Afghanistan vs Irak

Afghanistan vs Irak : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 151,4 nuits (Irak), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 100,6 nuits, soit 2,98 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

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nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Irak : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 151,4 nuits (Irak), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 100,6 nuits, soit 2,98 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanIrakmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Irak : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 178,7 nuits (Irak).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanIrak
201450,8151,4
201350,6151,3
201250,1150,9
201149,9150,7
201048,2147,5
200948,9146,1
200848,8149,9
200748,3148
200648,7146,9
200548,1147,7
200447,9147,3
200347,2145,4
200249,4147,2
200147146,6
200047,9148
199947,9143,6
199846,8142,6
199746,8144,5
199645143,7
199544,4139,1
199444,6141,6
199342,4136,6
199242,5136,6
199145,1138,1
199045,5142,7
198945,5141,6
198844,3138,2
198744,5138,9
198644140,9
198543,5137,6
198443,4135,5
198340,5135
198243,1135,8
198143,8140,3
198043139,4
197944136,4
197843,1136,8
197741,5137,7
197641,6138,2
197541,4134,1
197441,6135,8
197341,7136,1
197242,1135,8
197140,8133,7
197041,6135,5
196941,3135,5
196840,8134,3
196741,5133,6
196641132,9
196541,1132,9
196441,3134,2
196341,8135,1
196241,8137,7
196142,6138,2
196042,1136,7
195941,8139
195843,3138,4
195742,2137,3
195642,3136,6
195541,4134,7
195442,5136,1
195341,8137
195242,9136,7
195141,5137,3
195042,8134,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanIrak
201552,244,8–59,8154,9143,1–165,8
201652,545–59,7152,1139,6–164,5
201752,345,8–58,8154,1139,5–165,6
20185244,6–59,3153,8142,3–165
201953,345,9–60,7153,3141–166,9
202054,347,1–61,2155,1144,8–166
202153,746,7–61,4155,8144,5–166,5
202253,146,2–61,6155,9144,3–168
202355,646–62,7157,1146,3–168,5
20245647,3–64155,9145,1–167,7
202555,947,9–65156,8145,6–168,8
202654,945,9–64,5158,1147,1–168,2
202755,948,7–64,2159,5148,6–169,8
20285647,4–64157,5145,7–169,4
202954,747,9–62,5158,5149,2–167,6
203056,749,3–63,8157,9147,4–169,7
203158,650,2–65,4160,1146,9–171,3
203257,649,8–65,4160146,9–170,6
203357,749,1–65,5161,6151,5–172
203459,148,6–68,2161148,9–173,9
203560,251,4–67,7161,8150,3–173,6
203659,251,7–66,6158,5146,3–170,6
203759,751,1–70161,2148,6–173,5
20386051,9–67,2165,1152,5–174,7
203958,651,3–66164,6152,2–177,7
204059,651,8–68165153,4–175,3
20415951,1–68163,3151,3–172,5
204260,752,4–69,9165,3153–176,8
204359,351,2–68,5164,6151,4–175,3
204460,752,6–69,8164,6155,1–175,2
204561,152,7–69,7167,8152,2–180,1
204661,452,3–71,6167,6155–178,8
204762,553,6–71,5167,1156,3–177,3
204863,354,7–72,3165,8155,5–179,1
204962,253,1–71,9165,6155,1–177,4
205063,754,4–73,1170,8156,9–181,9
205162,853,2–73,2168,8155,6–181,1
205264,254,7–73,4167,8154,5–180,4
205363,354,9–71,6168,5155,9–181,1
205464,355,6–73,4170,4155,7–181,4
205564,956,7–73,7171,2158,7–181,8
205664,155,8–73,4168152,6–178,6
205765,555,1–75,6169,2153,3–186,3
205865,256,7–74,7170,7157,1–185,5
205964,556,1–73,6169,8157–187,5
206066,855,9–75,6169,5157,6–185,7
206165,857,4–73,2170,2157,8–180,7
206266,856,9–77,4171,2158,1–183
206367,359,1–76,6170,6156,5–183,6
206466,357,6–76,7170159,8–182,8
206567,457,8–78,5171,7160,9–185,3
20666859,4–77,9172,4158,6–184,5
206769,258,5–79,9173,9161,8–187,6
20686858,5–77,7172,6159,5–185
206968,560,5–78,3174,3160,8–186,2
20706859,6–78,7175,4162,3–186,7
207168,458,2–78,9176,1161,2–188,9
207268,558,7–79,3174,1161,5–187,3
207369,960,2–80,9176,1159,9–190,6
207469,260,9–79,3173,5157,8–187
207568,459,6–81,4171,3158,5–186,4
207669,457,9–81173,1158,7–186,3
207770,158,3–80,8176,7160,9–189,8
207867,958,5–82,4176,2163,1–188,2
207968,757,9–81,2175,2160,1–188
208069,459,3–82172,9160,7–190,1
208169,158,1–81,3175,5161,6–189,9
208270,960,1–83176,9162,8–188,2
208370,960,3–82,8179,2161,9–191,4
208471,760,2–82,3179,7164,5–191
208570,260,1–85,4177,9162,3–190,8
208669,660,3–82,9178,4166,1–189,5
208771,362,8–84,1178,1161,8–194,1
208871,660,7–85,2178,1163,4–194,1
208972,361,4–83,9177,5162,8–192,6
20907160,2–83,4176,1163,1–191,9
209172,261,1–83,3178,7163,4–192,6
209272,261,6–83,3179,2164,9–191,4
209372,562,6–83,5179,3165,6–193,8
209472,962,2–85,3181,3169,4–192,9
209573,761,1–84,3181,2166,6–193,1
209673,362,9–85,7179,2163,8–193,2
209770,960,6–84,3180,7162,7–194,4
209873,562,2–87,3178,4163,1–199
209972,761–84,1178,9166,7–191,9
210072,360,5–87,4178,7165,8–191,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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