Russie vs Thaïlande

Russie vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 285 nuits, soit 210 fois celle de l’autre pays (Russie).

nuits par an · CMIP6

Russie vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 285 nuits, soit 210 fois celle de l’autre pays (Russie).
RussieThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 5,9 nuits (Russie) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRussieThaïlande
20141,4286,4
20131,2289,1
20121,1286,6
20111,1286,4
20101,2286
20091286,9
20081,1284,8
20071283,2
20061,1284,3
20051,2281,7
20041287,5
20031279,3
20020,9280
20011285,5
20000,9283,4
19990,8282,5
19980,8282,7
19970,9284,8
19960,7279,8
19950,7278,7
19940,6280,8
19930,5275,6
19920,4268,8
19910,6276,7
19900,6279,2
19890,6278,4
19880,5279,6
19870,6277,9
19860,6277,5
19850,6276
19840,4277,9
19830,3273,9
19820,5275,7
19810,5277,8
19800,5277,9
19790,5278
19780,5276
19770,5277,3
19760,5275,6
19750,4274,4
19740,5276
19730,5280,6
19720,4273,9
19710,5273,2
19700,4276
19690,4274,8
19680,6277
19670,5270,3
19660,4274,4
19650,5275,8
19640,4271,9
19630,5274,7
19620,4275,4
19610,5278,5
19600,5276,2
19590,5274,4
19580,5278,7
19570,5277,4
19560,5277
19550,5274,6
19540,5275
19530,6275,4
19520,5275,1
19510,5277,5
19500,5276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRussieThaïlande
20151,60,6–3,9290,6272,2–305
20161,30,6–3,5287,1269,8–306,2
20171,40,5–3,6290273,8–302,8
20181,70,6–4,1292,6275,1–308,7
20191,50,7–3,9291,2272,8–306,7
20201,50,7–3,6292,4272,2–307,8
20211,40,6–3,6294,2276,3–308,5
20221,80,6–4,4294,8277,2–311,9
20231,80,6–4,5296,1281,9–310,2
20241,70,7–4,1291,7275,5–307,8
202520,7–5,2294276,7–306,3
20261,70,7–4,4296278–309,3
20271,90,8–4,7295,8276,3–311,1
20281,70,8–4,4297279,3–315,1
202920,9–5,3300,3278,7–315
20301,80,6–4,8297,7280,2–312,5
20312,11–5,1300,8282,8–317,1
20322,20,9–5,8297,2280,9–311,4
20332,11,1–5,4300281,9–315,8
20341,90,8–4,9300,8279–318,4
20352,21–5,8298,6281,5–317,8
20362,41,1–5,9300,4279,9–316,9
20372,31–6,1299,8280–315,1
20382,51,1–5,8304,8286,6–319,3
20392,71,2–6,8300,9281,9–317
20402,50,9–5,8301,6284,5–315,7
20412,61,1–6,6303,1285,1–318,8
20422,61–6,8303,8290–318,3
20432,81,4–7302285,8–317,9
20442,81–7,5304,3286,3–318,8
20452,61,1–7,1307,1287,7–324,2
20462,81,1–7,5305,9285,2–321
20472,91,1–8,3306,6289,5–321,5
20483,41,1–7,9309,4288,9–325,7
20493,21,4–8308,1287,2–324,1
20503,51,3–8,2307,5291–321,5
20513,41,3–8,9312,8294,8–326
205231,2–8,1310,9291,2–323,4
20533,11,3–7,5308,3289,5–323,3
20543,21,1–7,7308,8292,8–322,3
20553,31,2–9308,6290,6–325,1
20563,51,3–8,8311,3294,9–326,3
20573,71,5–9,1308,5286,7–326,4
20583,61,5–10,2308291,1–325,1
20593,81,5–9,3312,7295,8–325,3
20603,41,4–8,9313,1294,6–328,6
20613,91,5–9,3314,4289,5–331,1
20623,71,4–10,1311,4293,4–330,3
20634,11,4–10,3314,8296,9–327,3
20643,61,2–10,1312,5295,4–330
20654,21,4–10,4309,6293,1–329,3
206641,4–10,5312,1292,6–328
20673,91,3–9,9311,2289,6–329,4
20684,21,4–10,3310,8292,4–330,6
20694,61,7–11,6315,5296,1–329,5
20703,81,3–11,8314,2292,9–330,7
207141,4–11,5313,8296,4–330,8
20724,51,8–10,9314,8296–329,6
20734,61,5–11,7316,5299,9–332,1
20744,41,7–11,7317,2295–333,8
20754,31,6–11,3317,2295,3–331,4
20764,91,8–12317,4299,8–335
20774,81,9–10,9317,5297,3–335,9
20784,92,1–12315,9297,1–331,6
20795,42–12,7318,5300,5–332,3
20804,91,8–12,5319,8297,4–337,5
20815,12,1–12,5317,7299,5–334,9
208251,9–13,9317,9294,8–333
20835,42,2–13,2315297,8–332,9
20845,42–12,2316295,5–330
20855,21,7–13,3322,6300,8–334,7
20865,31,8–14,1319,4295,2–335,2
20875,31,9–13,6320,2302,2–334,7
20885,51,9–13,6321,4299,8–334,8
20895,22,2–12,5318,9296,4–338,1
20905,42–12317,6304–337,4
20915,91,9–15,4320,1299,8–336,1
20925,92–13,2316,3298–336,4
20935,61,8–14316,1297,7–333,7
20946,12,2–15,1323,4301,8–337,3
20955,62,1–14,7322,9302,4–338,9
20966,22,2–14,9319,6302,8–336,7
20976,21,9–14,7319,8299,1–336
20986,12,1–14,3320,5303,9–336
20995,61,8–14,7319,9303,1–334,4
21005,92,2–14,8320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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