Autriche vs Kenya

Autriche vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 244,8 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).

nuits par an · CMIP6

Autriche vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 244,8 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheKenya
20140,8245,6
20130,4245,4
20120,5244,7
20110,6245
20100,5243,8
20090,3242,3
20080,3240,3
20070,2240,9
20060,4241,5
20050,4241,2
20040,4241,8
20030,3240,8
20020,2240,7
20010,3242
20000,3239,5
19990,3237,8
19980,1239,2
19970,1236,9
19960,2234,2
19950,2232,9
19940,1231,9
19930227,4
19920224,8
19910,2233,8
19900,2236,4
19890,2234,5
19880,1233,1
19870,1232,6
19860,1233
19850,1228,7
19840230,2
19830,1226,7
19820230,6
19810232,9
19800,1231,3
19790229,6
19780,1228,7
19770229,9
19760,1227,8
19750,1225,9
19740,1230,5
19730230,4
19720,1228,7
19710226
19700226,3
19690,1225,9
19680222,9
19670,1224
19660225,2
19650224,2
19640,1221,8
19630,1220,2
19620227,2
19610,1228,3
19600228,8
19590,2228,3
19580229,1
19570228
19560,1225,5
19550,1228,7
19540227,4
19530,1227,6
19520,1228,5
19510228,3
19500,1226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheKenya
20150,60,1–2246,9232,3–256,1
20160,70,1–2,6244,9230,1–255
20170,90,1–3,4248,1233,1–257,7
20180,80,2–3,2248,7237–257,4
20190,90,2–2,9247,1234,8–256,7
20201,30,2–3,4248,6233,2–259,2
20210,70,1–3,1249,5236,3–258,1
20221,10,1–3,4251,5239,7–259,5
20230,90,1–3,9251,8239–260,8
20240,90,1–3,4254,2239,1–263
20251,60–4251,5238,1–261,8
20261,40,2–4,4252,2237,2–263,3
20271,10,1–3,6252,8238,4–263,8
20281,30,3–4,3254,9241,9–264,2
20291,50,2–5,5256243,4–264,6
20301,20,1–4,2253,6240,6–263,1
20311,30,2–4,1256244,7–264,4
20321,50,2–4,9257243,8–267,1
20331,60,1–5256241,8–265,9
203420,1–5,8256,2241,2–267,9
20351,90,3–5,3256,7243,3–266,7
20362,30,4–7256,2242,4–266,7
20372,20,3–6,6258,7245,9–268,4
20381,90,3–7,1260,3244,5–268,9
20392,80,3–6,4259244,4–268
20402,40,7–5,8258,3246,2–269,8
20412,40,5–5,5260,7244,8–271,2
20422,50,4–6,8260,3246,5–272,7
20432,70,4–6,2259246,6–270,5
20442,30,6–7,4261,2248,8–270,9
20452,70,4–6,5261,8248,7–272,9
20462,90,4–8,7264,8249,6–275,3
20473,80,3–8,2264,4249,8–275,3
20483,20,3–10,2264,2252,3–274,9
20493,50,2–7,6265,2252,8–275,6
20502,81–7263,9249,8–275,1
20512,40,4–8,2265,4252,1–275,1
20523,60,5–7,5266,3252,6–276,2
20532,30,6–6,3265,2251–275,4
20542,70,8–7265,2250,2–277,2
20553,20,5–9,2266,8251,6–277,6
20563,61–8,8266,2251,2–277,8
20573,30,8–7,5266,8253–278
205850,3–10,8266,7251,5–277,9
20594,40,6–11,5269,8254,7–280,5
20603,91,1–10271,1253,9–280,7
20614,51,4–9,4267,5253,9–281,7
20623,90,9–9,2268,1254–281,2
20635,41,4–11,3268,9255–280,1
20644,70,9–9,9270254,1–279,8
206551,3–10,6269,4255,8–282,3
20664,91,2–11,6270,6258,1–281
20675,91,3–13,5270,7256,1–283
20684,71,6–9,3270,2256–283
20695,11,3–10,1269,8256,1–283,3
20704,41,2–11,6270,1255,8–282,6
20714,80,5–12,5271,9257,9–284,4
20725,81,9–10,2273,5260,3–283,8
20735,31,4–10,5273,1259,9–285,4
20744,51–11,8271,9257,5–285,4
20755,61,5–13,6271,1256,5–284,7
20766,20,9–14,6274,1258,6–285,8
20774,51,4–12,9273,4259–286,6
20785,61–15273,1260–284,4
20796,80,8–17,4273,3258,7–286,6
20806,31,8–13,3275,5259,4–286,9
20815,71,6–12,9274,7259,8–285,6
208272,2–16,2274,8261,3–286,4
20835,31,5–12,9274259,6–289,3
20846,11,3–11,5276,8259–288,8
20856,41,9–13,3276,2261,5–289,1
20866,41,7–15,1275,1260–289,1
20877,21,4–15,3276,2260,3–288,5
208872,3–15276,8261,6–289,7
20896,51,8–19275,9260,3–288,8
20906,11,9–17,7275,3260,5–290,5
20917,91,9–16,7277,7260,4–290,9
20926,91,4–14,4276,2261,2–290,7
20935,61,4–13,6276,9262–290,1
20948,51,8–15,3277262,8–288,9
20957,21,2–16278,4262,3–290,4
20966,51–15,2277,6260,5–292
20975,41,1–15277261–290,2
20987,62,1–15,1277,6262,3–291,5
20997,51,3–17,6277,9260,8–292,4
21006,72,5–16,1277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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