Corée du Sud vs Viêt Nam

Corée du Sud vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 68,9 nuits (Corée du Sud) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 173,7 nuits, soit 3,52 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

nuits par an · CMIP6

Corée du Sud vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 68,9 nuits (Corée du Sud) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 173,7 nuits, soit 3,52 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
Corée du SudViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 96,3 nuits (Corée du Sud) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCorée du SudViêt Nam
201468,9242,6
201369,7243,6
201267,7242,4
201165,3241,9
201068,3240,9
200965,8240
200863,7238,7
200764,2238
200664,8239,1
200565,1238,3
200466,8241,8
200363,2235,9
200263,3236,3
200163,4241,3
200061,7237
199964,2236
199860,7236,8
199760,4237,1
199661,2231,4
199555,2229,9
199454,8231,2
199349,2225,3
199250,7221,9
199156,9229,8
199058,8233,1
198958,7229,2
198855,6231,7
198752,6230,3
198651,4230,9
198553,1228
198450,4230,2
198346,8224,9
198254227,5
198153,9229,7
198051,6228,1
197952,6228,9
197856,4227,5
197751,8229
197652,8225,8
197554,6225,8
197452,7225,7
197350,4230,3
197251,8225,6
197149,7225,5
197050,4226,1
196955,2227
196851,7227,1
196757,3222,9
196652,9226,8
196552,8225,4
196452,2222,6
196357,9224,3
196253,3227,8
196158,2229,4
196055,2228,5
195954,8226,2
195856230,9
195755,8228,4
195659,1228,7
195555,7227,5
195454226,3
195355,4228,2
195257228,5
195154,7229,2
195059,8228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCorée du SudViêt Nam
201568,656,8–82245,8228,2–261,9
201670,353,5–81,8243,7226,1–259,4
201770,559,5–82,9247229,6–260,7
201869,156,9–81,2248,3228,8–263,3
201974,663,1–84,4248,1229,2–262,8
20207157,6–83248,8229,6–262,9
202170,252,7–84,1251,1233,1–266,7
202272,563–81,2252,4234,3–266,8
202374,563,2–84,2253,4235,4–266,6
202473,558,6–87,1251,3236,7–264,6
202575,762,3–87,1252,4234,1–266,2
20267564–88,4252,8232,9–268,5
202774,163,4–88,9253,2237–268,8
202877,361,5–87,9254,3237,7–272
202975,463,1–86,7258,1238,5–273,7
203075,364,5–87,6256,4240,9–270,1
203176,763,6–87,3255,9241,2–270,9
203276,761–89,2257,4239,1–269,9
203378,860–92,7258,3241,7–273,2
203477,264,7–87,2258,8240,7–275,8
20358168,9–92,1258,6242,5–275,4
203681,964,1–95258,3239,1–273,8
203778,465,8–89,3258,7242,4–272,4
203878,866,9–89,4263,4247,6–277,3
203977,564,7–89,2260,2243,7–275,9
204080,567,4–92,7260,1242,8–274,8
204180,966,4–97,7263,1245,9–279
204282,469,1–95263,6246,5–279
204383,268,5–97,9261,4245,5–279,6
204483,169,3–91,6263,2245,2–277,6
20458170,4–92,2265,5249,6–281,4
20468668,3–95,2264,9246,8–278,1
204783,469,7–96,7266,9250,4–282,9
204882,769,2–95,2268250,5–283,8
204981,669–96,8267,8251,2–284,8
205081,569,8–93,8268251,2–283,5
205184,572,7–98,8270,9254,3–285,4
205283,167,8–98,5268,3253,3–282,8
205386,969,8–98,1268,5250,1–283,2
205484,773,3–97,5269,1250,8–283,6
205586,570,8–101,3270249,8–284,2
205685,874,5–99,8271,7254,8–290,1
205787,976,1–100,7270253–285,7
205886,275,2–99,4270,7252,9–286,5
205986,766,9–100,4273257,6–286,6
206086,371,9–101,9275,7255,6–290,6
20618974,8–99,5273,5254,6–289,5
206287,772,3–102,2271,4253,1–290,2
206386,774,6–101,2272,9252,7–288,1
206486,673,6–100,3273,8254,4–288,1
206591,575,3–102,2272255,8–286,3
206689,272,6–100,5271,8254,4–287,3
206790,372,7–102,6270,8252,1–287,6
206890,473,8–106,4275,6256,9–292,4
20699174,5–102,5276,4258,5–292
207089,774,6–107274,6257,8–292,8
207192,674,9–107,9276,2255,2–294,1
207290,976,6–103,9277256,8–291,4
207391,376,2–104278,5262,7–293,4
207491,974,6–107277,6259,2–295,8
207594,576,4–103,7276,4258,7–294,4
207693,477,5–105,6279,2258,5–296,6
207795,776,3–107,2280264,9–294,7
207893,576,9–110,5278,4258,6–295,5
207991,179,2–105,7279,3263,4–293,6
208092,481,7–107,1280261,4–296,5
208193,878–108,8280,4261,2–297,9
208296,279,9–110,1280,9258,9–296
208394,481,1–108278,4261,6–295
208491,574,4–107,3279257,4–293,8
20859481,4–107,4281,3265–297,8
208693,678,5–111,5282,3260,2–297,5
208794,480,9–113,5281,9261,3–300,7
208893,779,8–108,5283,1265,7–301,5
208994,478,9–107280,8261,2–301,6
209097,979,5–109280,5264,5–297,6
209195,280,6–107,7283,3264,3–298,9
20929580–106,3281,1261,5–299,4
209395,379,5–109,9280,5263,4–296,1
209492,279,8–111283264,5–300
209594,884–112,2285,5264,5–302,9
2096100,481–113,2281,8264,8–299,8
209797,278,6–108,8281,5263,3–299
209897,479,9–110,4282,5263,9–301,5
209995,879,9–109,3282,7265,1–298
210096,381,6–113,8282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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