Corea del Sur vs. Vietnam

Corea del Sur vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 173,7 noches más, o 3,52 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Corea del Sur vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 173,7 noches más, o 3,52 veces el de Corea del Sur.
Corea del SurVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Sur en 96,3 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCorea del SurVietnam
201468,9242,6
201369,7243,6
201267,7242,4
201165,3241,9
201068,3240,9
200965,8240
200863,7238,7
200764,2238
200664,8239,1
200565,1238,3
200466,8241,8
200363,2235,9
200263,3236,3
200163,4241,3
200061,7237
199964,2236
199860,7236,8
199760,4237,1
199661,2231,4
199555,2229,9
199454,8231,2
199349,2225,3
199250,7221,9
199156,9229,8
199058,8233,1
198958,7229,2
198855,6231,7
198752,6230,3
198651,4230,9
198553,1228
198450,4230,2
198346,8224,9
198254227,5
198153,9229,7
198051,6228,1
197952,6228,9
197856,4227,5
197751,8229
197652,8225,8
197554,6225,8
197452,7225,7
197350,4230,3
197251,8225,6
197149,7225,5
197050,4226,1
196955,2227
196851,7227,1
196757,3222,9
196652,9226,8
196552,8225,4
196452,2222,6
196357,9224,3
196253,3227,8
196158,2229,4
196055,2228,5
195954,8226,2
195856230,9
195755,8228,4
195659,1228,7
195555,7227,5
195454226,3
195355,4228,2
195257228,5
195154,7229,2
195059,8228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCorea del SurVietnam
201568,656,8–82245,8228,2–261,9
201670,353,5–81,8243,7226,1–259,4
201770,559,5–82,9247229,6–260,7
201869,156,9–81,2248,3228,8–263,3
201974,663,1–84,4248,1229,2–262,8
20207157,6–83248,8229,6–262,9
202170,252,7–84,1251,1233,1–266,7
202272,563–81,2252,4234,3–266,8
202374,563,2–84,2253,4235,4–266,6
202473,558,6–87,1251,3236,7–264,6
202575,762,3–87,1252,4234,1–266,2
20267564–88,4252,8232,9–268,5
202774,163,4–88,9253,2237–268,8
202877,361,5–87,9254,3237,7–272
202975,463,1–86,7258,1238,5–273,7
203075,364,5–87,6256,4240,9–270,1
203176,763,6–87,3255,9241,2–270,9
203276,761–89,2257,4239,1–269,9
203378,860–92,7258,3241,7–273,2
203477,264,7–87,2258,8240,7–275,8
20358168,9–92,1258,6242,5–275,4
203681,964,1–95258,3239,1–273,8
203778,465,8–89,3258,7242,4–272,4
203878,866,9–89,4263,4247,6–277,3
203977,564,7–89,2260,2243,7–275,9
204080,567,4–92,7260,1242,8–274,8
204180,966,4–97,7263,1245,9–279
204282,469,1–95263,6246,5–279
204383,268,5–97,9261,4245,5–279,6
204483,169,3–91,6263,2245,2–277,6
20458170,4–92,2265,5249,6–281,4
20468668,3–95,2264,9246,8–278,1
204783,469,7–96,7266,9250,4–282,9
204882,769,2–95,2268250,5–283,8
204981,669–96,8267,8251,2–284,8
205081,569,8–93,8268251,2–283,5
205184,572,7–98,8270,9254,3–285,4
205283,167,8–98,5268,3253,3–282,8
205386,969,8–98,1268,5250,1–283,2
205484,773,3–97,5269,1250,8–283,6
205586,570,8–101,3270249,8–284,2
205685,874,5–99,8271,7254,8–290,1
205787,976,1–100,7270253–285,7
205886,275,2–99,4270,7252,9–286,5
205986,766,9–100,4273257,6–286,6
206086,371,9–101,9275,7255,6–290,6
20618974,8–99,5273,5254,6–289,5
206287,772,3–102,2271,4253,1–290,2
206386,774,6–101,2272,9252,7–288,1
206486,673,6–100,3273,8254,4–288,1
206591,575,3–102,2272255,8–286,3
206689,272,6–100,5271,8254,4–287,3
206790,372,7–102,6270,8252,1–287,6
206890,473,8–106,4275,6256,9–292,4
20699174,5–102,5276,4258,5–292
207089,774,6–107274,6257,8–292,8
207192,674,9–107,9276,2255,2–294,1
207290,976,6–103,9277256,8–291,4
207391,376,2–104278,5262,7–293,4
207491,974,6–107277,6259,2–295,8
207594,576,4–103,7276,4258,7–294,4
207693,477,5–105,6279,2258,5–296,6
207795,776,3–107,2280264,9–294,7
207893,576,9–110,5278,4258,6–295,5
207991,179,2–105,7279,3263,4–293,6
208092,481,7–107,1280261,4–296,5
208193,878–108,8280,4261,2–297,9
208296,279,9–110,1280,9258,9–296
208394,481,1–108278,4261,6–295
208491,574,4–107,3279257,4–293,8
20859481,4–107,4281,3265–297,8
208693,678,5–111,5282,3260,2–297,5
208794,480,9–113,5281,9261,3–300,7
208893,779,8–108,5283,1265,7–301,5
208994,478,9–107280,8261,2–301,6
209097,979,5–109280,5264,5–297,6
209195,280,6–107,7283,3264,3–298,9
20929580–106,3281,1261,5–299,4
209395,379,5–109,9280,5263,4–296,1
209492,279,8–111283264,5–300
209594,884–112,2285,5264,5–302,9
2096100,481–113,2281,8264,8–299,8
209797,278,6–108,8281,5263,3–299
209897,479,9–110,4282,5263,9–301,5
209995,879,9–109,3282,7265,1–298
210096,381,6–113,8282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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