Suisse vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Suisse) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 242,4 nuits, soit 1 000 fois celle de l’autre pays (Suisse).

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nuits par an · CMIP6

SuisseViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 3,8 nuits (Suisse) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Suisse	Viêt Nam
2014	0,2	242,6
2013	0,1	243,6
2012	0,1	242,4
2011	0,1	241,9
2010	0,1	240,9
2009	0,1	240
2008	0,1	238,7
2007	0	238
2006	0	239,1
2005	0,1	238,3
2004	0,1	241,8
2003	0,1	235,9
2002	0,1	236,3
2001	0,1	241,3
2000	0	237
1999	0	236
1998	0	236,8
1997	0	237,1
1996	0	231,4
1995	0	229,9
1994	0	231,2
1993	0	225,3
1992	0	221,9
1991	0	229,8
1990	0	233,1
1989	0	229,2
1988	0	231,7
1987	0	230,3
1986	0	230,9
1985	0	228
1984	0	230,2
1983	0	224,9
1982	0	227,5
1981	0	229,7
1980	0	228,1
1979	0	228,9
1978	0	227,5
1977	0	229
1976	0	225,8
1975	0	225,8
1974	0	225,7
1973	0	230,3
1972	0	225,6
1971	0	225,5
1970	0	226,1
1969	0	227
1968	0	227,1
1967	0	222,9
1966	0	226,8
1965	0	225,4
1964	0	222,6
1963	0	224,3
1962	0	227,8
1961	0	229,4
1960	0	228,5
1959	0	226,2
1958	0	230,9
1957	0	228,4
1956	0	228,7
1955	0	227,5
1954	0	226,3
1953	0	228,2
1952	0	228,5
1951	0	229,2
1950	0	228,9

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Suisse	Viêt Nam
2015	0,10–1,1	245,8228,2–261,9
2016	0,20–1,3	243,7226,1–259,4
2017	0,20–1,5	247229,6–260,7
2018	0,10–1,3	248,3228,8–263,3
2019	0,30–1,4	248,1229,2–262,8
2020	0,10–1,4	248,8229,6–262,9
2021	0,30–2,2	251,1233,1–266,7
2022	0,30–2,1	252,4234,3–266,8
2023	0,30–1,9	253,4235,4–266,6
2024	0,40–1,5	251,3236,7–264,6
2025	0,40–1,9	252,4234,1–266,2
2026	0,50–1,9	252,8232,9–268,5
2027	0,30–1,6	253,2237–268,8
2028	0,50–1,9	254,3237,7–272
2029	0,80–2,2	258,1238,5–273,7
2030	0,30–2,4	256,4240,9–270,1
2031	0,40–1,4	255,9241,2–270,9
2032	0,60,1–2,4	257,4239,1–269,9
2033	0,60–3,2	258,3241,7–273,2
2034	0,70,1–3,3	258,8240,7–275,8
2035	0,70,1–2,4	258,6242,5–275,4
2036	0,80–2,7	258,3239,1–273,8
2037	0,60,1–2,7	258,7242,4–272,4
2038	0,80–2,9	263,4247,6–277,3
2039	0,90–2,6	260,2243,7–275,9
2040	0,90–2,6	260,1242,8–274,8
2041	10–2,9	263,1245,9–279
2042	0,80,1–2,8	263,6246,5–279
2043	10,1–2,7	261,4245,5–279,6
2044	0,80,1–3,3	263,2245,2–277,6
2045	1,20–3,5	265,5249,6–281,4
2046	1,20,2–3,8	264,9246,8–278,1
2047	1,50,1–3,8	266,9250,4–282,9
2048	10,1–4,6	268250,5–283,8
2049	1,60,1–4,2	267,8251,2–284,8
2050	1,20,3–3,5	268251,2–283,5
2051	10–4	270,9254,3–285,4
2052	1,40,1–3,9	268,3253,3–282,8
2053	0,80,1–3,8	268,5250,1–283,2
2054	1,40,2–3,5	269,1250,8–283,6
2055	1,30,1–3,4	270249,8–284,2
2056	1,40,2–6,5	271,7254,8–290,1
2057	1,70,2–3,7	270253–285,7
2058	2,10,2–5,5	270,7252,9–286,5
2059	1,80,1–7,1	273257,6–286,6
2060	1,60,4–5,6	275,7255,6–290,6
2061	1,90,1–4,9	273,5254,6–289,5
2062	2,30,3–5	271,4253,1–290,2
2063	2,20,2–5,9	272,9252,7–288,1
2064	20,3–5	273,8254,4–288,1
2065	20,1–7,4	272255,8–286,3
2066	20,3–5,5	271,8254,4–287,3
2067	3,80,8–10	270,8252,1–287,6
2068	2,20,2–4,9	275,6256,9–292,4
2069	2,60,7–5,9	276,4258,5–292
2070	2,60,3–7,1	274,6257,8–292,8
2071	2,90,1–7,8	276,2255,2–294,1
2072	2,91,2–6,5	277256,8–291,4
2073	20,3–7	278,5262,7–293,4
2074	1,70,2–7,6	277,6259,2–295,8
2075	2,40,4–7,7	276,4258,7–294,4
2076	2,80,5–10,6	279,2258,5–296,6
2077	2,40,5–8,8	280264,9–294,7
2078	2,20,3–8,1	278,4258,6–295,5
2079	2,60,4–8,5	279,3263,4–293,6
2080	2,90,3–6,6	280261,4–296,5
2081	2,90,5–8,3	280,4261,2–297,9
2082	3,30,4–8,9	280,9258,9–296
2083	2,50,5–7,9	278,4261,6–295
2084	2,60,6–6,1	279257,4–293,8
2085	30,9–7,7	281,3265–297,8
2086	3,40,7–8,7	282,3260,2–297,5
2087	4,10,5–10,4	281,9261,3–300,7
2088	3,60,8–11,7	283,1265,7–301,5
2089	3,61,1–9	280,8261,2–301,6
2090	3,60,6–9,5	280,5264,5–297,6
2091	40,7–9,8	283,3264,3–298,9
2092	3,10,2–9,4	281,1261,5–299,4
2093	2,70,7–7,8	280,5263,4–296,1
2094	4,21,2–9,2	283264,5–300
2095	3,90,2–11,4	285,5264,5–302,9
2096	3,10,2–10	281,8264,8–299,8
2097	2,80,2–10,3	281,5263,3–299
2098	3,80,7–10,2	282,5263,9–301,5
2099	3,90,4–10,7	282,7265,1–298
2100	3,80,8–11,7	282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps