Alemanha vs. Tailândia

Alemanha vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 285,6 noites, ou 350 vezes o do outro país (Alemanha).

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noites por ano · CMIP6

Alemanha vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 285,6 noites, ou 350 vezes o do outro país (Alemanha).
AlemanhaTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Alemanha, 8,8 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAlemanhaTailândia
20140,8286,4
20130,7289,1
20120,9286,6
20110,5286,4
20100,9286
20090,5286,9
20080,2284,8
20070,3283,2
20060,3284,3
20050,6281,7
20040,7287,5
20030,6279,3
20020,2280
20010,5285,5
20000,2283,4
19990,2282,5
19980,1282,7
19970,1284,8
19960,2279,8
19950,1278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910,1276,7
19900,1279,2
19890,1278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850,1276
19840,1277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780,1276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740,1276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700,1276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590,1274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540,1275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAlemanhaTailândia
20150,50–4290,6272,2–305
20160,80–4,3287,1269,8–306,2
20170,70–5,1290273,8–302,8
20180,70–3,5292,6275,1–308,7
20191,20–5291,2272,8–306,7
20201,20–5,7292,4272,2–307,8
202110–6294,2276,3–308,5
20221,40–5,7294,8277,2–311,9
20231,10–5,7296,1281,9–310,2
20241,20–5,2291,7275,5–307,8
20251,90–8,2294276,7–306,3
20261,90,1–6,5296278–309,3
20271,40–4,7295,8276,3–311,1
20281,50,1–5,5297279,3–315,1
202920,1–6,4300,3278,7–315
20301,60–6,1297,7280,2–312,5
20311,40–5,4300,8282,8–317,1
20321,50,1–7,6297,2280,9–311,4
20331,70–6,8300281,9–315,8
20342,10,2–8,3300,8279–318,4
20351,70,1–6,9298,6281,5–317,8
20362,80,1–7,8300,4279,9–316,9
20372,50–9,2299,8280–315,1
20382,20,1–9,7304,8286,6–319,3
203930–8,9300,9281,9–317
20402,30,1–7,1301,6284,5–315,7
20412,40,1–7,9303,1285,1–318,8
20422,90,4–8,9303,8290–318,3
20433,10,1–8,7302285,8–317,9
20443,10,2–10,1304,3286,3–318,8
204530,1–8,7307,1287,7–324,2
20463,10,5–10,9305,9285,2–321
20474,30,3–10,6306,6289,5–321,5
20483,70,2–12,9309,4288,9–325,7
20494,40,2–11,8308,1287,2–324,1
20503,10,6–9,3307,5291–321,5
20512,70,1–9,5312,8294,8–326
20523,60,2–11,5310,9291,2–323,4
20532,30,4–8,7308,3289,5–323,3
20543,50,4–10,3308,8292,8–322,3
20553,30,4–11,3308,6290,6–325,1
20564,50,7–14,3311,3294,9–326,3
205740,4–11,3308,5286,7–326,4
20585,80,7–15,5308291,1–325,1
20595,10,1–15,6312,7295,8–325,3
20604,40,6–12,3313,1294,6–328,6
20615,31–12,3314,4289,5–331,1
20625,51,6–14,2311,4293,4–330,3
20635,20,8–13,8314,8296,9–327,3
20644,10,5–12,2312,5295,4–330
20654,90,3–15,8309,6293,1–329,3
20665,30,7–11,8312,1292,6–328
20677,21,4–17,5311,2289,6–329,4
20683,90,9–11,3310,8292,4–330,6
20696,11,6–15315,5296,1–329,5
20705,80,6–14,9314,2292,9–330,7
20716,30,6–16,4313,8296,4–330,8
20726,21,9–13314,8296–329,6
20735,51,3–16,2316,5299,9–332,1
20745,50,5–16,7317,2295–333,8
20756,21,4–18,3317,2295,3–331,4
20767,41,1–20,1317,4299,8–335
20776,31,1–17,4317,5297,3–335,9
20786,50,7–21,4315,9297,1–331,6
20796,70,6–22,7318,5300,5–332,3
20806,51,2–14,9319,8297,4–337,5
20816,60,9–18,5317,7299,5–334,9
20827,91,4–22,5317,9294,8–333
20837,61,3–16,8315297,8–332,9
20845,91,1–15,9316295,5–330
20856,50,9–17,6322,6300,8–334,7
20867,90,8–23319,4295,2–335,2
20879,91,1–24,1320,2302,2–334,7
20888,92–18,4321,4299,8–334,8
20898,31,9–19,2318,9296,4–338,1
20906,20,8–24,1317,6304–337,4
20919,31,3–23,5320,1299,8–336,1
20928,61,7–19,2316,3298–336,4
20936,20,8–18,2316,1297,7–333,7
20949,32,4–20,4323,4301,8–337,3
20959,51,1–24322,9302,4–338,9
20968,10,2–21,4319,6302,8–336,7
20976,40,5–20,1319,8299,1–336
20989,31,4–22,1320,5303,9–336
20998,11,4–20,8319,9303,1–334,4
21008,81,9–21,1320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Alemanha vs. Tailândia

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente