Índia vs. África do Sul

Índia vs. África do Sul: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; África do Sul, 27,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 188,4 noites, ou 7,95 vezes o do outro país (África do Sul).

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noites por ano · CMIP6

Índia vs. África do Sul: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; África do Sul, 27,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 188,4 noites, ou 7,95 vezes o do outro país (África do Sul).
ÍndiaÁfrica do Sulmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Índia, 250,4 noites; África do Sul, 58,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÍndiaÁfrica do Sul
2014215,527,1
201321628,3
2012217,427,9
2011215,526,1
2010215,226
2009213,725,8
2008213,724,8
2007213,324,7
2006212,525,5
2005212,925,3
2004214,925,8
2003212,125,1
200221325
2001212,224,5
2000210,823,3
1999211,923
1998210,323,4
1997209,522,5
199620720,4
1995208,819,3
1994207,120
199320618,1
1992203,518,1
199120822,3
1990209,922,7
198920822
1988207,321,2
1987207,221,9
1986207,221
1985205,918,9
1984206,720
1983203,319
1982205,720,3
1981208,420
1980205,321,2
1979205,519,9
1978204,119,8
1977205,919,2
1976204,619,2
1975202,618,8
1974205,319,7
1973205,619,6
1972203,819
1971203,619,1
1970202,618,6
1969203,618,7
1968201,717,8
1967201,617,5
1966203,917,8
1965202,417,2
1964201,214,9
1963201,816,5
1962203,819,6
1961206,319,7
196020619,8
1959206,118,5
195820419,3
1957206,519,4
195620418
1955203,219,5
195420618,4
195320418,4
1952204,419,3
1951204,318,9
1950206,318,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndiaÁfrica do Sul
2015216,9202,1–228,428,620–39,5
2016215202,5–227,626,817,8–37,9
2017216,2202,1–228,528,919,6–37,8
2018218,3204,5–231,429,620,6–40,6
2019217,4202,3–230,429,820,8–41,5
2020217,6203,1–23229,518,9–39,1
2021219,7204,5–233,231,121,4–42,9
2022220,5205,8–2333223,7–43,1
2023220,4206,4–233,731,922,9–41,8
2024222,6208,1–236,33324–45,6
2025219,7202,7–236,231,920,7–44,5
2026220,2204,2–236,834,521,9–46,9
2027223,6207,1–23934,423–47,7
2028222,1205,1–235,733,522,9–46
2029225,4210–240,336,226,5–48,3
2030222,7207,3–235,636,124,9–49
2031223,8207,1–237,836,324,5–50,3
2032225,9210–240,536,424,5–49,2
2033223,8209,3–235,436,924,5–48,3
2034225,8210–242,737,626,4–51,8
2035224,9210,6–240,937,625,2–49,5
2036224,2210,4–240,33826,5–50,5
2037228,3213,6–242,639,928,2–53,4
2038228,1212,6–241,441,528,4–54,2
2039227,4211,9–242,839,227–52,9
2040227212,2–24238,125,6–55,6
2041227,1210,7–240,540,227,4–54,3
2042229,1214,8–244,24229–56,4
2043228,9214,5–24442,128,2–58,4
2044229,7214,7–244,241,929,5–57,8
2045231,2216,6–246,142,728,2–59
2046232,6216,2–248,644,130–59,5
2047232,4215,5–25044,630,7–61,2
2048235,6218,5–254,34531,9–61,5
2049235,3218,3–249,945,632,3–61,4
2050233,5216,6–253,446,931–63,6
2051234,9218,6–249,947,532–65
2052234219,4–249,348,332,7–64,3
2053234,9219,5–252,545,733,7–62,1
2054237,2219,4–253,14833,3–64,3
2055237,2220,7–256,646,833–68,4
2056238,8221,2–254,947,933,2–64,8
2057235,7218,5–253,850,232,6–68,9
2058238,8222,8–254,147,934–66,4
2059241,1224,9–256,251,333,1–66,9
2060240,9225,6–255,651,936–69,9
2061237,9220,6–253,750,534,8–71,3
2062239,9221,2–259,750,532,7–71
2063239,9222,3–256,150,434,3–69,7
2064240223,8–256,35134,1–67,7
2065240,9222,9–257,350,433,6–70,2
2066241,5224,1–258,65335,7–72,4
2067241,6224,8–257,950,634,8–70,4
2068242,3224,6–262,154,837,8–72,5
2069242,8225,4–259,154,339,1–73,4
2070240,1225,3–257,154,337,2–73,3
2071241,8223,7–260,255,837,9–76,9
2072242,6225,4–259,25639,4–78,6
2073243,8228–259,360,443,4–80,3
2074241,6226,9–258,457,439,1–75,3
2075243,5226,4–258,256,137,7–76
2076243,2224,6–259,958,538,4–75,3
2077243,7226,6–264,657,341–80,5
2078246,7230,1–261,55639,5–79
2079244,9226,4–261,357,639,3–78
2080246,7227–263,759,540,3–80,9
2081247,5230,4–264,85841,5–79,6
2082244,6227,9–262,358,839,7–77,7
2083247,5227,8–265,160,839,1–82,9
2084247,3228,3–266,862,540,4–82,9
2085246,5227,5–267,160,741,3–87,6
2086245,6227,7–266,560,542,1–83,3
2087245,5226,7–266,257,941–82,9
2088247229,4–266,964,243,4–85,3
2089248,1230–266,361,541,3–81,2
2090249228,9–266,461,641,5–86,8
2091248,9230–266,563,341,6–86,3
2092249,8232,3–267,863,144,9–84,8
2093248,1229–266,562,443,2–86,1
2094249,1230,6–268,463,145,6–87,4
2095251233,2–27065,342,6–91,7
2096247,8231,4–269,36142,7–90,1
2097251,1231,4–26858,841,2–84,6
2098252,3230,8–268,365,143,8–89,8
2099248,7230,1–268,364,345–87
2100250,4232,9–266,758,742–88,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente