Jordania vs. Siria

Jordania vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Siria, con 15 noches más, o 1,2 veces el de Jordania.

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noches al año · CMIP6

Jordania vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Siria, con 15 noches más, o 1,2 veces el de Jordania.
JordaniaSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Siria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Jordania en 131,7 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJordaniaSiria
201474,789,6
201372,290,8
201271,991,2
201171,489,6
201071,488,1
200966,986,2
200869,487,9
200764,685
200667,787,3
200566,285,3
200467,486,7
200368,286,7
20026384,3
200168,385,9
200063,883,2
199962,282,1
199861,880,5
199759,280,5
199656,678,1
199554,175,8
199454,676,7
199345,271,5
199248,371,3
199152,375,5
199057,779,3
198953,475,7
198850,576,2
198749,573
19865276
198547,172,6
198444,269,6
198341,567,9
198247,472
198148,372
198049,275
197941,867,7
197845,170,2
197746,770,1
197645,673,4
19754369
197445,170
197344,670,7
197244,870,1
197147,270,7
197044,370,9
196946,371,3
196842,668,7
196741,568,8
19664368,8
196536,864,3
196437,766,4
19634369,1
19624571,5
196145,470,8
196046,371,7
195946,372,7
195847,272,8
195748,772,6
195648,472,2
195545,570,3
195442,768,9
195347,872,2
195245,770,8
19514572,4
195041,868,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJordaniaSiria
201581,862,6–98,996,981,9–110,9
201679,261,3–95,293,581,2–108,2
201782,466,3–96,69782,1–109,5
201884,868,8–102,197,785,9–111
201987,467,5–100,798,983,7–111,2
202086,866,8–102,298,683,7–112,6
202188,273,8–101,110087,1–110,7
202288,170–103,7101,684,9–113,2
202392,474,7–106,4101,988,3–115,3
202490,776,3–107,1102,790,7–113,8
202594,173,1–105,2102,988,6–114,2
202691,678,6–106,9103,389,5–116,1
202794,475,7–108,4103,886,7–116,5
202892,675,9–106,3103,589,2–116,4
202995,381,2–107,3105,694–116,3
203096,381,5–111,7105,991,3–119,2
203193,876,5–110,6105,190,7–116
203210086,4–110,9107,893,2–119,4
2033100,683,6–113,6108,796,6–119,1
203498,882,4–112,3107,593,9–119
2035101,883,2–115,2108,596,3–118,3
203697,885,1–116,2105,793,2–118,7
203710384,6–117,8109,294,8–121,9
2038102,386,1–122,6111,897,8–125,5
2039107,190,5–125,7112,398,9–128
2040106,387,8–125,5111,898,5–127,5
2041103,787,8–123,2110,799,1–124,5
2042108,586,5–122,3112,996,4–126,5
2043105,791–124,9113,199,7–127,3
2044105,682,8–125,1112,599,8–128,8
204511298,8–128118,4105,5–131,3
204611395,5–127,5117,2104,7–129
2047112,293–125,7114,9100,6–129,1
2048111,893,7–129,7114,3101,2–130,8
2049110,384,7–125,611499,3–128,9
2050112,495,9–127,2116,8104,6–132,7
2051112,397–125,6117,7105,5–129
2052110,697,4–125,9116,2103,9–128,2
2053113,798,2–129,9119,1105,2–131,3
2054115,492,5–130,9119,7102,7–135,5
2055115,794,8–130,2120,8104,3–134,2
2056115,394,2–130,5119,799,9–132,9
2057115,496,7–135,6120,6102,3–137,1
2058116,196,6–136,8120,1103,1–136,5
2059120,998,5–137,1123,5107,4–137,2
2060115,898,7–138,7119,6106,4–140,3
2061118,897,1–132,3122,8103,9–136,1
206212091,6–136,4121,8104,3–136,5
2063118,7101,7–135,9122,1106,2–136,7
2064121,4103,3–135,9124,3108,4–136,6
2065120,2100,4–134,9123,7108,9–138,7
2066120,498,5–135122,1104,4–136,2
2067124106,1–139,5126111,1–142,7
2068123,2105,3–138,1126,8112,1–140,3
2069118,8105,4–137,2123107,9–137,3
2070123104–140,8126,5110,3–139,4
2071123,6103,8–144,3126109,5–142,8
2072124,5106,3–140,9128111,8–141,9
2073126,6104,8–144,4127,6108–143,7
2074120,9103–139,6124,2107–139,7
2075121,7103,1–138,1124,7109,2–140,6
2076124,1105,4–144,2126,6109,8–140,8
2077124,2105,3–143,9127,5109–143,3
2078124,7105,6–142,8127,2113,3–141,8
2079132107–143,6132,9116–146,9
2080128,9106,2–144,4129111,8–144,3
2081125,3108,7–144,8127,6112,5–145,6
2082128107,9–145,2129,1111,3–143,8
2083130,9108–144,7133,2110,3–144,1
2084130,5110,6–145132,2111–145,1
2085129,1108,8–141,7130,9112,7–143,3
2086127,5108,9–147,6130,9112,6–146,5
2087129,8106,1–148,4129,6109,8–148,7
2088132,2114,9–149,4132,5116,9–146,5
2089128,7113,4–148,5130,4115,3–148,4
2090128,2111,9–151,3128,9115–145,8
2091132,8112,5–152,1133,4116–150,3
2092130,6108,3–152,6131,6115,3–149
2093135,8116,2–154,4135119,8–151
2094135,9116,3–150,6134118–148,5
2095133112,7–149,6134,3117,3–148,9
2096130,4108,1–151,3131,5113,7–148,7
2097134,5113,5–155,4136,2112,7–154,1
2098132,5114,9–152,3131,5115,2–152,2
2099132,1115,3–145,3132,8116–145,1
2100131,7111,2–153,1133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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