África do Sul vs. Tanzânia

África do Sul vs. Tanzânia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: África do Sul, 27,1 noites; Tanzânia, 106,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tanzânia, com diferença de 79,2 noites, ou 3,92 vezes o do outro país (África do Sul).

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noites por ano · CMIP6

África do Sul vs. Tanzânia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: África do Sul, 27,1 noites; Tanzânia, 106,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tanzânia, com diferença de 79,2 noites, ou 3,92 vezes o do outro país (África do Sul).
África do SulTanzâniamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tanzânia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): África do Sul, 58,7 noites; Tanzânia, 208 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÁfrica do SulTanzânia
201427,1106,3
201328,3105,5
201227,9108,4
201126,1109
201026103,9
200925,8101,1
200824,8100,3
200724,799,5
200625,5100,4
200525,398,7
200425,8100,4
200325,199,6
20022598,4
200124,5101,5
200023,394,9
19992394,2
199823,496,8
199722,593,5
199620,489,6
199519,388,5
19942085,4
199318,181,2
199218,180,1
199122,389,6
199022,791,1
19892289,1
198821,287,6
198721,988,5
19862189,4
198518,983
19842083,1
19831982,1
198220,384,8
19812088
198021,285
197919,985,5
197819,882,9
197719,284,1
197619,281
197518,880,8
197419,782,2
197319,683,6
19721981,4
197119,180,7
197018,681,8
196918,779,5
196817,879,1
196717,577,5
196617,878,1
196517,278
196414,973,8
196316,573,1
196219,681,1
196119,782,6
196019,883,9
195918,581,4
195819,382,1
195719,480,9
19561880
195519,581,6
195418,481,4
195318,480,6
195219,381,4
195118,982,1
195018,180,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÁfrica do SulTanzânia
201528,620–39,5114,895,2–137,4
201626,817,8–37,9108,391,6–125,6
201728,919,6–37,8114,893,6–137,8
201829,620,6–40,6116,497,4–137,1
201929,820,8–41,5113,495,2–133,2
202029,518,9–39,1119,396,2–143,5
202131,121,4–42,9119,5100,9–147,1
20223223,7–43,1124,4105,3–147,4
202331,922,9–41,8122,1102,1–147,8
20243324–45,6126,2100–150,1
202531,920,7–44,5124,6100,9–154
202634,521,9–46,9126,999,1–155,6
202734,423–47,7128102,9–147,7
202833,522,9–46129,9106,4–152,1
202936,226,5–48,3134,1111–156,5
203036,124,9–49129,4106,4–151,1
203136,324,5–50,3136,4115,9–158,4
203236,424,5–49,2135,1114–166,8
203336,924,5–48,3135,2110,9–161,9
203437,626,4–51,8134,7112,5–166,3
203537,625,2–49,5140,2114,6–165
20363826,5–50,5137,8113,3–165,5
203739,928,2–53,4142,9121,5–168,9
203841,528,4–54,2147,9124,3–169,3
203939,227–52,9144,3117,6–171,3
204038,125,6–55,6140,5117–178
204140,227,4–54,3149,1121,7–175,6
20424229–56,4146,3120,5–185,3
204342,128,2–58,4144,6117–173
204441,929,5–57,8147,7121,2–175,8
204542,728,2–59150,1125,2–183,4
204644,130–59,5161,5128,6–192,2
204744,630,7–61,2160,2129,7–194,4
20484531,9–61,5158,8132,7–193,1
204945,632,3–61,4157,6131,1–196
205046,931–63,6159,7127,8–192
205147,532–65163,2135,5–197,8
205248,332,7–64,3161,9136,2–199,1
205345,733,7–62,1160,6127,5–197,7
20544833,3–64,3163,2131,5–200,2
205546,833–68,4167,4137–208,3
205647,933,2–64,8166,4130,8–209,7
205750,232,6–68,9168134,6–208,3
205847,934–66,4168,7134,9–210,3
205951,333,1–66,9174,7144,9–219,5
206051,936–69,9181,7138,1–219,8
206150,534,8–71,3171,8135,5–218,1
206250,532,7–71177,5139,9–224
206350,434,3–69,7181,4140,1–213,8
20645134,1–67,7185,3140,1–215,2
206550,433,6–70,2183,5141,1–221,8
20665335,7–72,4181,9146,3–219,3
206750,634,8–70,4178,8138,8–229,2
206854,837,8–72,5186144,2–228,4
206954,339,1–73,4183,7141,7–225,3
207054,337,2–73,3180,7140,4–228,2
207155,837,9–76,9184,9146,9–235,2
20725639,4–78,6191,3155–226,1
207360,443,4–80,3191,6152,4–235,6
207457,439,1–75,3183,3149,7–231,7
207556,137,7–76183,8144,8–233
207658,538,4–75,3191,1150,9–233,2
207757,341–80,5191,3152,6–238,2
20785639,5–79189156,6–233,8
207957,639,3–78190,5147–237,3
208059,540,3–80,9197,3150,7–241,2
20815841,5–79,6195,6153,4–237,4
208258,839,7–77,7194,5157,3–237,3
208360,839,1–82,9193,2151–249,8
208462,540,4–82,9201,1152,2–246,7
208560,741,3–87,6204,2162,3–252,3
208660,542,1–83,3195156–248,7
208757,941–82,9196,7160,8–244,5
208864,243,4–85,3208,4154,7–246,9
208961,541,3–81,2201,3158,6–248,2
209061,641,5–86,8197,9160,7–253,6
209163,341,6–86,3210161,6–256
209263,144,9–84,8205,8158,3–253,6
209362,443,2–86,1207,2161,2–251,9
209463,145,6–87,4207,9161,3–250,6
209565,342,6–91,7214,2166,4–258,5
20966142,7–90,1205,3159,8–257,4
209758,841,2–84,6206,6158,4–256,8
209865,143,8–89,8209,1161–258,3
209964,345–87208,5160,1–256
210058,742–88,2208158,6–258,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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