Japón vs. Corea del Sur

Japón vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 10,3 noches más, o 1,18 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 10,3 noches más, o 1,18 veces el de Japón.
JapónCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónCorea del Sur
201458,668,9
201359,969,7
201259,367,7
201157,965,3
201059,668,3
200957,665,8
200857,363,7
200756,664,2
200657,564,8
200557,265,1
200456,766,8
200356,163,2
20025663,3
200154,263,4
200053,861,7
199955,364,2
199852,460,7
199752,460,4
199652,961,2
199549,755,2
199449,554,8
199345,449,2
199245,150,7
199149,456,9
199050,758,8
198951,458,7
198848,155,6
198747,752,6
198646,151,4
198546,753,1
198444,850,4
198341,946,8
198246,454
198145,953,9
198046,551,6
197946,752,6
197847,656,4
197745,851,8
19764652,8
197546,954,6
197445,652,7
197344,350,4
197245,851,8
197144,849,7
19704450,4
196946,955,2
196845,751,7
196748,357,3
196645,952,9
196545,852,8
196444,952,2
196348,357,9
196245,653,3
196148,958,2
196046,455,2
195946,954,8
195848,856
195749,255,8
195650,659,1
195547,955,7
195446,954
195349,255,4
195249,557
195146,254,7
195049,959,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónCorea del Sur
201560,649,3–74,468,656,8–82
201661,547,9–73,970,353,5–81,8
201762,352,1–75,870,559,5–82,9
201860,548,5–73,869,156,9–81,2
201964,152,1–80,174,663,1–84,4
202063,151–74,57157,6–83
202162,348,5–78,870,252,7–84,1
202264,653,8–76,572,563–81,2
202365,951,7–7874,563,2–84,2
202465,352,9–80,773,558,6–87,1
202565,652,8–80,475,762,3–87,1
202665,554,2–81,27564–88,4
202766,452,9–79,574,163,4–88,9
202865,352,4–80,177,361,5–87,9
202968,555–80,475,463,1–86,7
203066,552,3–80,675,364,5–87,6
203166,554,7–8076,763,6–87,3
20326650,8–82,176,761–89,2
203370,354,7–84,878,860–92,7
203468,553,9–81,777,264,7–87,2
203572,960,4–84,68168,9–92,1
203672,556,1–89,781,964,1–95
203767,656,7–82,578,465,8–89,3
203870,558,6–83,878,866,9–89,4
203970,455,6–85,777,564,7–89,2
204073,657,4–89,380,567,4–92,7
204172,955,6–88,580,966,4–97,7
204271,258,1–86,482,469,1–95
204373,357,9–88,183,268,5–97,9
204472,657,8–85,583,169,3–91,6
204572,959,5–86,78170,4–92,2
204676,261–90,38668,3–95,2
204775,656,6–89,383,469,7–96,7
204874,858,5–89,482,769,2–95,2
204974,359,7–90,881,669–96,8
205075,160,8–89,381,569,8–93,8
205175,861,1–92,484,572,7–98,8
205274,557,9–90,483,167,8–98,5
205378,559,6–91,686,969,8–98,1
205475,959,6–89,384,773,3–97,5
205576,862,2–95,186,570,8–101,3
205677,861,9–93,785,874,5–99,8
205779,962,8–94,487,976,1–100,7
205879,263,7–94,986,275,2–99,4
205979,858–95,686,766,9–100,4
206078,261,1–95,186,371,9–101,9
206180,865,7–96,78974,8–99,5
20628063,6–96,387,772,3–102,2
20638064,1–96,586,774,6–101,2
206477,661,4–95,286,673,6–100,3
206581,763–97,491,575,3–102,2
206680,363,8–94,289,272,6–100,5
206781,363,2–97,190,372,7–102,6
206879,861,4–99,390,473,8–106,4
206982,365–96,19174,5–102,5
207083,360,2–102,389,774,6–107
207183,663,6–99,292,674,9–107,9
207284,363,3–99,190,976,6–103,9
207383,564,9–97,491,376,2–104
207484,366,8–100,991,974,6–107
207585,664,1–99,894,576,4–103,7
207683,968,8–99,393,477,5–105,6
207786,467,6–102,495,776,3–107,2
207884,167,7–103,293,576,9–110,5
207986,168,3–99,491,179,2–105,7
208084,767,6–103,792,481,7–107,1
208183,668,5–104,393,878–108,8
208286,469,4–107,796,279,9–110,1
208385,966,5–105,794,481,1–108
208485,867,4–102,391,574,4–107,3
208587,568,9–102,89481,4–107,4
208684,668,6–105,393,678,5–111,5
208787,270,3–10794,480,9–113,5
208886,866,3–102,593,779,8–108,5
208985,765,9–103,894,478,9–107
209089,469,5–104,497,979,5–109
209188,367,4–103,195,280,6–107,7
20928667,7–102,39580–106,3
209388,969,8–107,495,379,5–109,9
209487,569,3–103,792,279,8–111
20958872,4–104,994,884–112,2
209690,771–107,3100,481–113,2
209789,471–103,197,278,6–108,8
209888,571–106,597,479,9–110,4
209988,370,8–102,495,879,9–109,3
210087,769,2–106,296,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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