Rusia vs. Tailandia

Rusia vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285 noches más, o 210 veces el de Rusia.

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noches al año · CMIP6

Rusia vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285 noches más, o 210 veces el de Rusia.
RusiaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Rusia en 5,9 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRusiaTailandia
20141,4286,4
20131,2289,1
20121,1286,6
20111,1286,4
20101,2286
20091286,9
20081,1284,8
20071283,2
20061,1284,3
20051,2281,7
20041287,5
20031279,3
20020,9280
20011285,5
20000,9283,4
19990,8282,5
19980,8282,7
19970,9284,8
19960,7279,8
19950,7278,7
19940,6280,8
19930,5275,6
19920,4268,8
19910,6276,7
19900,6279,2
19890,6278,4
19880,5279,6
19870,6277,9
19860,6277,5
19850,6276
19840,4277,9
19830,3273,9
19820,5275,7
19810,5277,8
19800,5277,9
19790,5278
19780,5276
19770,5277,3
19760,5275,6
19750,4274,4
19740,5276
19730,5280,6
19720,4273,9
19710,5273,2
19700,4276
19690,4274,8
19680,6277
19670,5270,3
19660,4274,4
19650,5275,8
19640,4271,9
19630,5274,7
19620,4275,4
19610,5278,5
19600,5276,2
19590,5274,4
19580,5278,7
19570,5277,4
19560,5277
19550,5274,6
19540,5275
19530,6275,4
19520,5275,1
19510,5277,5
19500,5276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRusiaTailandia
20151,60,6–3,9290,6272,2–305
20161,30,6–3,5287,1269,8–306,2
20171,40,5–3,6290273,8–302,8
20181,70,6–4,1292,6275,1–308,7
20191,50,7–3,9291,2272,8–306,7
20201,50,7–3,6292,4272,2–307,8
20211,40,6–3,6294,2276,3–308,5
20221,80,6–4,4294,8277,2–311,9
20231,80,6–4,5296,1281,9–310,2
20241,70,7–4,1291,7275,5–307,8
202520,7–5,2294276,7–306,3
20261,70,7–4,4296278–309,3
20271,90,8–4,7295,8276,3–311,1
20281,70,8–4,4297279,3–315,1
202920,9–5,3300,3278,7–315
20301,80,6–4,8297,7280,2–312,5
20312,11–5,1300,8282,8–317,1
20322,20,9–5,8297,2280,9–311,4
20332,11,1–5,4300281,9–315,8
20341,90,8–4,9300,8279–318,4
20352,21–5,8298,6281,5–317,8
20362,41,1–5,9300,4279,9–316,9
20372,31–6,1299,8280–315,1
20382,51,1–5,8304,8286,6–319,3
20392,71,2–6,8300,9281,9–317
20402,50,9–5,8301,6284,5–315,7
20412,61,1–6,6303,1285,1–318,8
20422,61–6,8303,8290–318,3
20432,81,4–7302285,8–317,9
20442,81–7,5304,3286,3–318,8
20452,61,1–7,1307,1287,7–324,2
20462,81,1–7,5305,9285,2–321
20472,91,1–8,3306,6289,5–321,5
20483,41,1–7,9309,4288,9–325,7
20493,21,4–8308,1287,2–324,1
20503,51,3–8,2307,5291–321,5
20513,41,3–8,9312,8294,8–326
205231,2–8,1310,9291,2–323,4
20533,11,3–7,5308,3289,5–323,3
20543,21,1–7,7308,8292,8–322,3
20553,31,2–9308,6290,6–325,1
20563,51,3–8,8311,3294,9–326,3
20573,71,5–9,1308,5286,7–326,4
20583,61,5–10,2308291,1–325,1
20593,81,5–9,3312,7295,8–325,3
20603,41,4–8,9313,1294,6–328,6
20613,91,5–9,3314,4289,5–331,1
20623,71,4–10,1311,4293,4–330,3
20634,11,4–10,3314,8296,9–327,3
20643,61,2–10,1312,5295,4–330
20654,21,4–10,4309,6293,1–329,3
206641,4–10,5312,1292,6–328
20673,91,3–9,9311,2289,6–329,4
20684,21,4–10,3310,8292,4–330,6
20694,61,7–11,6315,5296,1–329,5
20703,81,3–11,8314,2292,9–330,7
207141,4–11,5313,8296,4–330,8
20724,51,8–10,9314,8296–329,6
20734,61,5–11,7316,5299,9–332,1
20744,41,7–11,7317,2295–333,8
20754,31,6–11,3317,2295,3–331,4
20764,91,8–12317,4299,8–335
20774,81,9–10,9317,5297,3–335,9
20784,92,1–12315,9297,1–331,6
20795,42–12,7318,5300,5–332,3
20804,91,8–12,5319,8297,4–337,5
20815,12,1–12,5317,7299,5–334,9
208251,9–13,9317,9294,8–333
20835,42,2–13,2315297,8–332,9
20845,42–12,2316295,5–330
20855,21,7–13,3322,6300,8–334,7
20865,31,8–14,1319,4295,2–335,2
20875,31,9–13,6320,2302,2–334,7
20885,51,9–13,6321,4299,8–334,8
20895,22,2–12,5318,9296,4–338,1
20905,42–12317,6304–337,4
20915,91,9–15,4320,1299,8–336,1
20925,92–13,2316,3298–336,4
20935,61,8–14316,1297,7–333,7
20946,12,2–15,1323,4301,8–337,3
20955,62,1–14,7322,9302,4–338,9
20966,22,2–14,9319,6302,8–336,7
20976,21,9–14,7319,8299,1–336
20986,12,1–14,3320,5303,9–336
20995,61,8–14,7319,9303,1–334,4
21005,92,2–14,8320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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