Indonésia vs. México

Indonésia vs. México: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Indonésia, 306,5 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Indonésia, com diferença de 202,8 noites, ou 2,96 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

Indonésia vs. México: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Indonésia, 306,5 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Indonésia, com diferença de 202,8 noites, ou 2,96 vezes o do outro país (México).
IndonésiaMéxicomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Indonésia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Indonésia, 334,7 noites; México, 142,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIndonésiaMéxico
2014306,5103,7
2013306,4103,9
2012306,3102,8
2011304,6102,9
2010305,6101,5
2009303,9101,8
2008303,4100,1
2007302,899,1
2006302,899,8
2005303,199,5
2004303,899,4
2003301,998,3
2002301,599,1
2001302,598,7
2000300,997,9
1999300,496,6
1998299,195,8
1997297,995,9
1996296,993,8
1995296,792,7
1994294,690,7
1993291,689
1992288,588,5
1991297,593,4
1990298,694,9
198929693
1988296,592,1
1987295,692
1986295,890,2
1985292,890
1984293,488
1983290,186,7
1982294,488,7
1981294,891,5
1980294,590,1
1979294,190,8
1978292,489
1977293,489
1976290,889,1
1975290,786,8
1974291,587,9
197329388,6
1972290,787,7
1971291,286,8
1970288,986,1
1969290,487,5
1968289,187,1
1967288,486,7
1966290,586,4
1965288,184,9
1964286,284,7
1963286,487,1
1962291,288
1961292,989,5
1960292,889,7
1959291,989,6
1958293,389,1
1957290,889
1956291,588,5
1955292,488,2
195429088,4
1953291,488,6
1952291,787,8
1951291,789,4
1950291,888,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIndonésiaMéxico
2015308295,7–315,1106,192,9–118,4
2016307,5296,9–315,6107,695–120
2017308,4295,5–315,6108,696,3–119,7
2018308,9296,4–316,610997,1–120,4
2019309,9297,8–316,7110,396,4–123
2020310,9299–318,6109,696,8–121,8
2021310,4298,7–316,4111,296,9–124,1
2022311,4300–319,6109,796–121,7
2023311,4300,1–320,6111,898,6–125,3
2024313,2302–321,2112,298,2–126,2
2025312300,2–321,911298,8–125,8
2026312,6299,9–322,8113,999,5–126,4
2027312,7301–321,6112,999,5–128,3
2028313,8302,4–321,9115,2101,9–127,9
2029315,5303,9–324,1115,6101,9–127,9
2030314,2303,1–322,6115,9101,7–128,4
2031314,4301,6–321,9116,1100,9–129,9
2032316,9304,8–325,8116,1102,5–129,1
2033316,6305,4–323,3117,5102,5–131,1
2034315,4303,9–323,9117,2104,1–130,3
2035316,3305,6–327,9116,4103,1–130,3
2036317,7305,2–326,2117,8105,1–131
2037318,1306,6–325,2118,6104,3–131,7
2038319,3307,6–326,7121107,5–133,4
2039319,4307,7–326,7121,3107–135,6
2040318,5306,5–329121,9108,1–135,1
2041320,2308,3–328121,3105,3–134,6
2042320308,7–329,2122,7107,7–137,1
2043318,6306,6–327,8122,4108,1–137,5
2044321309–329,6121,9108–135,6
2045320,8308,6–329,8123,1108,8–139,2
2046322,8308,8–331123,8109,9–139,4
2047323,2308,8–333125,6111,9–139,4
2048322,3310,5–332,3126,3113–140,3
2049323,8311,6–334,1127111,2–140,8
2050323,3310,3–333,5128,1112,6–142,5
2051323,6311,2–334,4127,2113,4–140,8
2052325,1311,7–334,7126,2112,5–141,1
2053323,9310,9–333,8128,4111,5–142,7
2054324,4311,9–335,4128,1113,1–142,3
2055325,3312,6–335129114,4–144,7
2056325,9312,4–337,2129,5114,3–143,8
2057326,9311,9–335,2130,3113,5–145,9
2058326,4313–336,3128,8114,1–144,5
2059326,4313,9–337,8129,5114,5–144,5
2060329,5314,9–338,2131,4115,5–146,5
2061327,9313,6–336,9131,3118,4–146,8
2062327,6312,4–339,1130,8115,1–146,3
2063327,6313,9–339,4131,2115,6–147,9
2064328,8314,4–338,6132,2116,5–147,8
2065327,6314,3–337,9133,1115,8–148,6
2066328,6314,7–338,5133,3117,2–149,4
2067328,8314,3–338133,3117–150,3
2068329,8314,4–339,9134,6117,4–150,5
2069329,5315,5–339,3134,4117,8–150,9
2070328,6315,1–338,8134,2116,7–151,8
2071331,4315,5–340,4136,3120,8–152,7
2072330,3315,9–339,4137,2119,9–153,1
2073331,4317,7–341136,1119,1–153,6
2074329,9316,8–341,1136119,7–152,2
2075330,5315,2–340,2135,2118,5–151,8
2076331,5316,2–341,2136,3117,4–154,7
2077332315,9–341,8136,8119,6–152,8
2078331,4318,2–340,9137,1118,3–154,2
2079331,5316,6–341,5138,1121,3–157,1
2080332,4317,4–343,2137,6120,5–157,9
2081332,3318,4–341,8137,8120,7–154,7
2082332,8317,8–340,4138,7121,6–155,2
2083333,1318,7–342,6139,2119,3–158,8
2084333317,8–342,7140,3123,4–157,5
2085332,6318,1–342,7139,2120,9–157,2
2086333,1318,9–342,3139,8121–157,8
2087332,6318–343,2139,5121,5–157,4
2088334,5319,5–343,1141121,8–159,9
2089333,6319–342,6140,4121,7–158,9
2090333,3319,6–343,3141,2123–160,7
2091334,5318,2–343,9141,8123–161,6
2092335,1319,7–343,6141,3122,5–159,3
2093333,9320–344,9141,4124,3–161
2094335,6320,4–342,8142123,3–159,6
2095335,4319,7–343143,5124–160,7
2096334,3319,4–346,1142,3125–161,3
2097334,2319,5–343,3141,2123,2–160
2098334,9319,4–343,4142,2122,5–162
2099334,4319,4–344,6141,8122,4–160,7
2100334,7318,7–343,3142,8124,3–160,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Indonésia vs. México

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente