Brésil vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 254,9 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

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nuits par an · CMIP6

BrésilAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Brésil	Afrique du Sud
2014	282	27,1
2013	282,5	28,3
2012	283,6	27,9
2011	281,8	26,1
2010	280,2	26
2009	279,2	25,8
2008	277,8	24,8
2007	275,9	24,7
2006	275,4	25,5
2005	275,8	25,3
2004	278,5	25,8
2003	276,7	25,1
2002	276,2	25
2001	277,7	24,5
2000	273,3	23,3
1999	271	23
1998	273,6	23,4
1997	270,9	22,5
1996	264,7	20,4
1995	263,8	19,3
1994	263,6	20
1993	258,3	18,1
1992	252,8	18,1
1991	269,7	22,3
1990	272,5	22,7
1989	267,1	22
1988	264,7	21,2
1987	265,9	21,9
1986	265,7	21
1985	260,6	18,9
1984	261,1	20
1983	255,9	19
1982	264,8	20,3
1981	265,3	20
1980	262	21,2
1979	261,2	19,9
1978	259,7	19,8
1977	261,8	19,2
1976	258,4	19,2
1975	252,4	18,8
1974	258,7	19,7
1973	261	19,6
1972	258,1	19
1971	256,5	19,1
1970	254,5	18,6
1969	255,1	18,7
1968	254,9	17,8
1967	250,3	17,5
1966	254,5	17,8
1965	250,8	17,2
1964	246,2	14,9
1963	241,9	16,5
1962	257,9	19,6
1961	258,2	19,7
1960	260,3	19,8
1959	255,7	18,5
1958	258,1	19,3
1957	256,6	19,4
1956	251,2	18
1955	257,2	19,5
1954	258	18,4
1953	255,2	18,4
1952	255,8	19,3
1951	256,3	18,9
1950	254,4	18,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Brésil	Afrique du Sud
2015	284257,6–299,5	28,620–39,5
2016	281,5261,4–296,3	26,817,8–37,9
2017	284,1263,2–297,8	28,919,6–37,8
2018	283,4263,1–298,8	29,620,6–40,6
2019	283,7262,9–302,4	29,820,8–41,5
2020	286,3264,2–303,6	29,518,9–39,1
2021	287,9266,9–302,3	31,121,4–42,9
2022	289,6270,7–303,9	3223,7–43,1
2023	287,3270,5–303	31,922,9–41,8
2024	291,5268,2–304,6	3324–45,6
2025	289,6269,1–304,8	31,920,7–44,5
2026	289,7266,2–305,1	34,521,9–46,9
2027	289,5269,1–303,7	34,423–47,7
2028	291,2271,9–306	33,522,9–46
2029	295,5276,3–309,6	36,226,5–48,3
2030	292,2269,1–306,9	36,124,9–49
2031	295,3274–308,9	36,324,5–50,3
2032	296,8280,1–310,9	36,424,5–49,2
2033	295,4273,3–308,5	36,924,5–48,3
2034	294,3273,5–311,8	37,626,4–51,8
2035	295,2274,4–310,9	37,625,2–49,5
2036	295,1278,2–307,8	3826,5–50,5
2037	299,9283,7–311,3	39,928,2–53,4
2038	299,6283,5–312,1	41,528,4–54,2
2039	296,9279,9–311	39,227–52,9
2040	298,5279,4–311,9	38,125,6–55,6
2041	301,4282,2–314,1	40,227,4–54,3
2042	300,6277,8–314,7	4229–56,4
2043	298,2279,8–312,7	42,128,2–58,4
2044	300,3281,2–315,6	41,929,5–57,8
2045	299,9279,7–313,1	42,728,2–59
2046	302,8285,8–316,6	44,130–59,5
2047	303,3285–316,4	44,630,7–61,2
2048	304,4287,3–317,3	4531,9–61,5
2049	305,4288,4–318,5	45,632,3–61,4
2050	303,9283,9–316,2	46,931–63,6
2051	305,7287,5–317,5	47,532–65
2052	305,9290,6–318,8	48,332,7–64,3
2053	305,3285,9–317,5	45,733,7–62,1
2054	306,1288,4–319,3	4833,3–64,3
2055	306,4290,8–319,8	46,833–68,4
2056	306,7288,3–321,1	47,933,2–64,8
2057	306,4287,6–321,1	50,232,6–68,9
2058	309291–321,4	47,934–66,4
2059	310,4290,7–322,8	51,333,1–66,9
2060	311,6294,4–325,1	51,936–69,9
2061	307,5290,3–321,2	50,534,8–71,3
2062	309291,5–322,8	50,532,7–71
2063	310,8290,6–322,8	50,434,3–69,7
2064	309,6290,2–321,1	5134,1–67,7
2065	311,1291,6–323,1	50,433,6–70,2
2066	312,2294,2–324,2	5335,7–72,4
2067	310,9291,5–323,3	50,634,8–70,4
2068	311,5293–324,5	54,837,8–72,5
2069	310,6292,2–323,6	54,339,1–73,4
2070	312,7293–325,3	54,337,2–73,3
2071	311,5292,1–323,9	55,837,9–76,9
2072	313,3297,8–325,5	5639,4–78,6
2073	313,8298,6–327,2	60,443,4–80,3
2074	311,4292,4–323,5	57,439,1–75,3
2075	310,9291,5–324,5	56,137,7–76
2076	314,2294,4–327,7	58,538,4–75,3
2077	315,1295,6–326,8	57,341–80,5
2078	314,9296,3–327,1	5639,5–79
2079	313292,8–326,8	57,639,3–78
2080	311,9294,7–325,4	59,540,3–80,9
2081	313,5295,5–325,6	5841,5–79,6
2082	315296,8–327,1	58,839,7–77,7
2083	315,7295,3–328,7	60,839,1–82,9
2084	316,6298,5–327,9	62,540,4–82,9
2085	317,4299,3–329,8	60,741,3–87,6
2086	315,8294–328	60,542,1–83,3
2087	316,5297,9–328,5	57,941–82,9
2088	315,6297,3–328,8	64,243,4–85,3
2089	315296,6–327,9	61,541,3–81,2
2090	316298,9–330,3	61,641,5–86,8
2091	317298,1–330,6	63,341,6–86,3
2092	317,6298,7–330,7	63,144,9–84,8
2093	316,3297,5–328,6	62,443,2–86,1
2094	316,4300,2–327,5	63,145,6–87,4
2095	319299,8–330,7	65,342,6–91,7
2096	317,7299,5–330,8	6142,7–90,1
2097	316,9297,8–329	58,841,2–84,6
2098	318,6299,9–331,9	65,143,8–89,8
2099	318,1300–330,2	64,345–87
2100	317,3298,4–330,3	58,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps