Filipinas vs. Sudáfrica

Filipinas vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 304,4 noches más, o 12 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Filipinas vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 304,4 noches más, o 12 veces el de Sudáfrica.
FilipinasSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Filipinas en 351,3 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFilipinasSudáfrica
2014331,527,1
2013330,928,3
2012331,127,9
2011329,826,1
2010330,626
200932925,8
2008327,524,8
2007327,824,7
2006328,725,5
2005329,725,3
2004329,425,8
2003327,125,1
2002328,925
2001327,824,5
2000326,823,3
1999327,523
1998326,523,4
1997325,422,5
1996324,620,4
1995324,219,3
1994321,520
1993319,518,1
1992318,418,1
1991324,122,3
1990323,522,7
1989322,522
198832421,2
1987323,121,9
1986322,121
1985321,418,9
1984321,720
1983319,419
1982320,520,3
1981320,420
1980322,721,2
1979321,219,9
1978320,619,8
1977319,819,2
1976319,619,2
1975319,618,8
197432019,7
1973319,419,6
1972318,919
1971318,819,1
197031918,6
1969318,718,7
1968317,217,8
1967317,417,5
1966318,817,8
1965317,217,2
1964314,914,9
1963317,216,5
1962318,619,6
1961319,319,7
1960318,619,8
1959320,518,5
1958321,819,3
1957319,419,4
195632018
1955319,319,5
1954317,718,4
195332018,4
195231919,3
1951319,818,9
1950320,418,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFilipinasSudáfrica
2015333319,8–339,528,620–39,5
2016334,2322,8–340,726,817,8–37,9
2017333,4319,7–339,828,919,6–37,8
2018333,2320,1–340,129,620,6–40,6
2019334,1323,4–341,229,820,8–41,5
2020334,6322,6–341,829,518,9–39,1
2021335,6323,3–341,131,121,4–42,9
2022335,7323,3–342,13223,7–43,1
2023336,7324,8–343,231,922,9–41,8
2024337,2325,7–343,93324–45,6
2025336,3326,2–342,831,920,7–44,5
2026336,5322,9–34334,521,9–46,9
2027336,2325,7–342,334,423–47,7
2028337,1325,5–343,833,522,9–46
2029338,1327,2–344,636,226,5–48,3
2030337,7326,2–344,436,124,9–49
2031337,1325,6–343,836,324,5–50,3
2032339,4329,5–346,136,424,5–49,2
2033339,7329,6–345,536,924,5–48,3
2034338,8328,8–34537,626,4–51,8
2035338,6327,5–346,437,625,2–49,5
2036339,6327,8–346,93826,5–50,5
2037339,8329,1–345,539,928,2–53,4
2038341,9330,7–347,741,528,4–54,2
2039341,2330,4–346,939,227–52,9
2040340,4328,1–347,638,125,6–55,6
2041341,1329,1–346,740,227,4–54,3
2042342331,4–347,74229–56,4
2043341,3329–348,142,128,2–58,4
2044342,8329,9–349,841,929,5–57,8
2045343,4333,8–348,742,728,2–59
2046342,7330,2–348,744,130–59,5
2047343,2331,7–350,644,630,7–61,2
2048343,3332,7–350,64531,9–61,5
2049343,2332,5–349,545,632,3–61,4
2050344,3332,6–349,946,931–63,6
2051344,4334,9–350,847,532–65
2052344,1333,5–350,948,332,7–64,3
2053344,3333,6–350,345,733,7–62,1
2054343,4332–349,94833,3–64,3
2055344,3334,4–350,546,833–68,4
2056345334,6–352,647,933,2–64,8
2057345,5335,1–351,550,232,6–68,9
2058345,8334,3–351,347,934–66,4
2059345,5333,7–351,651,333,1–66,9
2060346,8335,5–353,551,936–69,9
2061345,9335–351,850,534,8–71,3
2062346335,2–353,550,532,7–71
2063346,6336,2–352,850,434,3–69,7
2064346,9335,3–3535134,1–67,7
2065346,1335,9–351,950,433,6–70,2
2066346,5335,4–352,45335,7–72,4
2067346,1335,4–35250,634,8–70,4
2068347,1335,1–354,154,837,8–72,5
2069347333,8–353,654,339,1–73,4
2070346,7336,1–352,754,337,2–73,3
2071347,6336,2–353,955,837,9–76,9
2072347334,4–353,85639,4–78,6
2073348,4336,7–35560,443,4–80,3
2074348,6337–354,957,439,1–75,3
2075347,9337,2–35456,137,7–76
2076348,4337–355,158,538,4–75,3
2077348,7337–354,857,341–80,5
2078348,4338,2–354,75639,5–79
2079348,8337,6–354,757,639,3–78
2080349,1338,4–355,959,540,3–80,9
2081348,8336,9–355,15841,5–79,6
2082349,6338–354,958,839,7–77,7
2083349,9337,9–356,160,839,1–82,9
2084349,5336,7–356,462,540,4–82,9
2085349,1338,2–355,460,741,3–87,6
2086349,4337,5–354,960,542,1–83,3
2087349,7338,7–35657,941–82,9
2088349,9338,9–356,164,243,4–85,3
2089350,2339,8–355,261,541,3–81,2
2090350,1339,7–355,961,641,5–86,8
2091349,5339,5–356,363,341,6–86,3
2092350,5339,3–356,163,144,9–84,8
2093350,4337,9–356,562,443,2–86,1
2094350,5338,4–355,963,145,6–87,4
2095350,5338,3–355,765,342,6–91,7
2096351,1339–3586142,7–90,1
2097350,2339,3–355,658,841,2–84,6
2098350,3337,4–355,265,143,8–89,8
2099350,6339,3–356,464,345–87
2100351,3340,2–356,358,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente