Coreia do Sul vs. Vietnã

Coreia do Sul vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Coreia do Sul, 68,9 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 173,7 noites, ou 3,52 vezes o do outro país (Coreia do Sul).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Coreia do Sul vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Coreia do Sul, 68,9 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 173,7 noites, ou 3,52 vezes o do outro país (Coreia do Sul).
Coreia do SulVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Coreia do Sul, 96,3 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoCoreia do SulVietnã
201468,9242,6
201369,7243,6
201267,7242,4
201165,3241,9
201068,3240,9
200965,8240
200863,7238,7
200764,2238
200664,8239,1
200565,1238,3
200466,8241,8
200363,2235,9
200263,3236,3
200163,4241,3
200061,7237
199964,2236
199860,7236,8
199760,4237,1
199661,2231,4
199555,2229,9
199454,8231,2
199349,2225,3
199250,7221,9
199156,9229,8
199058,8233,1
198958,7229,2
198855,6231,7
198752,6230,3
198651,4230,9
198553,1228
198450,4230,2
198346,8224,9
198254227,5
198153,9229,7
198051,6228,1
197952,6228,9
197856,4227,5
197751,8229
197652,8225,8
197554,6225,8
197452,7225,7
197350,4230,3
197251,8225,6
197149,7225,5
197050,4226,1
196955,2227
196851,7227,1
196757,3222,9
196652,9226,8
196552,8225,4
196452,2222,6
196357,9224,3
196253,3227,8
196158,2229,4
196055,2228,5
195954,8226,2
195856230,9
195755,8228,4
195659,1228,7
195555,7227,5
195454226,3
195355,4228,2
195257228,5
195154,7229,2
195059,8228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoCoreia do SulVietnã
201568,656,8–82245,8228,2–261,9
201670,353,5–81,8243,7226,1–259,4
201770,559,5–82,9247229,6–260,7
201869,156,9–81,2248,3228,8–263,3
201974,663,1–84,4248,1229,2–262,8
20207157,6–83248,8229,6–262,9
202170,252,7–84,1251,1233,1–266,7
202272,563–81,2252,4234,3–266,8
202374,563,2–84,2253,4235,4–266,6
202473,558,6–87,1251,3236,7–264,6
202575,762,3–87,1252,4234,1–266,2
20267564–88,4252,8232,9–268,5
202774,163,4–88,9253,2237–268,8
202877,361,5–87,9254,3237,7–272
202975,463,1–86,7258,1238,5–273,7
203075,364,5–87,6256,4240,9–270,1
203176,763,6–87,3255,9241,2–270,9
203276,761–89,2257,4239,1–269,9
203378,860–92,7258,3241,7–273,2
203477,264,7–87,2258,8240,7–275,8
20358168,9–92,1258,6242,5–275,4
203681,964,1–95258,3239,1–273,8
203778,465,8–89,3258,7242,4–272,4
203878,866,9–89,4263,4247,6–277,3
203977,564,7–89,2260,2243,7–275,9
204080,567,4–92,7260,1242,8–274,8
204180,966,4–97,7263,1245,9–279
204282,469,1–95263,6246,5–279
204383,268,5–97,9261,4245,5–279,6
204483,169,3–91,6263,2245,2–277,6
20458170,4–92,2265,5249,6–281,4
20468668,3–95,2264,9246,8–278,1
204783,469,7–96,7266,9250,4–282,9
204882,769,2–95,2268250,5–283,8
204981,669–96,8267,8251,2–284,8
205081,569,8–93,8268251,2–283,5
205184,572,7–98,8270,9254,3–285,4
205283,167,8–98,5268,3253,3–282,8
205386,969,8–98,1268,5250,1–283,2
205484,773,3–97,5269,1250,8–283,6
205586,570,8–101,3270249,8–284,2
205685,874,5–99,8271,7254,8–290,1
205787,976,1–100,7270253–285,7
205886,275,2–99,4270,7252,9–286,5
205986,766,9–100,4273257,6–286,6
206086,371,9–101,9275,7255,6–290,6
20618974,8–99,5273,5254,6–289,5
206287,772,3–102,2271,4253,1–290,2
206386,774,6–101,2272,9252,7–288,1
206486,673,6–100,3273,8254,4–288,1
206591,575,3–102,2272255,8–286,3
206689,272,6–100,5271,8254,4–287,3
206790,372,7–102,6270,8252,1–287,6
206890,473,8–106,4275,6256,9–292,4
20699174,5–102,5276,4258,5–292
207089,774,6–107274,6257,8–292,8
207192,674,9–107,9276,2255,2–294,1
207290,976,6–103,9277256,8–291,4
207391,376,2–104278,5262,7–293,4
207491,974,6–107277,6259,2–295,8
207594,576,4–103,7276,4258,7–294,4
207693,477,5–105,6279,2258,5–296,6
207795,776,3–107,2280264,9–294,7
207893,576,9–110,5278,4258,6–295,5
207991,179,2–105,7279,3263,4–293,6
208092,481,7–107,1280261,4–296,5
208193,878–108,8280,4261,2–297,9
208296,279,9–110,1280,9258,9–296
208394,481,1–108278,4261,6–295
208491,574,4–107,3279257,4–293,8
20859481,4–107,4281,3265–297,8
208693,678,5–111,5282,3260,2–297,5
208794,480,9–113,5281,9261,3–300,7
208893,779,8–108,5283,1265,7–301,5
208994,478,9–107280,8261,2–301,6
209097,979,5–109280,5264,5–297,6
209195,280,6–107,7283,3264,3–298,9
20929580–106,3281,1261,5–299,4
209395,379,5–109,9280,5263,4–296,1
209492,279,8–111283264,5–300
209594,884–112,2285,5264,5–302,9
2096100,481–113,2281,8264,8–299,8
209797,278,6–108,8281,5263,3–299
209897,479,9–110,4282,5263,9–301,5
209995,879,9–109,3282,7265,1–298
210096,381,6–113,8282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Coreia do Sul vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente