Allemagne vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 285,6 nuits, soit 350 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

AllemagneThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Allemagne	Thaïlande
2014	0,8	286,4
2013	0,7	289,1
2012	0,9	286,6
2011	0,5	286,4
2010	0,9	286
2009	0,5	286,9
2008	0,2	284,8
2007	0,3	283,2
2006	0,3	284,3
2005	0,6	281,7
2004	0,7	287,5
2003	0,6	279,3
2002	0,2	280
2001	0,5	285,5
2000	0,2	283,4
1999	0,2	282,5
1998	0,1	282,7
1997	0,1	284,8
1996	0,2	279,8
1995	0,1	278,7
1994	0	280,8
1993	0	275,6
1992	0	268,8
1991	0,1	276,7
1990	0,1	279,2
1989	0,1	278,4
1988	0	279,6
1987	0	277,9
1986	0	277,5
1985	0,1	276
1984	0,1	277,9
1983	0	273,9
1982	0	275,7
1981	0	277,8
1980	0	277,9
1979	0	278
1978	0,1	276
1977	0	277,3
1976	0	275,6
1975	0	274,4
1974	0,1	276
1973	0	280,6
1972	0	273,9
1971	0	273,2
1970	0,1	276
1969	0	274,8
1968	0	277
1967	0	270,3
1966	0	274,4
1965	0	275,8
1964	0	271,9
1963	0	274,7
1962	0	275,4
1961	0	278,5
1960	0	276,2
1959	0,1	274,4
1958	0	278,7
1957	0	277,4
1956	0	277
1955	0	274,6
1954	0,1	275
1953	0	275,4
1952	0	275,1
1951	0	277,5
1950	0	276,2

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Allemagne	Thaïlande
2015	0,50–4	290,6272,2–305
2016	0,80–4,3	287,1269,8–306,2
2017	0,70–5,1	290273,8–302,8
2018	0,70–3,5	292,6275,1–308,7
2019	1,20–5	291,2272,8–306,7
2020	1,20–5,7	292,4272,2–307,8
2021	10–6	294,2276,3–308,5
2022	1,40–5,7	294,8277,2–311,9
2023	1,10–5,7	296,1281,9–310,2
2024	1,20–5,2	291,7275,5–307,8
2025	1,90–8,2	294276,7–306,3
2026	1,90,1–6,5	296278–309,3
2027	1,40–4,7	295,8276,3–311,1
2028	1,50,1–5,5	297279,3–315,1
2029	20,1–6,4	300,3278,7–315
2030	1,60–6,1	297,7280,2–312,5
2031	1,40–5,4	300,8282,8–317,1
2032	1,50,1–7,6	297,2280,9–311,4
2033	1,70–6,8	300281,9–315,8
2034	2,10,2–8,3	300,8279–318,4
2035	1,70,1–6,9	298,6281,5–317,8
2036	2,80,1–7,8	300,4279,9–316,9
2037	2,50–9,2	299,8280–315,1
2038	2,20,1–9,7	304,8286,6–319,3
2039	30–8,9	300,9281,9–317
2040	2,30,1–7,1	301,6284,5–315,7
2041	2,40,1–7,9	303,1285,1–318,8
2042	2,90,4–8,9	303,8290–318,3
2043	3,10,1–8,7	302285,8–317,9
2044	3,10,2–10,1	304,3286,3–318,8
2045	30,1–8,7	307,1287,7–324,2
2046	3,10,5–10,9	305,9285,2–321
2047	4,30,3–10,6	306,6289,5–321,5
2048	3,70,2–12,9	309,4288,9–325,7
2049	4,40,2–11,8	308,1287,2–324,1
2050	3,10,6–9,3	307,5291–321,5
2051	2,70,1–9,5	312,8294,8–326
2052	3,60,2–11,5	310,9291,2–323,4
2053	2,30,4–8,7	308,3289,5–323,3
2054	3,50,4–10,3	308,8292,8–322,3
2055	3,30,4–11,3	308,6290,6–325,1
2056	4,50,7–14,3	311,3294,9–326,3
2057	40,4–11,3	308,5286,7–326,4
2058	5,80,7–15,5	308291,1–325,1
2059	5,10,1–15,6	312,7295,8–325,3
2060	4,40,6–12,3	313,1294,6–328,6
2061	5,31–12,3	314,4289,5–331,1
2062	5,51,6–14,2	311,4293,4–330,3
2063	5,20,8–13,8	314,8296,9–327,3
2064	4,10,5–12,2	312,5295,4–330
2065	4,90,3–15,8	309,6293,1–329,3
2066	5,30,7–11,8	312,1292,6–328
2067	7,21,4–17,5	311,2289,6–329,4
2068	3,90,9–11,3	310,8292,4–330,6
2069	6,11,6–15	315,5296,1–329,5
2070	5,80,6–14,9	314,2292,9–330,7
2071	6,30,6–16,4	313,8296,4–330,8
2072	6,21,9–13	314,8296–329,6
2073	5,51,3–16,2	316,5299,9–332,1
2074	5,50,5–16,7	317,2295–333,8
2075	6,21,4–18,3	317,2295,3–331,4
2076	7,41,1–20,1	317,4299,8–335
2077	6,31,1–17,4	317,5297,3–335,9
2078	6,50,7–21,4	315,9297,1–331,6
2079	6,70,6–22,7	318,5300,5–332,3
2080	6,51,2–14,9	319,8297,4–337,5
2081	6,60,9–18,5	317,7299,5–334,9
2082	7,91,4–22,5	317,9294,8–333
2083	7,61,3–16,8	315297,8–332,9
2084	5,91,1–15,9	316295,5–330
2085	6,50,9–17,6	322,6300,8–334,7
2086	7,90,8–23	319,4295,2–335,2
2087	9,91,1–24,1	320,2302,2–334,7
2088	8,92–18,4	321,4299,8–334,8
2089	8,31,9–19,2	318,9296,4–338,1
2090	6,20,8–24,1	317,6304–337,4
2091	9,31,3–23,5	320,1299,8–336,1
2092	8,61,7–19,2	316,3298–336,4
2093	6,20,8–18,2	316,1297,7–333,7
2094	9,32,4–20,4	323,4301,8–337,3
2095	9,51,1–24	322,9302,4–338,9
2096	8,10,2–21,4	319,6302,8–336,7
2097	6,40,5–20,1	319,8299,1–336
2098	9,31,4–22,1	320,5303,9–336
2099	8,11,4–20,8	319,9303,1–334,4
2100	8,81,9–21,1	320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps