Bangladesh vs Népal

Bangladesh vs Népal : Taux de migration nette

Taux de migration nette en 2023 : -3,2 pour 1 000 habitants (Bangladesh) et -13,8 pour 1 000 habitants (Népal), selon les estimations UN. En 2023, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 10,6 pour 1 000 habitants.

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pour 1 000 habitants · UN

Bangladesh vs Népal : Taux de migration netteTaux de migration nette en 2023 : -3,2 pour 1 000 habitants (Bangladesh) et -13,8 pour 1 000 habitants (Népal), selon les estimations UN. En 2023, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 10,6 pour 1 000 habitants.
BangladeshNépalprojection de l’ONU (variante moyenne)intervalle de prédiction à 95 %

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 2022, année où ce pays a dépassé l’autre (Népal).
  • En 2023, sur 229 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 189, Népal au rang 219.
  • Pour 2100, projection de l’ONU (variante moyenne) : -1,1 pour 1 000 habitants (Bangladesh) et -0,7 pour 1 000 habitants (Népal).

Année par année

pour 1 000 habitants · UN

AnnéeBangladeshNépal
2023-3,2-13,8
2022-3,2-12,8
2021-5,94,4
2020-65,6
2019-6,26,4
2018-6,3-10,5
2017-6,4-13,2
2016-5,7-12,2
2015-5,7-7,9
2014-5,6-11,2
2013-5,5-13,5
2012-5,4-13,5
2011-5,5-12,7
2010-7,3-9,9
2009-7,6-9,8
2008-7,8-9,7
2007-7,7-9,4
2006-7,5-9,1
2005-7,2-8
2004-6,8-7,6
2003-6,4-6,6
2002-5,9-6,1
2001-5,4-6
2000-3,8-6
1999-2,2-5,1
1998-2,2-4,6
1997-2,2-4,2
1996-2-4,1
1995-1,9-3,9
1994-1,7-1,3
1993-2,3-1,8
1992-2,14,1
1991-20,9
1990-3,6-0
1989-3,7-2,1
1988-3,7-3,4
1987-3,5-4
1986-3,2-2,6
1985-2,9-1,7
1984-2,5-1,1
1983-2,10,1
1982-1,7-0,2
1981-2-0,3
1980-5,90,3
1979-5,90
1978-5,80
1977-5,60,1
1976-5,3-1,1
1975-5-0,5
1974-3,7-0,3
1973-1-0,1
1972-3,8-0,2
19713,2-0,6
1970-1,10,1
1969-1,9-0
1968-0,1-0,1
19670,40
19660,1-0,3
19650,8-0,1
19640,4-0,6
19630,4-0,8
19620,5-0,9
19610,5-1
19600,3-1,3
1959-0,3-1,7
1958-2,2-2,8
1957-0,8-2,1
1956-0,7-1,9
1955-0,7-1,8
1954-0,7-1,6
1953-1-1,5
1952-0,1-0,6
19510,30
19500,20,5
projection de l’ONU (variante moyenne) · 2024–2100
AnnéeBangladeshNépal
2024-2,7-5,4–-0,6-13,5-21,5–-7,2
2025-2,3-5,5–0,4-12,3-22,4–-3,9
2026-2,1-5,6–1,1-9,9-22–-0,6
2027-1,9-5,5–1,7-5,8-18,1–3,9
2028-1,8-5,4–2-1-14,1–8,6
2029-1,7-5,4–2,6-1-14,5–8,9
2030-1,6-5,4–2,9-1-14,6–8,5
2031-1,6-5,6–3,1-1-14,4–8,7
2032-1,7-5,6–3,2-0,9-15,2–9,4
2033-1,6-5,9–3,6-0,9-16–9,8
2034-1,7-6,1–3,5-0,9-15,8–10,1
2035-1,7-6,1–3,6-0,9-16–10
