Bangladesh vs Népal : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 13,7 °C (Népal), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 12,2 °C, soit 1,89 fois celle de l’autre pays (Népal).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

BangladeshNépalsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 79, Népal au rang 170.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,7 °C (Bangladesh) et 15,2 °C (Népal).

Année par année

°C · ERA5

Année	Bangladesh	Bangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Népal	Népal : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2025	25,9	25,9	13,7	13,1
2024	26	26,1	13,6	13,3
2023	26,1	26,1	13,2	13,1
2022	25,8	25,9	13,3	13,1
2021	25,8	26	13,1	13
2020	25,4	25,8	12,5	13
2019	25,8	25,8	12,6	12,9
2018	25,3	25,7	12,9	12,8
2017	25,6	25,8	13,2	12,9
2016	25,9	25,7	13,6	12,8
2015	25,4	25,7	12,7	12,9
2014	25,5	25,8	12,5	12,8
2013	25,3	25,8	12,7	12,8
2012	25,3	25,9	12,3	12,8
2011	25,2	25,8	12,5	12,7
2010	26	25,8	13,4	12,7
2009	25,9	25,6	13,2	12,5
2008	25,4	25,6	12,7	12,5
2007	25,3	25,6	12,9	12,6
2006	25,8	25,7	13,1	12,6
2005	25,6	25,7	12,7	12,6
2004	25,3	25,6	12,7	12,6
2003	25,2	25,6	12,4	12,5
2002	25,2	25,8	12,4	12,7
2001	25,2	25,8	12,7	12,5
2000	25	25,7	12,3	12,4
1999	25,5	25,6	13,1	12,5
1998	25,3	25,5	12,9	12,3
1997	24,7	25,6	11,6	12,4
1996	25,3	25,5	12,5	12,2
1995	25,3	25,5	12,5	12,3
1994	25,2	25,4	12,7	12,1
1993	24,8	25,2	12,6	12
1992	25	25,1	12,2	11,9
1991	25	25,6	12,3	12,4
1990	24,9	25,6	12,4	12,3
1989	25	25,5	12,1	12,2
1988	25,3	25,5	13	12,2
1987	25,4	25,6	12,6	12,2
1986	25,1	25,6	12	12,1
1985	25,2	25,5	12,5	12,1
1984	24,8	25,5	12,4	12,1
1983	24,8	25,3	11,7	12
1982	25	25,4	11,9	12,1
1981	24,7	25,5	11,8	12,2
1980	25,1	25,5	12,4	12,1
1979	25,7	25,5	12,5	12,2
1978	24,7	25,3	12,1	12
1977	24,8	25,4	12,5	12,1
1976	25,1	25,3	12,3	12,1
1975	24,9	25,3	12,3	12
1974	24,6	25,4	12,2	12,1
1973	25,1	25,4	12,3	12
1972	25,2	25,4	12,2	12
1971	24,4	25,4	11,8	12,1
1970	25	25,4	12,3	12
1969	25	25,3	12,1	11,9
1968	24,7	25,3	11,5	11,9
1967	24,7	25,3	11,7	11,9
1966	25	25,5	12,1	12,1
1965	24,7	25,3	11,5	12
1964	25,2	25,3	12,4	11,9
1963	25	25,4	11,7	12
1962	24,9	25,5	11,7	12,2
1961	24,9	25,6	11,7	12,1
1960	25,4	25,5	12,5	12,1
1959	24,8	25,6	12,4	12,2
1958	25,6	25,5	12,7	12,1
1957	25,6	25,4	11,7	12,1
1956	25	25,5	11,7	12,1
1955	25,2	25,4	11,7	12
1954	25,1	25,6	11,5	12,1
1953	24,1	25,5	10,9	12,1
1952	24,4	25,5	10,8	12
1951	24,5	25,6	11,2	12,2
1950	24,5	25,6	11,2	12,2

