スイスとベトナムの比較

スイスとベトナムの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、スイスが 0.2 夜、ベトナムが 242.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベトナムのほうが 242.4 夜 高く、スイスの 1,000 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

スイスとベトナムの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、スイスが 0.2 夜、ベトナムが 242.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベトナムのほうが 242.4 夜 高く、スイスの 1,000 倍でした。
スイスベトナムCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にスイスが 3.8 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年スイスベトナム
20140.2242.6
20130.1243.6
20120.1242.4
20110.1241.9
20100.1240.9
20090.1240
20080.1238.7
20070238
20060239.1
20050.1238.3
20040.1241.8
20030.1235.9
20020.1236.3
20010.1241.3
20000237
19990236
19980236.8
19970237.1
19960231.4
19950229.9
19940231.2
19930225.3
19920221.9
19910229.8
19900233.1
19890229.2
19880231.7
19870230.3
19860230.9
19850228
19840230.2
19830224.9
19820227.5
19810229.7
19800228.1
19790228.9
19780227.5
19770229
19760225.8
19750225.8
19740225.7
19730230.3
19720225.6
19710225.5
19700226.1
19690227
19680227.1
19670222.9
19660226.8
19650225.4
19640222.6
19630224.3
19620227.8
19610229.4
19600228.5
19590226.2
19580230.9
19570228.4
19560228.7
19550227.5
19540226.3
19530228.2
19520228.5
19510229.2
19500228.9
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年スイスベトナム
20150.10–1.1245.8228.2–261.9
20160.20–1.3243.7226.1–259.4
20170.20–1.5247229.6–260.7
20180.10–1.3248.3228.8–263.3
20190.30–1.4248.1229.2–262.8
20200.10–1.4248.8229.6–262.9
20210.30–2.2251.1233.1–266.7
20220.30–2.1252.4234.3–266.8
20230.30–1.9253.4235.4–266.6
20240.40–1.5251.3236.7–264.6
20250.40–1.9252.4234.1–266.2
20260.50–1.9252.8232.9–268.5
20270.30–1.6253.2237–268.8
20280.50–1.9254.3237.7–272
20290.80–2.2258.1238.5–273.7
20300.30–2.4256.4240.9–270.1
20310.40–1.4255.9241.2–270.9
20320.60.1–2.4257.4239.1–269.9
20330.60–3.2258.3241.7–273.2
20340.70.1–3.3258.8240.7–275.8
20350.70.1–2.4258.6242.5–275.4
20360.80–2.7258.3239.1–273.8
20370.60.1–2.7258.7242.4–272.4
20380.80–2.9263.4247.6–277.3
20390.90–2.6260.2243.7–275.9
20400.90–2.6260.1242.8–274.8
204110–2.9263.1245.9–279
20420.80.1–2.8263.6246.5–279
204310.1–2.7261.4245.5–279.6
20440.80.1–3.3263.2245.2–277.6
20451.20–3.5265.5249.6–281.4
20461.20.2–3.8264.9246.8–278.1
20471.50.1–3.8266.9250.4–282.9
204810.1–4.6268250.5–283.8
20491.60.1–4.2267.8251.2–284.8
20501.20.3–3.5268251.2–283.5
205110–4270.9254.3–285.4
20521.40.1–3.9268.3253.3–282.8
20530.80.1–3.8268.5250.1–283.2
20541.40.2–3.5269.1250.8–283.6
20551.30.1–3.4270249.8–284.2
20561.40.2–6.5271.7254.8–290.1
20571.70.2–3.7270253–285.7
20582.10.2–5.5270.7252.9–286.5
20591.80.1–7.1273257.6–286.6
20601.60.4–5.6275.7255.6–290.6
20611.90.1–4.9273.5254.6–289.5
20622.30.3–5271.4253.1–290.2
20632.20.2–5.9272.9252.7–288.1
206420.3–5273.8254.4–288.1
206520.1–7.4272255.8–286.3
206620.3–5.5271.8254.4–287.3
20673.80.8–10270.8252.1–287.6
20682.20.2–4.9275.6256.9–292.4
20692.60.7–5.9276.4258.5–292
20702.60.3–7.1274.6257.8–292.8
20712.90.1–7.8276.2255.2–294.1
20722.91.2–6.5277256.8–291.4
207320.3–7278.5262.7–293.4
20741.70.2–7.6277.6259.2–295.8
20752.40.4–7.7276.4258.7–294.4
20762.80.5–10.6279.2258.5–296.6
20772.40.5–8.8280264.9–294.7
20782.20.3–8.1278.4258.6–295.5
20792.60.4–8.5279.3263.4–293.6
20802.90.3–6.6280261.4–296.5
20812.90.5–8.3280.4261.2–297.9
20823.30.4–8.9280.9258.9–296
20832.50.5–7.9278.4261.6–295
20842.60.6–6.1279257.4–293.8
208530.9–7.7281.3265–297.8
20863.40.7–8.7282.3260.2–297.5
20874.10.5–10.4281.9261.3–300.7
20883.60.8–11.7283.1265.7–301.5
20893.61.1–9280.8261.2–301.6
20903.60.6–9.5280.5264.5–297.6
209140.7–9.8283.3264.3–298.9
20923.10.2–9.4281.1261.5–299.4
20932.70.7–7.8280.5263.4–296.1
20944.21.2–9.2283264.5–300
20953.90.2–11.4285.5264.5–302.9
20963.10.2–10281.8264.8–299.8
20972.80.2–10.3281.5263.3–299
20983.80.7–10.2282.5263.9–301.5
20993.90.4–10.7282.7265.1–298
21003.80.8–11.7282.7261–298.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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