Sudáfrica vs. Tanzania

Sudáfrica vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 79,2 noches más, o 3,92 veces el de Sudáfrica.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Sudáfrica vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 79,2 noches más, o 3,92 veces el de Sudáfrica.
SudáfricaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudáfrica en 58,7 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudáfricaTanzania
201427,1106,3
201328,3105,5
201227,9108,4
201126,1109
201026103,9
200925,8101,1
200824,8100,3
200724,799,5
200625,5100,4
200525,398,7
200425,8100,4
200325,199,6
20022598,4
200124,5101,5
200023,394,9
19992394,2
199823,496,8
199722,593,5
199620,489,6
199519,388,5
19942085,4
199318,181,2
199218,180,1
199122,389,6
199022,791,1
19892289,1
198821,287,6
198721,988,5
19862189,4
198518,983
19842083,1
19831982,1
198220,384,8
19812088
198021,285
197919,985,5
197819,882,9
197719,284,1
197619,281
197518,880,8
197419,782,2
197319,683,6
19721981,4
197119,180,7
197018,681,8
196918,779,5
196817,879,1
196717,577,5
196617,878,1
196517,278
196414,973,8
196316,573,1
196219,681,1
196119,782,6
196019,883,9
195918,581,4
195819,382,1
195719,480,9
19561880
195519,581,6
195418,481,4
195318,480,6
195219,381,4
195118,982,1
195018,180,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudáfricaTanzania
201528,620–39,5114,895,2–137,4
201626,817,8–37,9108,391,6–125,6
201728,919,6–37,8114,893,6–137,8
201829,620,6–40,6116,497,4–137,1
201929,820,8–41,5113,495,2–133,2
202029,518,9–39,1119,396,2–143,5
202131,121,4–42,9119,5100,9–147,1
20223223,7–43,1124,4105,3–147,4
202331,922,9–41,8122,1102,1–147,8
20243324–45,6126,2100–150,1
202531,920,7–44,5124,6100,9–154
202634,521,9–46,9126,999,1–155,6
202734,423–47,7128102,9–147,7
202833,522,9–46129,9106,4–152,1
202936,226,5–48,3134,1111–156,5
203036,124,9–49129,4106,4–151,1
203136,324,5–50,3136,4115,9–158,4
203236,424,5–49,2135,1114–166,8
203336,924,5–48,3135,2110,9–161,9
203437,626,4–51,8134,7112,5–166,3
203537,625,2–49,5140,2114,6–165
20363826,5–50,5137,8113,3–165,5
203739,928,2–53,4142,9121,5–168,9
203841,528,4–54,2147,9124,3–169,3
203939,227–52,9144,3117,6–171,3
204038,125,6–55,6140,5117–178
204140,227,4–54,3149,1121,7–175,6
20424229–56,4146,3120,5–185,3
204342,128,2–58,4144,6117–173
204441,929,5–57,8147,7121,2–175,8
204542,728,2–59150,1125,2–183,4
204644,130–59,5161,5128,6–192,2
204744,630,7–61,2160,2129,7–194,4
20484531,9–61,5158,8132,7–193,1
204945,632,3–61,4157,6131,1–196
205046,931–63,6159,7127,8–192
205147,532–65163,2135,5–197,8
205248,332,7–64,3161,9136,2–199,1
205345,733,7–62,1160,6127,5–197,7
20544833,3–64,3163,2131,5–200,2
205546,833–68,4167,4137–208,3
205647,933,2–64,8166,4130,8–209,7
205750,232,6–68,9168134,6–208,3
205847,934–66,4168,7134,9–210,3
205951,333,1–66,9174,7144,9–219,5
206051,936–69,9181,7138,1–219,8
206150,534,8–71,3171,8135,5–218,1
206250,532,7–71177,5139,9–224
206350,434,3–69,7181,4140,1–213,8
20645134,1–67,7185,3140,1–215,2
206550,433,6–70,2183,5141,1–221,8
20665335,7–72,4181,9146,3–219,3
206750,634,8–70,4178,8138,8–229,2
206854,837,8–72,5186144,2–228,4
206954,339,1–73,4183,7141,7–225,3
207054,337,2–73,3180,7140,4–228,2
207155,837,9–76,9184,9146,9–235,2
20725639,4–78,6191,3155–226,1
207360,443,4–80,3191,6152,4–235,6
207457,439,1–75,3183,3149,7–231,7
207556,137,7–76183,8144,8–233
207658,538,4–75,3191,1150,9–233,2
207757,341–80,5191,3152,6–238,2
20785639,5–79189156,6–233,8
207957,639,3–78190,5147–237,3
208059,540,3–80,9197,3150,7–241,2
20815841,5–79,6195,6153,4–237,4
208258,839,7–77,7194,5157,3–237,3
208360,839,1–82,9193,2151–249,8
208462,540,4–82,9201,1152,2–246,7
208560,741,3–87,6204,2162,3–252,3
208660,542,1–83,3195156–248,7
208757,941–82,9196,7160,8–244,5
208864,243,4–85,3208,4154,7–246,9
208961,541,3–81,2201,3158,6–248,2
209061,641,5–86,8197,9160,7–253,6
209163,341,6–86,3210161,6–256
209263,144,9–84,8205,8158,3–253,6
209362,443,2–86,1207,2161,2–251,9
209463,145,6–87,4207,9161,3–250,6
209565,342,6–91,7214,2166,4–258,5
20966142,7–90,1205,3159,8–257,4
209758,841,2–84,6206,6158,4–256,8
209865,143,8–89,8209,1161–258,3
209964,345–87208,5160,1–256
210058,742–88,2208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Sudáfrica vs. Tanzania

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente