Indonésie vs Mexique

Indonésie vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 306,5 nuits (Indonésie) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 202,8 nuits, soit 2,96 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Indonésie vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 306,5 nuits (Indonésie) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 202,8 nuits, soit 2,96 fois celle de l’autre pays (Mexique).
IndonésieMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 334,7 nuits (Indonésie) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndonésieMexique
2014306,5103,7
2013306,4103,9
2012306,3102,8
2011304,6102,9
2010305,6101,5
2009303,9101,8
2008303,4100,1
2007302,899,1
2006302,899,8
2005303,199,5
2004303,899,4
2003301,998,3
2002301,599,1
2001302,598,7
2000300,997,9
1999300,496,6
1998299,195,8
1997297,995,9
1996296,993,8
1995296,792,7
1994294,690,7
1993291,689
1992288,588,5
1991297,593,4
1990298,694,9
198929693
1988296,592,1
1987295,692
1986295,890,2
1985292,890
1984293,488
1983290,186,7
1982294,488,7
1981294,891,5
1980294,590,1
1979294,190,8
1978292,489
1977293,489
1976290,889,1
1975290,786,8
1974291,587,9
197329388,6
1972290,787,7
1971291,286,8
1970288,986,1
1969290,487,5
1968289,187,1
1967288,486,7
1966290,586,4
1965288,184,9
1964286,284,7
1963286,487,1
1962291,288
1961292,989,5
1960292,889,7
1959291,989,6
1958293,389,1
1957290,889
1956291,588,5
1955292,488,2
195429088,4
1953291,488,6
1952291,787,8
1951291,789,4
1950291,888,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndonésieMexique
2015308295,7–315,1106,192,9–118,4
2016307,5296,9–315,6107,695–120
2017308,4295,5–315,6108,696,3–119,7
2018308,9296,4–316,610997,1–120,4
2019309,9297,8–316,7110,396,4–123
2020310,9299–318,6109,696,8–121,8
2021310,4298,7–316,4111,296,9–124,1
2022311,4300–319,6109,796–121,7
2023311,4300,1–320,6111,898,6–125,3
2024313,2302–321,2112,298,2–126,2
2025312300,2–321,911298,8–125,8
2026312,6299,9–322,8113,999,5–126,4
2027312,7301–321,6112,999,5–128,3
2028313,8302,4–321,9115,2101,9–127,9
2029315,5303,9–324,1115,6101,9–127,9
2030314,2303,1–322,6115,9101,7–128,4
2031314,4301,6–321,9116,1100,9–129,9
2032316,9304,8–325,8116,1102,5–129,1
2033316,6305,4–323,3117,5102,5–131,1
2034315,4303,9–323,9117,2104,1–130,3
2035316,3305,6–327,9116,4103,1–130,3
2036317,7305,2–326,2117,8105,1–131
2037318,1306,6–325,2118,6104,3–131,7
2038319,3307,6–326,7121107,5–133,4
2039319,4307,7–326,7121,3107–135,6
2040318,5306,5–329121,9108,1–135,1
2041320,2308,3–328121,3105,3–134,6
2042320308,7–329,2122,7107,7–137,1
2043318,6306,6–327,8122,4108,1–137,5
2044321309–329,6121,9108–135,6
2045320,8308,6–329,8123,1108,8–139,2
2046322,8308,8–331123,8109,9–139,4
2047323,2308,8–333125,6111,9–139,4
2048322,3310,5–332,3126,3113–140,3
2049323,8311,6–334,1127111,2–140,8
2050323,3310,3–333,5128,1112,6–142,5
2051323,6311,2–334,4127,2113,4–140,8
2052325,1311,7–334,7126,2112,5–141,1
2053323,9310,9–333,8128,4111,5–142,7
2054324,4311,9–335,4128,1113,1–142,3
2055325,3312,6–335129114,4–144,7
2056325,9312,4–337,2129,5114,3–143,8
2057326,9311,9–335,2130,3113,5–145,9
2058326,4313–336,3128,8114,1–144,5
2059326,4313,9–337,8129,5114,5–144,5
2060329,5314,9–338,2131,4115,5–146,5
2061327,9313,6–336,9131,3118,4–146,8
2062327,6312,4–339,1130,8115,1–146,3
2063327,6313,9–339,4131,2115,6–147,9
2064328,8314,4–338,6132,2116,5–147,8
2065327,6314,3–337,9133,1115,8–148,6
2066328,6314,7–338,5133,3117,2–149,4
2067328,8314,3–338133,3117–150,3
2068329,8314,4–339,9134,6117,4–150,5
2069329,5315,5–339,3134,4117,8–150,9
2070328,6315,1–338,8134,2116,7–151,8
2071331,4315,5–340,4136,3120,8–152,7
2072330,3315,9–339,4137,2119,9–153,1
2073331,4317,7–341136,1119,1–153,6
2074329,9316,8–341,1136119,7–152,2
2075330,5315,2–340,2135,2118,5–151,8
2076331,5316,2–341,2136,3117,4–154,7
2077332315,9–341,8136,8119,6–152,8
2078331,4318,2–340,9137,1118,3–154,2
2079331,5316,6–341,5138,1121,3–157,1
2080332,4317,4–343,2137,6120,5–157,9
2081332,3318,4–341,8137,8120,7–154,7
2082332,8317,8–340,4138,7121,6–155,2
2083333,1318,7–342,6139,2119,3–158,8
2084333317,8–342,7140,3123,4–157,5
2085332,6318,1–342,7139,2120,9–157,2
2086333,1318,9–342,3139,8121–157,8
2087332,6318–343,2139,5121,5–157,4
2088334,5319,5–343,1141121,8–159,9
2089333,6319–342,6140,4121,7–158,9
2090333,3319,6–343,3141,2123–160,7
2091334,5318,2–343,9141,8123–161,6
2092335,1319,7–343,6141,3122,5–159,3
2093333,9320–344,9141,4124,3–161
2094335,6320,4–342,8142123,3–159,6
2095335,4319,7–343143,5124–160,7
2096334,3319,4–346,1142,3125–161,3
2097334,2319,5–343,3141,2123,2–160
2098334,9319,4–343,4142,2122,5–162
2099334,4319,4–344,6141,8122,4–160,7
2100334,7318,7–343,3142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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