Kenya vs Corée du Sud

Kenya vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 176,7 nuits, soit 3,56 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Kenya vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 176,7 nuits, soit 3,56 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
KenyaCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 277 nuits (Kenya) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeKenyaCorée du Sud
2014245,668,9
2013245,469,7
2012244,767,7
201124565,3
2010243,868,3
2009242,365,8
2008240,363,7
2007240,964,2
2006241,564,8
2005241,265,1
2004241,866,8
2003240,863,2
2002240,763,3
200124263,4
2000239,561,7
1999237,864,2
1998239,260,7
1997236,960,4
1996234,261,2
1995232,955,2
1994231,954,8
1993227,449,2
1992224,850,7
1991233,856,9
1990236,458,8
1989234,558,7
1988233,155,6
1987232,652,6
198623351,4
1985228,753,1
1984230,250,4
1983226,746,8
1982230,654
1981232,953,9
1980231,351,6
1979229,652,6
1978228,756,4
1977229,951,8
1976227,852,8
1975225,954,6
1974230,552,7
1973230,450,4
1972228,751,8
197122649,7
1970226,350,4
1969225,955,2
1968222,951,7
196722457,3
1966225,252,9
1965224,252,8
1964221,852,2
1963220,257,9
1962227,253,3
1961228,358,2
1960228,855,2
1959228,354,8
1958229,156
195722855,8
1956225,559,1
1955228,755,7
1954227,454
1953227,655,4
1952228,557
1951228,354,7
1950226,359,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeKenyaCorée du Sud
2015246,9232,3–256,168,656,8–82
2016244,9230,1–25570,353,5–81,8
2017248,1233,1–257,770,559,5–82,9
2018248,7237–257,469,156,9–81,2
2019247,1234,8–256,774,663,1–84,4
2020248,6233,2–259,27157,6–83
2021249,5236,3–258,170,252,7–84,1
2022251,5239,7–259,572,563–81,2
2023251,8239–260,874,563,2–84,2
2024254,2239,1–26373,558,6–87,1
2025251,5238,1–261,875,762,3–87,1
2026252,2237,2–263,37564–88,4
2027252,8238,4–263,874,163,4–88,9
2028254,9241,9–264,277,361,5–87,9
2029256243,4–264,675,463,1–86,7
2030253,6240,6–263,175,364,5–87,6
2031256244,7–264,476,763,6–87,3
2032257243,8–267,176,761–89,2
2033256241,8–265,978,860–92,7
2034256,2241,2–267,977,264,7–87,2
2035256,7243,3–266,78168,9–92,1
2036256,2242,4–266,781,964,1–95
2037258,7245,9–268,478,465,8–89,3
2038260,3244,5–268,978,866,9–89,4
2039259244,4–26877,564,7–89,2
2040258,3246,2–269,880,567,4–92,7
2041260,7244,8–271,280,966,4–97,7
2042260,3246,5–272,782,469,1–95
2043259246,6–270,583,268,5–97,9
2044261,2248,8–270,983,169,3–91,6
2045261,8248,7–272,98170,4–92,2
2046264,8249,6–275,38668,3–95,2
2047264,4249,8–275,383,469,7–96,7
2048264,2252,3–274,982,769,2–95,2
2049265,2252,8–275,681,669–96,8
2050263,9249,8–275,181,569,8–93,8
2051265,4252,1–275,184,572,7–98,8
2052266,3252,6–276,283,167,8–98,5
2053265,2251–275,486,969,8–98,1
2054265,2250,2–277,284,773,3–97,5
2055266,8251,6–277,686,570,8–101,3
2056266,2251,2–277,885,874,5–99,8
2057266,8253–27887,976,1–100,7
2058266,7251,5–277,986,275,2–99,4
2059269,8254,7–280,586,766,9–100,4
2060271,1253,9–280,786,371,9–101,9
2061267,5253,9–281,78974,8–99,5
2062268,1254–281,287,772,3–102,2
2063268,9255–280,186,774,6–101,2
2064270254,1–279,886,673,6–100,3
2065269,4255,8–282,391,575,3–102,2
2066270,6258,1–28189,272,6–100,5
2067270,7256,1–28390,372,7–102,6
2068270,2256–28390,473,8–106,4
2069269,8256,1–283,39174,5–102,5
2070270,1255,8–282,689,774,6–107
2071271,9257,9–284,492,674,9–107,9
2072273,5260,3–283,890,976,6–103,9
2073273,1259,9–285,491,376,2–104
2074271,9257,5–285,491,974,6–107
2075271,1256,5–284,794,576,4–103,7
2076274,1258,6–285,893,477,5–105,6
2077273,4259–286,695,776,3–107,2
2078273,1260–284,493,576,9–110,5
2079273,3258,7–286,691,179,2–105,7
2080275,5259,4–286,992,481,7–107,1
2081274,7259,8–285,693,878–108,8
2082274,8261,3–286,496,279,9–110,1
2083274259,6–289,394,481,1–108
2084276,8259–288,891,574,4–107,3
2085276,2261,5–289,19481,4–107,4
2086275,1260–289,193,678,5–111,5
2087276,2260,3–288,594,480,9–113,5
2088276,8261,6–289,793,779,8–108,5
2089275,9260,3–288,894,478,9–107
2090275,3260,5–290,597,979,5–109
2091277,7260,4–290,995,280,6–107,7
2092276,2261,2–290,79580–106,3
2093276,9262–290,195,379,5–109,9
2094277262,8–288,992,279,8–111
2095278,4262,3–290,494,884–112,2
2096277,6260,5–292100,481–113,2
2097277261–290,297,278,6–108,8
2098277,6262,3–291,597,479,9–110,4
2099277,9260,8–292,495,879,9–109,3
2100277261,8–290,496,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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