Inde vs Afrique du Sud

Inde vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 188,4 nuits, soit 7,95 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Inde vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 188,4 nuits, soit 7,95 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
IndeAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits (Inde) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndeAfrique du Sud
2014215,527,1
201321628,3
2012217,427,9
2011215,526,1
2010215,226
2009213,725,8
2008213,724,8
2007213,324,7
2006212,525,5
2005212,925,3
2004214,925,8
2003212,125,1
200221325
2001212,224,5
2000210,823,3
1999211,923
1998210,323,4
1997209,522,5
199620720,4
1995208,819,3
1994207,120
199320618,1
1992203,518,1
199120822,3
1990209,922,7
198920822
1988207,321,2
1987207,221,9
1986207,221
1985205,918,9
1984206,720
1983203,319
1982205,720,3
1981208,420
1980205,321,2
1979205,519,9
1978204,119,8
1977205,919,2
1976204,619,2
1975202,618,8
1974205,319,7
1973205,619,6
1972203,819
1971203,619,1
1970202,618,6
1969203,618,7
1968201,717,8
1967201,617,5
1966203,917,8
1965202,417,2
1964201,214,9
1963201,816,5
1962203,819,6
1961206,319,7
196020619,8
1959206,118,5
195820419,3
1957206,519,4
195620418
1955203,219,5
195420618,4
195320418,4
1952204,419,3
1951204,318,9
1950206,318,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndeAfrique du Sud
2015216,9202,1–228,428,620–39,5
2016215202,5–227,626,817,8–37,9
2017216,2202,1–228,528,919,6–37,8
2018218,3204,5–231,429,620,6–40,6
2019217,4202,3–230,429,820,8–41,5
2020217,6203,1–23229,518,9–39,1
2021219,7204,5–233,231,121,4–42,9
2022220,5205,8–2333223,7–43,1
2023220,4206,4–233,731,922,9–41,8
2024222,6208,1–236,33324–45,6
2025219,7202,7–236,231,920,7–44,5
2026220,2204,2–236,834,521,9–46,9
2027223,6207,1–23934,423–47,7
2028222,1205,1–235,733,522,9–46
2029225,4210–240,336,226,5–48,3
2030222,7207,3–235,636,124,9–49
2031223,8207,1–237,836,324,5–50,3
2032225,9210–240,536,424,5–49,2
2033223,8209,3–235,436,924,5–48,3
2034225,8210–242,737,626,4–51,8
2035224,9210,6–240,937,625,2–49,5
2036224,2210,4–240,33826,5–50,5
2037228,3213,6–242,639,928,2–53,4
2038228,1212,6–241,441,528,4–54,2
2039227,4211,9–242,839,227–52,9
2040227212,2–24238,125,6–55,6
2041227,1210,7–240,540,227,4–54,3
2042229,1214,8–244,24229–56,4
2043228,9214,5–24442,128,2–58,4
2044229,7214,7–244,241,929,5–57,8
2045231,2216,6–246,142,728,2–59
2046232,6216,2–248,644,130–59,5
2047232,4215,5–25044,630,7–61,2
2048235,6218,5–254,34531,9–61,5
2049235,3218,3–249,945,632,3–61,4
2050233,5216,6–253,446,931–63,6
2051234,9218,6–249,947,532–65
2052234219,4–249,348,332,7–64,3
2053234,9219,5–252,545,733,7–62,1
2054237,2219,4–253,14833,3–64,3
2055237,2220,7–256,646,833–68,4
2056238,8221,2–254,947,933,2–64,8
2057235,7218,5–253,850,232,6–68,9
2058238,8222,8–254,147,934–66,4
2059241,1224,9–256,251,333,1–66,9
2060240,9225,6–255,651,936–69,9
2061237,9220,6–253,750,534,8–71,3
2062239,9221,2–259,750,532,7–71
2063239,9222,3–256,150,434,3–69,7
2064240223,8–256,35134,1–67,7
2065240,9222,9–257,350,433,6–70,2
2066241,5224,1–258,65335,7–72,4
2067241,6224,8–257,950,634,8–70,4
2068242,3224,6–262,154,837,8–72,5
2069242,8225,4–259,154,339,1–73,4
2070240,1225,3–257,154,337,2–73,3
2071241,8223,7–260,255,837,9–76,9
2072242,6225,4–259,25639,4–78,6
2073243,8228–259,360,443,4–80,3
2074241,6226,9–258,457,439,1–75,3
2075243,5226,4–258,256,137,7–76
2076243,2224,6–259,958,538,4–75,3
2077243,7226,6–264,657,341–80,5
2078246,7230,1–261,55639,5–79
2079244,9226,4–261,357,639,3–78
2080246,7227–263,759,540,3–80,9
2081247,5230,4–264,85841,5–79,6
2082244,6227,9–262,358,839,7–77,7
2083247,5227,8–265,160,839,1–82,9
2084247,3228,3–266,862,540,4–82,9
2085246,5227,5–267,160,741,3–87,6
2086245,6227,7–266,560,542,1–83,3
2087245,5226,7–266,257,941–82,9
2088247229,4–266,964,243,4–85,3
2089248,1230–266,361,541,3–81,2
2090249228,9–266,461,641,5–86,8
2091248,9230–266,563,341,6–86,3
2092249,8232,3–267,863,144,9–84,8
2093248,1229–266,562,443,2–86,1
2094249,1230,6–268,463,145,6–87,4
2095251233,2–27065,342,6–91,7
2096247,8231,4–269,36142,7–90,1
2097251,1231,4–26858,841,2–84,6
2098252,3230,8–268,365,143,8–89,8
2099248,7230,1–268,364,345–87
2100250,4232,9–266,758,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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