Afeganistão vs. Iraque

Afeganistão vs. Iraque: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Iraque, 151,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Iraque, com diferença de 100,6 noites, ou 2,98 vezes o do outro país (Afeganistão).

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noites por ano · CMIP6

Afeganistão vs. Iraque: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Iraque, 151,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Iraque, com diferença de 100,6 noites, ou 2,98 vezes o do outro país (Afeganistão).
AfeganistãoIraquemediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Iraque.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Afeganistão, 72,3 noites; Iraque, 178,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAfeganistãoIraque
201450,8151,4
201350,6151,3
201250,1150,9
201149,9150,7
201048,2147,5
200948,9146,1
200848,8149,9
200748,3148
200648,7146,9
200548,1147,7
200447,9147,3
200347,2145,4
200249,4147,2
200147146,6
200047,9148
199947,9143,6
199846,8142,6
199746,8144,5
199645143,7
199544,4139,1
199444,6141,6
199342,4136,6
199242,5136,6
199145,1138,1
199045,5142,7
198945,5141,6
198844,3138,2
198744,5138,9
198644140,9
198543,5137,6
198443,4135,5
198340,5135
198243,1135,8
198143,8140,3
198043139,4
197944136,4
197843,1136,8
197741,5137,7
197641,6138,2
197541,4134,1
197441,6135,8
197341,7136,1
197242,1135,8
197140,8133,7
197041,6135,5
196941,3135,5
196840,8134,3
196741,5133,6
196641132,9
196541,1132,9
196441,3134,2
196341,8135,1
196241,8137,7
196142,6138,2
196042,1136,7
195941,8139
195843,3138,4
195742,2137,3
195642,3136,6
195541,4134,7
195442,5136,1
195341,8137
195242,9136,7
195141,5137,3
195042,8134,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAfeganistãoIraque
201552,244,8–59,8154,9143,1–165,8
201652,545–59,7152,1139,6–164,5
201752,345,8–58,8154,1139,5–165,6
20185244,6–59,3153,8142,3–165
201953,345,9–60,7153,3141–166,9
202054,347,1–61,2155,1144,8–166
202153,746,7–61,4155,8144,5–166,5
202253,146,2–61,6155,9144,3–168
202355,646–62,7157,1146,3–168,5
20245647,3–64155,9145,1–167,7
202555,947,9–65156,8145,6–168,8
202654,945,9–64,5158,1147,1–168,2
202755,948,7–64,2159,5148,6–169,8
20285647,4–64157,5145,7–169,4
202954,747,9–62,5158,5149,2–167,6
203056,749,3–63,8157,9147,4–169,7
203158,650,2–65,4160,1146,9–171,3
203257,649,8–65,4160146,9–170,6
203357,749,1–65,5161,6151,5–172
203459,148,6–68,2161148,9–173,9
203560,251,4–67,7161,8150,3–173,6
203659,251,7–66,6158,5146,3–170,6
203759,751,1–70161,2148,6–173,5
20386051,9–67,2165,1152,5–174,7
203958,651,3–66164,6152,2–177,7
204059,651,8–68165153,4–175,3
20415951,1–68163,3151,3–172,5
204260,752,4–69,9165,3153–176,8
204359,351,2–68,5164,6151,4–175,3
204460,752,6–69,8164,6155,1–175,2
204561,152,7–69,7167,8152,2–180,1
204661,452,3–71,6167,6155–178,8
204762,553,6–71,5167,1156,3–177,3
204863,354,7–72,3165,8155,5–179,1
204962,253,1–71,9165,6155,1–177,4
205063,754,4–73,1170,8156,9–181,9
205162,853,2–73,2168,8155,6–181,1
205264,254,7–73,4167,8154,5–180,4
205363,354,9–71,6168,5155,9–181,1
205464,355,6–73,4170,4155,7–181,4
205564,956,7–73,7171,2158,7–181,8
205664,155,8–73,4168152,6–178,6
205765,555,1–75,6169,2153,3–186,3
205865,256,7–74,7170,7157,1–185,5
205964,556,1–73,6169,8157–187,5
206066,855,9–75,6169,5157,6–185,7
206165,857,4–73,2170,2157,8–180,7
206266,856,9–77,4171,2158,1–183
206367,359,1–76,6170,6156,5–183,6
206466,357,6–76,7170159,8–182,8
206567,457,8–78,5171,7160,9–185,3
20666859,4–77,9172,4158,6–184,5
206769,258,5–79,9173,9161,8–187,6
20686858,5–77,7172,6159,5–185
206968,560,5–78,3174,3160,8–186,2
20706859,6–78,7175,4162,3–186,7
207168,458,2–78,9176,1161,2–188,9
207268,558,7–79,3174,1161,5–187,3
207369,960,2–80,9176,1159,9–190,6
207469,260,9–79,3173,5157,8–187
207568,459,6–81,4171,3158,5–186,4
207669,457,9–81173,1158,7–186,3
207770,158,3–80,8176,7160,9–189,8
207867,958,5–82,4176,2163,1–188,2
207968,757,9–81,2175,2160,1–188
208069,459,3–82172,9160,7–190,1
208169,158,1–81,3175,5161,6–189,9
208270,960,1–83176,9162,8–188,2
208370,960,3–82,8179,2161,9–191,4
208471,760,2–82,3179,7164,5–191
208570,260,1–85,4177,9162,3–190,8
208669,660,3–82,9178,4166,1–189,5
208771,362,8–84,1178,1161,8–194,1
208871,660,7–85,2178,1163,4–194,1
208972,361,4–83,9177,5162,8–192,6
20907160,2–83,4176,1163,1–191,9
209172,261,1–83,3178,7163,4–192,6
209272,261,6–83,3179,2164,9–191,4
209372,562,6–83,5179,3165,6–193,8
209472,962,2–85,3181,3169,4–192,9
209573,761,1–84,3181,2166,6–193,1
209673,362,9–85,7179,2163,8–193,2
209770,960,6–84,3180,7162,7–194,4
209873,562,2–87,3178,4163,1–199
209972,761–84,1178,9166,7–191,9
210072,360,5–87,4178,7165,8–191,9

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente