Japon vs Corée du Sud

Japon vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Corée du Sud, avec un écart de 10,3 nuits, soit 1,18 fois celle de l’autre pays (Japon).

nuits par an · CMIP6

Japon vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Corée du Sud, avec un écart de 10,3 nuits, soit 1,18 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Corée du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponCorée du Sud
201458,668,9
201359,969,7
201259,367,7
201157,965,3
201059,668,3
200957,665,8
200857,363,7
200756,664,2
200657,564,8
200557,265,1
200456,766,8
200356,163,2
20025663,3
200154,263,4
200053,861,7
199955,364,2
199852,460,7
199752,460,4
199652,961,2
199549,755,2
199449,554,8
199345,449,2
199245,150,7
199149,456,9
199050,758,8
198951,458,7
198848,155,6
198747,752,6
198646,151,4
198546,753,1
198444,850,4
198341,946,8
198246,454
198145,953,9
198046,551,6
197946,752,6
197847,656,4
197745,851,8
19764652,8
197546,954,6
197445,652,7
197344,350,4
197245,851,8
197144,849,7
19704450,4
196946,955,2
196845,751,7
196748,357,3
196645,952,9
196545,852,8
196444,952,2
196348,357,9
196245,653,3
196148,958,2
196046,455,2
195946,954,8
195848,856
195749,255,8
195650,659,1
195547,955,7
195446,954
195349,255,4
195249,557
195146,254,7
195049,959,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponCorée du Sud
201560,649,3–74,468,656,8–82
201661,547,9–73,970,353,5–81,8
201762,352,1–75,870,559,5–82,9
201860,548,5–73,869,156,9–81,2
201964,152,1–80,174,663,1–84,4
202063,151–74,57157,6–83
202162,348,5–78,870,252,7–84,1
202264,653,8–76,572,563–81,2
202365,951,7–7874,563,2–84,2
202465,352,9–80,773,558,6–87,1
202565,652,8–80,475,762,3–87,1
202665,554,2–81,27564–88,4
202766,452,9–79,574,163,4–88,9
202865,352,4–80,177,361,5–87,9
202968,555–80,475,463,1–86,7
203066,552,3–80,675,364,5–87,6
203166,554,7–8076,763,6–87,3
20326650,8–82,176,761–89,2
203370,354,7–84,878,860–92,7
203468,553,9–81,777,264,7–87,2
203572,960,4–84,68168,9–92,1
203672,556,1–89,781,964,1–95
203767,656,7–82,578,465,8–89,3
203870,558,6–83,878,866,9–89,4
203970,455,6–85,777,564,7–89,2
204073,657,4–89,380,567,4–92,7
204172,955,6–88,580,966,4–97,7
204271,258,1–86,482,469,1–95
204373,357,9–88,183,268,5–97,9
204472,657,8–85,583,169,3–91,6
204572,959,5–86,78170,4–92,2
204676,261–90,38668,3–95,2
204775,656,6–89,383,469,7–96,7
204874,858,5–89,482,769,2–95,2
204974,359,7–90,881,669–96,8
205075,160,8–89,381,569,8–93,8
205175,861,1–92,484,572,7–98,8
205274,557,9–90,483,167,8–98,5
205378,559,6–91,686,969,8–98,1
205475,959,6–89,384,773,3–97,5
205576,862,2–95,186,570,8–101,3
205677,861,9–93,785,874,5–99,8
205779,962,8–94,487,976,1–100,7
205879,263,7–94,986,275,2–99,4
205979,858–95,686,766,9–100,4
206078,261,1–95,186,371,9–101,9
206180,865,7–96,78974,8–99,5
20628063,6–96,387,772,3–102,2
20638064,1–96,586,774,6–101,2
206477,661,4–95,286,673,6–100,3
206581,763–97,491,575,3–102,2
206680,363,8–94,289,272,6–100,5
206781,363,2–97,190,372,7–102,6
206879,861,4–99,390,473,8–106,4
206982,365–96,19174,5–102,5
207083,360,2–102,389,774,6–107
207183,663,6–99,292,674,9–107,9
207284,363,3–99,190,976,6–103,9
207383,564,9–97,491,376,2–104
207484,366,8–100,991,974,6–107
207585,664,1–99,894,576,4–103,7
207683,968,8–99,393,477,5–105,6
207786,467,6–102,495,776,3–107,2
207884,167,7–103,293,576,9–110,5
207986,168,3–99,491,179,2–105,7
208084,767,6–103,792,481,7–107,1
208183,668,5–104,393,878–108,8
208286,469,4–107,796,279,9–110,1
208385,966,5–105,794,481,1–108
208485,867,4–102,391,574,4–107,3
208587,568,9–102,89481,4–107,4
208684,668,6–105,393,678,5–111,5
208787,270,3–10794,480,9–113,5
208886,866,3–102,593,779,8–108,5
208985,765,9–103,894,478,9–107
209089,469,5–104,497,979,5–109
209188,367,4–103,195,280,6–107,7
20928667,7–102,39580–106,3
209388,969,8–107,495,379,5–109,9
209487,569,3–103,792,279,8–111
20958872,4–104,994,884–112,2
209690,771–107,3100,481–113,2
209789,471–103,197,278,6–108,8
209888,571–106,597,479,9–110,4
209988,370,8–102,495,879,9–109,3
210087,769,2–106,296,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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