ロシアとタイの比較

ロシアとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ロシアが 1.4 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 285 夜 高く、ロシアの 210 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ロシアとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ロシアが 1.4 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 285 夜 高く、ロシアの 210 倍でした。
ロシアタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にロシアが 5.9 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ロシアタイ
20141.4286.4
20131.2289.1
20121.1286.6
20111.1286.4
20101.2286
20091286.9
20081.1284.8
20071283.2
20061.1284.3
20051.2281.7
20041287.5
20031279.3
20020.9280
20011285.5
20000.9283.4
19990.8282.5
19980.8282.7
19970.9284.8
19960.7279.8
19950.7278.7
19940.6280.8
19930.5275.6
19920.4268.8
19910.6276.7
19900.6279.2
19890.6278.4
19880.5279.6
19870.6277.9
19860.6277.5
19850.6276
19840.4277.9
19830.3273.9
19820.5275.7
19810.5277.8
19800.5277.9
19790.5278
19780.5276
19770.5277.3
19760.5275.6
19750.4274.4
19740.5276
19730.5280.6
19720.4273.9
19710.5273.2
19700.4276
19690.4274.8
19680.6277
19670.5270.3
19660.4274.4
19650.5275.8
19640.4271.9
19630.5274.7
19620.4275.4
19610.5278.5
19600.5276.2
19590.5274.4
19580.5278.7
19570.5277.4
19560.5277
19550.5274.6
19540.5275
19530.6275.4
19520.5275.1
19510.5277.5
19500.5276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ロシアタイ
20151.60.6–3.9290.6272.2–305
20161.30.6–3.5287.1269.8–306.2
20171.40.5–3.6290273.8–302.8
20181.70.6–4.1292.6275.1–308.7
20191.50.7–3.9291.2272.8–306.7
20201.50.7–3.6292.4272.2–307.8
20211.40.6–3.6294.2276.3–308.5
20221.80.6–4.4294.8277.2–311.9
20231.80.6–4.5296.1281.9–310.2
20241.70.7–4.1291.7275.5–307.8
202520.7–5.2294276.7–306.3
20261.70.7–4.4296278–309.3
20271.90.8–4.7295.8276.3–311.1
20281.70.8–4.4297279.3–315.1
202920.9–5.3300.3278.7–315
20301.80.6–4.8297.7280.2–312.5
20312.11–5.1300.8282.8–317.1
20322.20.9–5.8297.2280.9–311.4
20332.11.1–5.4300281.9–315.8
20341.90.8–4.9300.8279–318.4
20352.21–5.8298.6281.5–317.8
20362.41.1–5.9300.4279.9–316.9
20372.31–6.1299.8280–315.1
20382.51.1–5.8304.8286.6–319.3
20392.71.2–6.8300.9281.9–317
20402.50.9–5.8301.6284.5–315.7
20412.61.1–6.6303.1285.1–318.8
20422.61–6.8303.8290–318.3
20432.81.4–7302285.8–317.9
20442.81–7.5304.3286.3–318.8
20452.61.1–7.1307.1287.7–324.2
20462.81.1–7.5305.9285.2–321
20472.91.1–8.3306.6289.5–321.5
20483.41.1–7.9309.4288.9–325.7
20493.21.4–8308.1287.2–324.1
20503.51.3–8.2307.5291–321.5
20513.41.3–8.9312.8294.8–326
205231.2–8.1310.9291.2–323.4
20533.11.3–7.5308.3289.5–323.3
20543.21.1–7.7308.8292.8–322.3
20553.31.2–9308.6290.6–325.1
20563.51.3–8.8311.3294.9–326.3
20573.71.5–9.1308.5286.7–326.4
20583.61.5–10.2308291.1–325.1
20593.81.5–9.3312.7295.8–325.3
20603.41.4–8.9313.1294.6–328.6
20613.91.5–9.3314.4289.5–331.1
20623.71.4–10.1311.4293.4–330.3
20634.11.4–10.3314.8296.9–327.3
20643.61.2–10.1312.5295.4–330
20654.21.4–10.4309.6293.1–329.3
206641.4–10.5312.1292.6–328
20673.91.3–9.9311.2289.6–329.4
20684.21.4–10.3310.8292.4–330.6
20694.61.7–11.6315.5296.1–329.5
20703.81.3–11.8314.2292.9–330.7
207141.4–11.5313.8296.4–330.8
20724.51.8–10.9314.8296–329.6
20734.61.5–11.7316.5299.9–332.1
20744.41.7–11.7317.2295–333.8
20754.31.6–11.3317.2295.3–331.4
20764.91.8–12317.4299.8–335
20774.81.9–10.9317.5297.3–335.9
20784.92.1–12315.9297.1–331.6
20795.42–12.7318.5300.5–332.3
20804.91.8–12.5319.8297.4–337.5
20815.12.1–12.5317.7299.5–334.9
208251.9–13.9317.9294.8–333
20835.42.2–13.2315297.8–332.9
20845.42–12.2316295.5–330
20855.21.7–13.3322.6300.8–334.7
20865.31.8–14.1319.4295.2–335.2
20875.31.9–13.6320.2302.2–334.7
20885.51.9–13.6321.4299.8–334.8
20895.22.2–12.5318.9296.4–338.1
20905.42–12317.6304–337.4
20915.91.9–15.4320.1299.8–336.1
20925.92–13.2316.3298–336.4
20935.61.8–14316.1297.7–333.7
20946.12.2–15.1323.4301.8–337.3
20955.62.1–14.7322.9302.4–338.9
20966.22.2–14.9319.6302.8–336.7
20976.21.9–14.7319.8299.1–336
20986.12.1–14.3320.5303.9–336
20995.61.8–14.7319.9303.1–334.4
21005.92.2–14.8320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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