12.3Projeté

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100

Année	Bangladesh	Bangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Népal	Népal : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026	–	2625,4–26,6	–	13,212,6–13,7
2027	–	26,125,5–26,6	–	13,212,6–13,8
2028	–	2625,5–26,5	–	13,212,7–13,8
2029	–	26,125,5–26,7	–	13,312,6–14
2030	–	2625,4–26,5	–	13,212,7–13,8
2031	–	26,125,6–26,6	–	13,212,6–13,8
2032	–	26,125,6–26,6	–	13,412,9–13,9
2033	–	26,125,4–26,6	–	13,412,8–13,9
2034	–	26,125,6–26,6	–	13,412,7–14
2035	–	26,125,5–26,9	–	13,412,9–14
2036	–	26,225,4–26,9	–	13,412,9–14
2037	–	26,225,6–27	–	13,512,9–14,3
2038	–	26,425,7–26,8	–	13,612,9–14,3
2039	–	26,425,7–27,1	–	13,513–14,1
2040	–	26,425,5–27,1	–	13,512,8–14,3
2041	–	26,325,8–27,1	–	13,713,2–14,2
2042	–	26,425,9–27,3	–	13,813,2–14,4
2043	–	26,425,7–27,2	–	13,713–14,5
2044	–	26,525,9–27,1	–	13,913,1–14,5
2045	–	26,525,9–27	–	13,813,3–14,4
2046	–	26,625,7–27,4	–	13,913,1–14,6
2047	–	26,725,8–27,3	–	13,913,1–14,6
2048	–	26,725,7–27,6	–	1413,2–14,8
2049	–	26,726,1–27,6	–	13,913,3–14,8
2050	–	26,726,1–27,4	–	14,113,3–15
2051	–	26,926,1–27,5	–	14,113,5–14,8
2052	–	26,726,1–27,6	–	1413,3–14,9
2053	–	26,826,1–27,7	–	1413,4–14,9
2054	–	26,926,1–27,6	–	14,113,1–14,8
2055	–	26,826,2–27,9	–	14,213,5–14,9
2056	–	2726,2–27,9	–	14,213,6–15
2057	–	2726,2–27,9	–	14,313,4–15
2058	–	2726,3–28,1	–	14,213,6–15,2
2059	–	2726,4–28	–	14,313,6–15,3
2060	–	27,126,5–27,8	–	14,513,7–15,2
2061	–	27,126,5–27,8	–	14,413,5–15
2062	–	27,126,3–28,1	–	14,513,7–15,4
2063	–	27,126,4–28	–	14,313,7–15,3
2064	–	2726,5–27,9	–	14,413,7–15,3
2065	–	2726,4–27,8	–	14,513,8–15,4
2066	–	27,126,5–28	–	14,513,8–15,2
2067	–	2726,3–28	–	14,413,8–15,4
2068	–	27,226,4–28,2	–	14,813,8–15,7
2069	–	27,426,6–28,1	–	14,713,8–15,5
2070	–	2726,5–27,9	–	14,513,8–15,4
2071	–	27,226,5–28,3	–	14,513,9–15,6
2072	–	27,226,4–28,1	–	14,613,9–15,5
2073	–	27,326,6–28,3	–	14,713,8–15,7
2074	–	27,326,5–28,2	–	14,813,9–15,5
2075	–	27,326,7–28	–	14,814–15,5
2076	–	27,226,6–28,2	–	14,614–15,7
2077	–	27,326,7–28,4	–	14,914–15,7
2078	–	27,426,6–28,4	–	14,714–15,8
2079	–	27,326,7–28,2	–	14,813,9–15,5
2080	–	27,526,8–28,4	–	14,814,2–15,8
2081	–	27,527–28,4	–	1514,1–15,8
2082	–	27,526,6–28,5	–	14,814–16
2083	–	27,526,7–28,5	–	1514,2–16
2084	–	27,626,7–28,7	–	14,914–16,2
2085	–	27,526,9–28,8	–	14,914,1–16,2
2086	–	27,626,8–28,9	–	14,913,8–16,1
2087	–	27,526,8–28,4	–	14,813,9–16
2088	–	27,526,7–28,9	–	14,913,9–16,1
2089	–	27,526,9–28,9	–	14,914,1–16,2
2090	–	27,627–28,7	–	1514,2–16
2091	–	27,527,1–28,7	–	1514,1–16,2
2092	–	27,626,9–28,7	–	1514,2–16,2
2093	–	27,526,9–28,8	–	1514,1–16,1
2094	–	27,626,9–28,7	–	1514,3–16,1
2095	–	27,827–28,9	–	15,114,2–16
2096	–	27,626,8–28,8	–	15,214–16,2
2097	–	27,626,9–28,7	–	1514,1–16
2098	–	27,726,9–28,6	–	15,114,2–16,1
2099	–	27,626,9–28,4	–	15,214,4–16,2
2100	–	27,727,1–28,9	–	15,214,3–15,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Bangladesh vs Népal : Température

Ce que disent les chiffres

Année par année

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Bangladesh vs Népal

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement