2039 | 70.455.6–85.7 | 340326–347.4 |
| 2040 | 73.657.4–89.3 | 338.6325.1–349 |
| 2041 | 72.955.6–88.5 | 340.3326.3–348.1 |
| 2042 | 71.258.1–86.4 | 339.9326.9–349.6 |
| 2043 | 73.357.9–88.1 | 338.3324.3–348.3 |
| 2044 | 72.657.8–85.5 | 340.6326.3–350.4 |
| 2045 | 72.959.5–86.7 | 340.9327.4–349.8 |
| 2046 | 76.261–90.3 | 343.3327.6–351.4 |
| 2047 | 75.656.6–89.3 | 343325.3–352.9 |
| 2048 | 74.858.5–89.4 | 342.6329–352.5 |
| 2049 | 74.359.7–90.8 | 343.8331.1–354.1 |
| 2050 | 75.160.8–89.3 | 342.7328.1–353.5 |
| 2051 | 75.861.1–92.4 | 344.5330.7–354.3 |
| 2052 | 74.557.9–90.4 | 345.1330.3–355 |
| 2053 | 78.559.6–91.6 | 344.2331–353.5 |
| 2054 | 75.959.6–89.3 | 345330.1–354.6 |
| 2055 | 76.862.2–95.1 | 346.1332–354.3 |
| 2056 | 77.861.9–93.7 | 346.5332.2–356.6 |
| 2057 | 79.962.8–94.4 | 347.9332.3–355.4 |
| 2058 | 79.263.7–94.9 | 347333.5–355.6 |
| 2059 | 79.858–95.6 | 346.9333.4–356.2 |
| 2060 | 78.261.1–95.1 | 349.7334.9–357.3 |
| 2061 | 80.865.7–96.7 | 348.4334.1–356.1 |
| 2062 | 8063.6–96.3 | 348.4331.8–357.7 |
| 2063 | 8064.1–96.5 | 348.7333.2–357.7 |
| 2064 | 77.661.4–95.2 | 349.1333.8–357.5 |
| 2065 | 81.763–97.4 | 348.6334.6–356.8 |
| 2066 | 80.363.8–94.2 | 349.3335–357.5 |
| 2067 | 81.363.2–97.1 | 349.1334–356.6 |
| 2068 | 79.861.4–99.3 | 350334.6–358.7 |
| 2069 | 82.365–96.1 | 349.5334.2–357.9 |
| 2070 | 83.360.2–102.3 | 349.2336.2–357.7 |
| 2071 | 83.663.6–99.2 | 350.9336.1–358.6 |
| 2072 | 84.363.3–99.1 | 351337.2–357.9 |
| 2073 | 83.564.9–97.4 | 351.1338.7–359.9 |
| 2074 | 84.366.8–100.9 | 350337.8–359.4 |
| 2075 | 85.664.1–99.8 | 350.5335.4–358.1 |
| 2076 | 83.968.8–99.3 | 351.6337.5–359.7 |
| 2077 | 86.467.6–102.4 | 352.4336.4–359.9 |
| 2078 | 84.167.7–103.2 | 351.3338.9–358.8 |
| 2079 | 86.168.3–99.4 | 351.8337.9–359.7 |
| 2080 | 84.767.6–103.7 | 352.4338.8–360.7 |
| 2081 | 83.668.5–104.3 | 352.2337.3–359.7 |
| 2082 | 86.469.4–107.7 | 352.7336.9–358.9 |
| 2083 | 85.966.5–105.7 | 352.5339.6–360.4 |
| 2084 | 85.867.4–102.3 | 353.5337.9–360.4 |
| 2085 | 87.568.9–102.8 | 352.9340.2–360.2 |
| 2086 | 84.668.6–105.3 | 352.8339.9–360 |
| 2087 | 87.270.3–107 | 352.8338.4–361 |
| 2088 | 86.866.3–102.5 | 354340–360.9 |
| 2089 | 85.765.9–103.8 | 353.7339.7–359.9 |
| 2090 | 89.469.5–104.4 | 353.3340.3–360.6 |
| 2091 | 88.367.4–103.1 | 354.7338.9–361 |
| 2092 | 8667.7–102.3 | 355.3340.4–361.7 |
| 2093 | 88.969.8–107.4 | 353.5339.3–362 |
| 2094 | 87.569.3–103.7 | 355.4341.2–360.4 |
| 2095 | 8872.4–104.9 | 355339.4–360.6 |
| 2096 | 90.771–107.3 | 353.6339.6–363.1 |
| 2097 | 89.471–103.1 | 354.3339.5–360.6 |
| 2098 | 88.571–106.5 | 354.8340.2–360.7 |
| 2099 | 88.370.8–102.4 | 353.7340–361.8 |
| 2100 | 87.769.2–106.2 | 354.8340.4–360.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
日本とマレーシアの比較
健康
- 平均寿命日本：84.7 年（2023 年）マレーシア：76.7 年（2023 年）
- 子どもの死亡率日本：0.2（出生 100 人あたり）（2024 年）マレーシア：0.8（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率日本：1.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）マレーシア：6.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水日本：98.7%（2022 年）マレーシア：93.9%（2022 年）
- うつ病日本：3.34%（2017 年）マレーシア：3.52%（2017 年）
- 自殺率日本：15.7（人口 10 万人あたり）（2017 年）マレーシア：7.8（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口日本：1.24億 人（2023 年）マレーシア：3510万 人（2023 年）
- 人口増加率日本：-0.48%（年率）（2023 年）マレーシア：1.24%（年率）（2023 年）
- 出生率日本：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）マレーシア：1.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口日本：92.3%（2025 年）マレーシア：77.4%（2025 年）
- 年齢中央値日本：49 年（2023 年）マレーシア：30.1 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口日本：29.6%（2023 年）マレーシア：7.5%（2023 年）
- 純移動率日本：1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）マレーシア：5.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費日本：GDP 比 1.41%（2025 年）マレーシア：GDP 比 1.04%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）日本：$595億（2025 年）マレーシア：$45.5億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費日本：$504（2025 年）マレーシア：$138（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費日本：3.8%（政府支出比）（2025 年）マレーシア：4.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数日本：261,000 人（2020 年）マレーシア：136,000 人（2020 年）
- 国力日本：2.47%（世界の国力比）（2022 年）マレーシア：0.46%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合日本：0.38%（労働力比）（2020 年）マレーシア：0.81%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入日本：17.2億 TIV（2025 年）マレーシア：700万 TIV（2024 年）
- 武器輸出日本：2800万 TIV（2025 年）マレーシア：2000万 TIV（2024 年）