2036-1,6-6,1–4-0,9-16,5–10,1
2037-1,6-6,3–4,6-0,9-16,6–9,8
2038-1,6-6,4–4,2-0,9-16,1–10,3
2039-1,7-6,6–4-0,9-16,6–10,5
2040-1,6-6,3–4,1-0,9-16,1–10,7
2041-1,5-6,2–4,5-0,9-15,9–10,5
2042-1,5-6,1–4,3-0,8-16,1–10,7
2043-1,5-6,6–4,4-0,9-17,1–11
2044-1,5-6,5–4,4-0,8-16–11,4
2045-1,5-6,1–4,5-0,8-15,4–11,2
2046-1,5-6,4–4,5-0,8-15,2–11,5
2047-1,5-6,3–4,4-0,9-14,9–11,4
2048-1,5-6,4–4,4-0,9-15–11,6
2049-1,5-6,4–4,9-0,8-15,6–11,3
2050-1,4-6,1–4,8-0,8-15,5–12,3
2051-1,4-6,4–4,8-0,8-15,3–11,8
2052-1,5-6,5–4,6-0,9-15,6–11,2
2053-1,5-6,8–5-0,8-15,1–11,6
2054-1,5-6,6–4,8-0,8-15,2–11,6
2055-1,4-6,7–4,9-0,8-15,5–11,8
2056-1,5-6,4–4,8-0,7-14,9–10,9
2057-1,4-6,5–4,9-0,8-15,7–10,9
2058-1,4-6,7–5,1-0,7-15,3–11,8
2059-1,4-6,9–4,9-0,8-15,8–11,7
2060-1,4-6,4–4,6-0,8-15,6–11,6
2061-1,3-6,4–4,7-0,8-16–12,6
2062-1,4-6,7–4,8-0,8-16–11,7
2063-1,4-6,5–4,6-0,9-16–12,2
2064-1,4-6,2–5-0,8-15–12
2065-1,3-6,5–4,9-0,8-15,2–11,9
2066-1,3-6,4–5,1-0,8-14,6–12,6
2067-1,3-6,4–5,1-0,8-15,2–12,9
2068-1,3-6,2–5-0,7-14,4–12
2069-1,3-6,5–5,3-0,8-15–12,2
2070-1,3-6,5–5,1-0,8-15,1–11,5
2071-1,2-6,3–5,2-0,8-13,9–12,4
2072-1,2-6,3–5,5-0,7-14,9–11,7
2073-1,2-6,5–5,5-0,8-15,5–12,1
2074-1,2-6,4–5,5-0,8-15–12,7
2075-1,2-6,3–5,2-0,7-14,5–12,9
2076-1,2-6,2–5-0,8-14,6–11,8
2077-1,3-6,2–5,3-0,7-14,7–12
2078-1,2-6,2–5-0,8-14,5–12,1
2079-1,3-6,4–5,1-0,8-14,2–12,7
2080-1,2-6,2–5,1-0,7-13,9–11,4
2081-1,3-6,3–5,3-0,7-14,1–12
2082-1,2-6,1–5,3-0,7-14,6–13,2
2083-1,2-6,2–5-0,7-14,5–12,9
2084-1,2-6–5,1-0,8-14–13,1
2085-1,2-6,3–5,6-0,8-14,1–13,3
2086-1,2-5,9–5,3-0,7-14,4–12,2
2087-1,2-6,1–5,7-0,7-14,2–12,5
2088-1,2-6–5,4-0,7-14,9–11,8
2089-1,2-6–5,6-0,7-15,2–12,5
2090-1,2-6–5,4-0,7-15–12,2
2091-1,2-6–5,1-0,7-14,9–12,8
2092-1,2-6–5,1-0,7-14,6–13
2093-1,2-5,7–5,2-0,7-14,7–12,4
2094-1,3-6,1–5,5-0,7-15,1–12,2
2095-1,2-5,9–5,6-0,6-14,3–13
2096-1,2-6,2–5,4-0,7-14,8–12,1
2097-1,2-6,5–5,2-0,7-13,1–12,7
2098-1,2-6,4–5-0,7-14–11,8
2099-1,2-6,1–5,5-0,7-13,4–12,2
2100-1,1-6–6-0,7-13,9–12,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Arrivées moins départs sur un an, pour 1 000 habitants ; sous zéro, plus de personnes sont parties qu’arrivées.
  • Source : UN DESA, World Population Prospects 2024.
  • Ligne en pointillés : projection de l’ONU (variante moyenne), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : intervalle de prédiction à 95 %.
  • Les rangs portent sur les 229 pays ayant une valeur en 2023, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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