Afrique du Sud vs Tanzanie

Afrique du Sud vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 27,1 nuits (Afrique du Sud) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 79,2 nuits, soit 3,92 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

nuits par an · CMIP6

Afrique du Sud vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 27,1 nuits (Afrique du Sud) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 79,2 nuits, soit 3,92 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
Afrique du SudTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 58,7 nuits (Afrique du Sud) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfrique du SudTanzanie
201427,1106,3
201328,3105,5
201227,9108,4
201126,1109
201026103,9
200925,8101,1
200824,8100,3
200724,799,5
200625,5100,4
200525,398,7
200425,8100,4
200325,199,6
20022598,4
200124,5101,5
200023,394,9
19992394,2
199823,496,8
199722,593,5
199620,489,6
199519,388,5
19942085,4
199318,181,2
199218,180,1
199122,389,6
199022,791,1
19892289,1
198821,287,6
198721,988,5
19862189,4
198518,983
19842083,1
19831982,1
198220,384,8
19812088
198021,285
197919,985,5
197819,882,9
197719,284,1
197619,281
197518,880,8
197419,782,2
197319,683,6
19721981,4
197119,180,7
197018,681,8
196918,779,5
196817,879,1
196717,577,5
196617,878,1
196517,278
196414,973,8
196316,573,1
196219,681,1
196119,782,6
196019,883,9
195918,581,4
195819,382,1
195719,480,9
19561880
195519,581,6
195418,481,4
195318,480,6
195219,381,4
195118,982,1
195018,180,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfrique du SudTanzanie
201528,620–39,5114,895,2–137,4
201626,817,8–37,9108,391,6–125,6
201728,919,6–37,8114,893,6–137,8
201829,620,6–40,6116,497,4–137,1
201929,820,8–41,5113,495,2–133,2
202029,518,9–39,1119,396,2–143,5
202131,121,4–42,9119,5100,9–147,1
20223223,7–43,1124,4105,3–147,4
202331,922,9–41,8122,1102,1–147,8
20243324–45,6126,2100–150,1
202531,920,7–44,5124,6100,9–154
202634,521,9–46,9126,999,1–155,6
202734,423–47,7128102,9–147,7
202833,522,9–46129,9106,4–152,1
202936,226,5–48,3134,1111–156,5
203036,124,9–49129,4106,4–151,1
203136,324,5–50,3136,4115,9–158,4
203236,424,5–49,2135,1114–166,8
203336,924,5–48,3135,2110,9–161,9
203437,626,4–51,8134,7112,5–166,3
203537,625,2–49,5140,2114,6–165
20363826,5–50,5137,8113,3–165,5
203739,928,2–53,4142,9121,5–168,9
203841,528,4–54,2147,9124,3–169,3
203939,227–52,9144,3117,6–171,3
204038,125,6–55,6140,5117–178
204140,227,4–54,3149,1121,7–175,6
20424229–56,4146,3120,5–185,3
204342,128,2–58,4144,6117–173
204441,929,5–57,8147,7121,2–175,8
204542,728,2–59150,1125,2–183,4
204644,130–59,5161,5128,6–192,2
204744,630,7–61,2160,2129,7–194,4
20484531,9–61,5158,8132,7–193,1
204945,632,3–61,4157,6131,1–196
205046,931–63,6159,7127,8–192
205147,532–65163,2135,5–197,8
205248,332,7–64,3161,9136,2–199,1
205345,733,7–62,1160,6127,5–197,7
20544833,3–64,3163,2131,5–200,2
205546,833–68,4167,4137–208,3
205647,933,2–64,8166,4130,8–209,7
205750,232,6–68,9168134,6–208,3
205847,934–66,4168,7134,9–210,3
205951,333,1–66,9174,7144,9–219,5
206051,936–69,9181,7138,1–219,8
206150,534,8–71,3171,8135,5–218,1
206250,532,7–71177,5139,9–224
206350,434,3–69,7181,4140,1–213,8
20645134,1–67,7185,3140,1–215,2
206550,433,6–70,2183,5141,1–221,8
20665335,7–72,4181,9146,3–219,3
206750,634,8–70,4178,8138,8–229,2
206854,837,8–72,5186144,2–228,4
206954,339,1–73,4183,7141,7–225,3
207054,337,2–73,3180,7140,4–228,2
207155,837,9–76,9184,9146,9–235,2
20725639,4–78,6191,3155–226,1
207360,443,4–80,3191,6152,4–235,6
207457,439,1–75,3183,3149,7–231,7
207556,137,7–76183,8144,8–233
207658,538,4–75,3191,1150,9–233,2
207757,341–80,5191,3152,6–238,2
20785639,5–79189156,6–233,8
207957,639,3–78190,5147–237,3
208059,540,3–80,9197,3150,7–241,2
20815841,5–79,6195,6153,4–237,4
208258,839,7–77,7194,5157,3–237,3
208360,839,1–82,9193,2151–249,8
208462,540,4–82,9201,1152,2–246,7
208560,741,3–87,6204,2162,3–252,3
208660,542,1–83,3195156–248,7
208757,941–82,9196,7160,8–244,5
208864,243,4–85,3208,4154,7–246,9
208961,541,3–81,2201,3158,6–248,2
209061,641,5–86,8197,9160,7–253,6
209163,341,6–86,3210161,6–256
209263,144,9–84,8205,8158,3–253,6
209362,443,2–86,1207,2161,2–251,9
209463,145,6–87,4207,9161,3–250,6
209565,342,6–91,7214,2166,4–258,5
20966142,7–90,1205,3159,8–257,4
209758,841,2–84,6206,6158,4–256,8
209865,143,8–89,8209,1161–258,3
209964,345–87208,5160,1–256
210058,742–88,2208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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