Brésil vs République dominicaine

Brésil vs République dominicaine : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 25 °C (République dominicaine), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 0,2 °C, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (République dominicaine).

°C · ERA5

Brésil vs République dominicaine : TempératureTempérature en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 25 °C (République dominicaine), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 0,2 °C, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (République dominicaine).
BrésilRépublique dominicainesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Brésil au rang 93, République dominicaine au rang 97.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Brésil) et 26,7 °C (République dominicaine).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesRépublique dominicaineRépublique dominicaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,226,22525,1
202425,826,225,225,1
202325,626,125,125
202224,826,224,425,1
20212526,124,425,1
202025,22624,824,9
201925,525,924,724,9
201825,125,924,325
201725,425,924,425
201625,625,824,524,8
201525,725,924,724,8
201425,225,824,424,6
201325,125,924,324,7
201225,225,924,124,6
201124,925,82424,7
201025,325,724,424,6
20092525,724,124,6
200824,825,623,924,6
200725,125,524,324,5
200624,925,524,224,5
200525,225,524,224,5
200424,925,723,924,5
20032525,624,124,5
200225,225,524,224,5
200124,825,72424,5
200024,525,423,824,4
199924,625,423,624,4
199825,425,424,324,4
199724,925,424,424,3
199624,625,223,524,3
199524,825,22424,2
199424,725,123,924,2
199324,72523,824,1
199224,524,723,724
199124,625,323,924,3
199024,725,423,924,4
198924,225,223,724,3
198824,625,223,824,2
19872525,124,124,2
198624,325,223,624,2
198524,224,923,524,1
198424,42523,624,1
198324,824,824,124
198224,525,123,524,1
198124,425,223,724,2
198024,52524,124,1
197924,225,123,624,1
197824,22523,924,1
197724,425,12424,1
19762424,923,524,1
19752424,723,624
197423,824,923,524,1
197324,52523,924,1
197224,524,923,824
19712424,923,524
197024,524,823,824
196924,824,924,124
196823,924,823,524
196724,324,723,624
196624,224,823,624,1
196524,224,723,424
19642424,723,724
196324,924,623,524
196224,224,923,524,1
19612524,923,424,1
196024,32523,624,1
195924,624,923,924,1
1958252524,324,1
195724,62523,924,1
195623,724,823,424
195524,32523,224,1
195424,42523,224,1
195324,524,923,524,1
195224,324,923,624,1
195124,424,923,524
195024,324,923,124
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesRépublique dominicaineRépublique dominicaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,125,3–27–25,224,7–25,7
2027–26,225,4–27–25,124,7–25,8
2028–26,325,5–27,1–25,224,8–25,8
2029–26,525,8–27,3–25,224,8–25,8
2030–26,225,4–27–25,224,9–25,6
2031–26,525,6–27,3–25,325–25,7
2032–26,525,8–27,4–25,424,9–25,8
2033–26,425,6–27,2–25,324,9–25,7
2034–26,325,7–27,5–25,224,7–25,9
2035–26,425,7–27,4–25,424,9–25,8
2036–26,425,8–27,1–25,425–25,8
2037–26,726–27,3–25,525,2–26
2038–26,725,9–27,4–25,525,1–25,9
2039–26,625,9–27,5–25,424,9–26
2040–26,625,9–27,6–25,425,1–26
2041–26,826–27,5–25,525,1–26
2042–26,625,8–27,9–25,525,1–26,1
2043–26,625,8–27,6–25,525,1–26,2
2044–26,625,9–27,7–25,624,9–26,3
2045–26,726–27,6–25,525,2–26,2
2046–2726,2–27,8–25,825,1–26,2
2047–26,926,1–27,8–25,725,2–26,3
2048–2726,2–28–25,825,2–26,3
2049–2726,2–27,8–25,825,2–26,3
2050–26,926,1–28–25,825,2–26,5
2051–2726,2–28–25,725,3–26,3
2052–27,126,4–28–25,825,3–26,4
2053–2726,2–28–25,825,2–26,3
2054–2726,2–28,1–25,925,3–26,5
2055–27,126,4–28,3–25,925,3–26,5
2056–27,126,2–28,4–25,825,3–26,5
2057–27,226,1–28,1–25,925,2–26,6
2058–27,226,3–28,5–25,925,3–26,7
2059–27,326,4–28,5–2625,5–26,7
2060–27,426,5–28,4–26,125,4–26,7
2061–27,226,3–28,5–26,125,4–26,7
2062–27,226,3–28,7–2625,2–26,7
2063–27,426,3–28,5–26,225,4–26,8
2064–27,226,3–28,3–2625,4–26,7
2065–27,426,5–28,6–2625,5–26,7
2066–27,426,5–28,5–26,125,6–26,8
2067–27,426,3–28,5–26,125,4–26,7
2068–27,526,4–28,6–26,325,5–26,9
2069–27,326,5–28,6–26,125,5–26,8
2070–27,426,4–28,7–2625,4–26,8
2071–27,526,6–28,5–26,225,4–26,9
2072–27,626,6–28,8–26,425,5–26,9
2073–27,726,7–28,8–26,525,6–26,9
2074–27,526,5–28,8–26,325,6–27
2075–27,626,5–28,6–26,325,6–26,9
2076–27,626,6–28,8–26,425,5–26,9
2077–27,826,6–28,9–26,325,5–27
2078–27,626,8–28,9–26,325,6–27
2079–27,626,5–28,9–26,425,6–27
2080–27,526,6–28,8–26,325,6–27
2081–27,626,7–28,9–26,325,7–27
2082–27,726,8–28,8–26,425,7–27
2083–27,726,7–29,3–26,425,7–27
2084–27,826,7–29–26,625,7–27,1
2085–2826,8–29,2–26,525,7–27,2
2086–27,726,6–29,1–26,425,7–27,2
2087–27,826,8–29,1–26,425,6–27,2
2088–27,826,7–29,3–26,625,7–27,3
2089–27,726,8–29,2–26,425,7–27,3
2090–27,826,9–29,3–26,525,8–27,4
2091–27,926,7–29,2–26,625,6–27,3
2092–27,926,8–29,2–26,525,8–27,3
2093–27,826,8–29,3–26,425,8–27,5
2094–27,826,9–29,1–26,425,9–27,3
2095–28,126,8–29,2–26,625,8–27,5
2096–27,726,8–29,3–26,425,8–27,3
2097–27,926,8–29,1–26,425,8–27,2
2098–2826,9–29,7–26,525,6–27,4
2099–27,826,9–29,2–26,625,7–27,5
2100–27,926,9–29,2–26,725,8–27,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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