Brésil vs République dominicaine

Brésil vs République dominicaine : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 0,9 jours (République dominicaine), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 18 jours, soit 21 fois celle de l’autre pays (République dominicaine).

jours par an · CMIP6

Brésil vs République dominicaine : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 0,9 jours (République dominicaine), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 18 jours, soit 21 fois celle de l’autre pays (République dominicaine).
BrésilRépublique dominicainemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 9 jours (République dominicaine).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBrésilRépublique dominicaine
201418,80,9
201321,80,9
201219,50,8
201119,60,8
201015,40,7
200916,60,5
200814,60,6
200711,60,7
2006120,4
200514,20,4
200416,20,5
200315,50,6
200212,40,6
200116,10,5
200013,50,5
199911,40,4
199812,80,4
199711,70,3
1996100,3
19958,80,2
19949,10,2
19937,80,1
19925,60,1
19918,50,3
199013,30,3
198910,20,3
19889,70,3
19879,40,2
19869,90,2
19857,50,2
198470,1
19836,40,1
19828,50,1
19819,40,2
19808,10,2
19799,10,2
197890,2
197780,2
19766,90,1
19756,80,1
19747,10,2
19737,30,1
197270,2
19715,80,2
19706,70,1
19696,90,2
19686,40,2
19676,40,1
19666,40,2
196560,1
19645,90,1
19634,90
19627,20,1
19617,50,2
19607,80,2
19597,50,2
19587,90,2
195780,1
19566,90,1
19558,60,2
19548,30,2
19536,80,2
19527,20,2
19517,20,2
19507,70,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilRépublique dominicaine
201518,56,9–38,81,30,4–2,8
201618,57–35,91,40,7–2,4
201719,47,7–41,41,50,6–3,1
201819,87,6–41,41,60,8–2,9
2019218,9–47,11,60,7–2,9
202021,98,7–43,21,70,7–3,1
202124,69,7–51,82,11–3,3
202223,410–51,21,80,9–3,5
202325,710,5–55,51,90,5–4
202427,713,3–51,12,21,2–4,2
202527,210,5–57,62,41–3,8
202624,48,1–53,12,11–4,5
202728,28,9–55,72,31–5
202829,411,9–61,92,20,9–4,7
202933,916,4–66,72,21,1–4,8
203028,211,6–56,62,61–5,3
203135,315,2–70,72,91,3–4,8
203235,616,6–67,33,11,3–5,2
20333113,5–63,22,91,4–5,3
203431,214,1–75,12,51,2–5,3
203530,814,4–682,81,4–5,7
203632,413,7–58,73,11,5–5,5
203739,419,6–66,53,41,7–6,5
203838,215,4–71,33,61,1–6,1
203937,214,6–75,53,91,2–6
204038,518,6–76,23,41,6–7,2
204141,819,9–76,63,41,5–6
204239,917–86,13,72,2–6,5
204337,614,9–81,23,72–6,9
204438,416,1–84,43,71,9–7,6
204540,420,4–74,93,62,1–7,5
20465023,7–86,74,51,8–7,5
204743,522,9–86,44,42,1–7,9
204850,424,6–96,24,92,6–7,4
204949,823,9–90,24,72,3–7,6
205046,922–92,74,52–8
205147,324,9–95,64,62,7–8,1
205254,728,7–97,54,92,1–8,4
205347,122,6–92,35,52,1–8,7
205445,221,6–92,25,22,7–9,8
205552,228,6–103,85,43–8,8
205653,223,6–110,85,42,4–10
205750,620,2–94,761–9,9
205855,325–117,35,32,7–9,5
205961,229–118,56,12,8–10,1
20606531,1–111,36,12,6–10,7
206154,123,5–115,46,53,2–10,2
206254,924,7–127,76,42,1–10
206359,428,6–112,96,62,8–11,2
206454,828,7–106,16,23,1–10,3
206562,330,3–119,56,83–10,6
206662,330,6–113,56,53,5–10,8
206760,926,9–113,16,93,1–10,6
206866,730,1–119,76,83,2–12,7
206960,631,5–113,86,73,1–10,8
207059,932,1–124,86,63,6–12,6
207164,433,8–1117,72,7–11,9
20726830,5–128,17,43,3–13,1
207372,736–127,683,5–12,4
207468,832,6–125,76,83,1–13,3
207567,832,7–116,47,33,1–12,9
207667,933,7–124,97,62,2–11,9
207772,535,5–128,98,13,4–13,2
20787336,7–1327,43,8–12,8
207969,233,6–125,58,63,1–14,9
208067,834,9–122,28,13,7–14,2
208170,936,9–140,47,93,5–13,9
208270,640,7–125,88,43,7–13,5
208375,735,7–152,58,63,6–14,9
20847734,1–140,39,23,1–16,7
208583,937,2–147,88,84,3–15,8
208673,334,6–1418,63,5–15,3
208778,439,2–144,28,93,8–17,4
208879,335,1–1529,13,8–17
208975,239–146,493,7–15,5
209078,341,8–148,69,74,1–17,3
20918135,2–147,99,53,9–16,1
20927936,6–1489,14–18,4
20937739,3–148,79,54,5–18,2
20947939,6–144,58,84,3–17,7
209588,636,5–155,99,94,2–18
209675,736,1–152,88,33,4–15,8
20977936,7–135,68,83,8–16,1
209882,737,9–166,4103–16,9
209977,941–144,79,64,1–17,2
210080,840,2–141,394–18

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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