Indonesien vs. Mexiko

Indonesien vs. Mexiko: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 202,8 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Mexiko: 2,96.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indonesien vs. Mexiko: TropennächteTropennächte 2014: Indonesien 306,5 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 202,8 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Mexiko: 2,96.
IndonesienMexikoCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indonesien.
  • Indonesien: 334,7 Nächte, Mexiko: 142,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndonesienMexiko
2014306,5103,7
2013306,4103,9
2012306,3102,8
2011304,6102,9
2010305,6101,5
2009303,9101,8
2008303,4100,1
2007302,899,1
2006302,899,8
2005303,199,5
2004303,899,4
2003301,998,3
2002301,599,1
2001302,598,7
2000300,997,9
1999300,496,6
1998299,195,8
1997297,995,9
1996296,993,8
1995296,792,7
1994294,690,7
1993291,689
1992288,588,5
1991297,593,4
1990298,694,9
198929693
1988296,592,1
1987295,692
1986295,890,2
1985292,890
1984293,488
1983290,186,7
1982294,488,7
1981294,891,5
1980294,590,1
1979294,190,8
1978292,489
1977293,489
1976290,889,1
1975290,786,8
1974291,587,9
197329388,6
1972290,787,7
1971291,286,8
1970288,986,1
1969290,487,5
1968289,187,1
1967288,486,7
1966290,586,4
1965288,184,9
1964286,284,7
1963286,487,1
1962291,288
1961292,989,5
1960292,889,7
1959291,989,6
1958293,389,1
1957290,889
1956291,588,5
1955292,488,2
195429088,4
1953291,488,6
1952291,787,8
1951291,789,4
1950291,888,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndonesienMexiko
2015308295,7–315,1106,192,9–118,4
2016307,5296,9–315,6107,695–120
2017308,4295,5–315,6108,696,3–119,7
2018308,9296,4–316,610997,1–120,4
2019309,9297,8–316,7110,396,4–123
2020310,9299–318,6109,696,8–121,8
2021310,4298,7–316,4111,296,9–124,1
2022311,4300–319,6109,796–121,7
2023311,4300,1–320,6111,898,6–125,3
2024313,2302–321,2112,298,2–126,2
2025312300,2–321,911298,8–125,8
2026312,6299,9–322,8113,999,5–126,4
2027312,7301–321,6112,999,5–128,3
2028313,8302,4–321,9115,2101,9–127,9
2029315,5303,9–324,1115,6101,9–127,9
2030314,2303,1–322,6115,9101,7–128,4
2031314,4301,6–321,9116,1100,9–129,9
2032316,9304,8–325,8116,1102,5–129,1
2033316,6305,4–323,3117,5102,5–131,1
2034315,4303,9–323,9117,2104,1–130,3
2035316,3305,6–327,9116,4103,1–130,3
2036317,7305,2–326,2117,8105,1–131
2037318,1306,6–325,2118,6104,3–131,7
2038319,3307,6–326,7121107,5–133,4
2039319,4307,7–326,7121,3107–135,6
2040318,5306,5–329121,9108,1–135,1
2041320,2308,3–328121,3105,3–134,6
2042320308,7–329,2122,7107,7–137,1
2043318,6306,6–327,8122,4108,1–137,5
2044321309–329,6121,9108–135,6
2045320,8308,6–329,8123,1108,8–139,2
2046322,8308,8–331123,8109,9–139,4
2047323,2308,8–333125,6111,9–139,4
2048322,3310,5–332,3126,3113–140,3
2049323,8311,6–334,1127111,2–140,8
2050323,3310,3–333,5128,1112,6–142,5
2051323,6311,2–334,4127,2113,4–140,8
2052325,1311,7–334,7126,2112,5–141,1
2053323,9310,9–333,8128,4111,5–142,7
2054324,4311,9–335,4128,1113,1–142,3
2055325,3312,6–335129114,4–144,7
2056325,9312,4–337,2129,5114,3–143,8
2057326,9311,9–335,2130,3113,5–145,9
2058326,4313–336,3128,8114,1–144,5
2059326,4313,9–337,8129,5114,5–144,5
2060329,5314,9–338,2131,4115,5–146,5
2061327,9313,6–336,9131,3118,4–146,8
2062327,6312,4–339,1130,8115,1–146,3
2063327,6313,9–339,4131,2115,6–147,9
2064328,8314,4–338,6132,2116,5–147,8
2065327,6314,3–337,9133,1115,8–148,6
2066328,6314,7–338,5133,3117,2–149,4
2067328,8314,3–338133,3117–150,3
2068329,8314,4–339,9134,6117,4–150,5
2069329,5315,5–339,3134,4117,8–150,9
2070328,6315,1–338,8134,2116,7–151,8
2071331,4315,5–340,4136,3120,8–152,7
2072330,3315,9–339,4137,2119,9–153,1
2073331,4317,7–341136,1119,1–153,6
2074329,9316,8–341,1136119,7–152,2
2075330,5315,2–340,2135,2118,5–151,8
2076331,5316,2–341,2136,3117,4–154,7
2077332315,9–341,8136,8119,6–152,8
2078331,4318,2–340,9137,1118,3–154,2
2079331,5316,6–341,5138,1121,3–157,1
2080332,4317,4–343,2137,6120,5–157,9
2081332,3318,4–341,8137,8120,7–154,7
2082332,8317,8–340,4138,7121,6–155,2
2083333,1318,7–342,6139,2119,3–158,8
2084333317,8–342,7140,3123,4–157,5
2085332,6318,1–342,7139,2120,9–157,2
2086333,1318,9–342,3139,8121–157,8
2087332,6318–343,2139,5121,5–157,4
2088334,5319,5–343,1141121,8–159,9
2089333,6319–342,6140,4121,7–158,9
2090333,3319,6–343,3141,2123–160,7
2091334,5318,2–343,9141,8123–161,6
2092335,1319,7–343,6141,3122,5–159,3
2093333,9320–344,9141,4124,3–161
2094335,6320,4–342,8142123,3–159,6
2095335,4319,7–343143,5124–160,7
2096334,3319,4–346,1142,3125–161,3
2097334,2319,5–343,3141,2123,2–160
2098334,9319,4–343,4142,2122,5–162
2099334,4319,4–344,6141,8122,4–160,7
2100334,7318,7–343,3142,8124,3–160,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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