Suiza vs. Vietnam

Suiza vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,2 noches en Suiza y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,4 noches más, o 1000 veces el de Suiza.

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noches al año · CMIP6

Suiza vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,2 noches en Suiza y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,4 noches más, o 1000 veces el de Suiza.
SuizaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Suiza en 3,8 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSuizaVietnam
20140,2242,6
20130,1243,6
20120,1242,4
20110,1241,9
20100,1240,9
20090,1240
20080,1238,7
20070238
20060239,1
20050,1238,3
20040,1241,8
20030,1235,9
20020,1236,3
20010,1241,3
20000237
19990236
19980236,8
19970237,1
19960231,4
19950229,9
19940231,2
19930225,3
19920221,9
19910229,8
19900233,1
19890229,2
19880231,7
19870230,3
19860230,9
19850228
19840230,2
19830224,9
19820227,5
19810229,7
19800228,1
19790228,9
19780227,5
19770229
19760225,8
19750225,8
19740225,7
19730230,3
19720225,6
19710225,5
19700226,1
19690227
19680227,1
19670222,9
19660226,8
19650225,4
19640222,6
19630224,3
19620227,8
19610229,4
19600228,5
19590226,2
19580230,9
19570228,4
19560228,7
19550227,5
19540226,3
19530228,2
19520228,5
19510229,2
19500228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSuizaVietnam
20150,10–1,1245,8228,2–261,9
20160,20–1,3243,7226,1–259,4
20170,20–1,5247229,6–260,7
20180,10–1,3248,3228,8–263,3
20190,30–1,4248,1229,2–262,8
20200,10–1,4248,8229,6–262,9
20210,30–2,2251,1233,1–266,7
20220,30–2,1252,4234,3–266,8
20230,30–1,9253,4235,4–266,6
20240,40–1,5251,3236,7–264,6
20250,40–1,9252,4234,1–266,2
20260,50–1,9252,8232,9–268,5
20270,30–1,6253,2237–268,8
20280,50–1,9254,3237,7–272
20290,80–2,2258,1238,5–273,7
20300,30–2,4256,4240,9–270,1
20310,40–1,4255,9241,2–270,9
20320,60,1–2,4257,4239,1–269,9
20330,60–3,2258,3241,7–273,2
20340,70,1–3,3258,8240,7–275,8
20350,70,1–2,4258,6242,5–275,4
20360,80–2,7258,3239,1–273,8
20370,60,1–2,7258,7242,4–272,4
20380,80–2,9263,4247,6–277,3
20390,90–2,6260,2243,7–275,9
20400,90–2,6260,1242,8–274,8
204110–2,9263,1245,9–279
20420,80,1–2,8263,6246,5–279
204310,1–2,7261,4245,5–279,6
20440,80,1–3,3263,2245,2–277,6
20451,20–3,5265,5249,6–281,4
20461,20,2–3,8264,9246,8–278,1
20471,50,1–3,8266,9250,4–282,9
204810,1–4,6268250,5–283,8
20491,60,1–4,2267,8251,2–284,8
20501,20,3–3,5268251,2–283,5
205110–4270,9254,3–285,4
20521,40,1–3,9268,3253,3–282,8
20530,80,1–3,8268,5250,1–283,2
20541,40,2–3,5269,1250,8–283,6
20551,30,1–3,4270249,8–284,2
20561,40,2–6,5271,7254,8–290,1
20571,70,2–3,7270253–285,7
20582,10,2–5,5270,7252,9–286,5
20591,80,1–7,1273257,6–286,6
20601,60,4–5,6275,7255,6–290,6
20611,90,1–4,9273,5254,6–289,5
20622,30,3–5271,4253,1–290,2
20632,20,2–5,9272,9252,7–288,1
206420,3–5273,8254,4–288,1
206520,1–7,4272255,8–286,3
206620,3–5,5271,8254,4–287,3
20673,80,8–10270,8252,1–287,6
20682,20,2–4,9275,6256,9–292,4
20692,60,7–5,9276,4258,5–292
20702,60,3–7,1274,6257,8–292,8
20712,90,1–7,8276,2255,2–294,1
20722,91,2–6,5277256,8–291,4
207320,3–7278,5262,7–293,4
20741,70,2–7,6277,6259,2–295,8
20752,40,4–7,7276,4258,7–294,4
20762,80,5–10,6279,2258,5–296,6
20772,40,5–8,8280264,9–294,7
20782,20,3–8,1278,4258,6–295,5
20792,60,4–8,5279,3263,4–293,6
20802,90,3–6,6280261,4–296,5
20812,90,5–8,3280,4261,2–297,9
20823,30,4–8,9280,9258,9–296
20832,50,5–7,9278,4261,6–295
20842,60,6–6,1279257,4–293,8
208530,9–7,7281,3265–297,8
20863,40,7–8,7282,3260,2–297,5
20874,10,5–10,4281,9261,3–300,7
20883,60,8–11,7283,1265,7–301,5
20893,61,1–9280,8261,2–301,6
20903,60,6–9,5280,5264,5–297,6
209140,7–9,8283,3264,3–298,9
20923,10,2–9,4281,1261,5–299,4
20932,70,7–7,8280,5263,4–296,1
20944,21,2–9,2283264,5–300
20953,90,2–11,4285,5264,5–302,9
20963,10,2–10281,8264,8–299,8
20972,80,2–10,3281,5263,3–299
20983,80,7–10,2282,5263,9–301,5
20993,90,4–10,7282,7265,1–298
21003,80,8–11,7282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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