Kenya vs Zimbabwe

Kenya vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 169,2 nuits, soit 3,22 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).

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nuits par an · CMIP6

Kenya vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 169,2 nuits, soit 3,22 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).
KenyaZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 277 nuits (Kenya) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeKenyaZimbabwe
2014245,676,4
2013245,478,4
2012244,775,9
201124573,3
2010243,871,5
2009242,369,6
2008240,369,8
2007240,969,3
2006241,570,3
2005241,269,5
2004241,871,8
2003240,872,9
2002240,771,3
200124271,3
2000239,567,4
1999237,862,3
1998239,266,3
1997236,962
1996234,257,7
1995232,958,9
1994231,956,8
1993227,450,1
1992224,852,1
1991233,858,7
1990236,461,5
1989234,560,4
1988233,161,6
1987232,657,3
198623358,6
1985228,754,1
1984230,254,6
1983226,753,3
1982230,653,7
1981232,957
1980231,357,3
1979229,656,2
1978228,753,1
1977229,955,2
1976227,851,2
1975225,953,6
1974230,554,2
1973230,453,9
1972228,753,2
197122651,1
1970226,353,1
1969225,953,3
1968222,948,7
196722448,7
1966225,248,8
1965224,248,6
1964221,844,6
1963220,247,4
1962227,255,8
1961228,351,6
1960228,855,6
1959228,353,6
1958229,155,3
195722853,2
1956225,548,6
1955228,754,4
1954227,453
1953227,651,8
1952228,552,7
1951228,352,3
1950226,351,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeKenyaZimbabwe
2015246,9232,3–256,179,463,5–98,5
2016244,9230,1–25578,657,9–101,7
2017248,1233,1–257,781,263,3–98,5
2018248,7237–257,482,160,5–104,1
2019247,1234,8–256,782,863,9–102,3
2020248,6233,2–259,284,362,9–106,9
2021249,5236,3–258,182,564,7–102,7
2022251,5239,7–259,589,870,1–108,8
2023251,8239–260,890,672,5–110,7
2024254,2239,1–26393,769,8–113,4
2025251,5238,1–261,88865,1–114,6
2026252,2237,2–263,389,767,8–113,9
2027252,8238,4–263,895,668,4–119,6
2028254,9241,9–264,293,371,4–115,7
2029256243,4–264,6100,277,2–120
2030253,6240,6–263,19671,6–115,3
2031256244,7–264,49874,9–119,8
2032257243,8–267,198,574,7–118,5
2033256241,8–265,998,974–120,6
2034256,2241,2–267,9100,277,3–128,1
2035256,7243,3–266,7103,975,7–130,6
2036256,2242,4–266,7100,878–123
2037258,7245,9–268,410882,1–131,1
2038260,3244,5–268,9110,986,5–135
2039259244,4–268102,480,4–122,3
2040258,3246,2–269,8101,379,5–133,5
2041260,7244,8–271,2108,483,7–134,2
2042260,3246,5–272,7108,883,1–139,9
2043259246,6–270,5107,985,7–137,3
2044261,2248,8–270,9111,287–134,8
2045261,8248,7–272,9106,186,2–130,7
2046264,8249,6–275,3112,386,4–139,1
2047264,4249,8–275,3119,692,1–145,9
2048264,2252,3–274,9116,888,4–143,9
2049265,2252,8–275,6119,290,4–146,2
2050263,9249,8–275,1122,794,1–148,6
2051265,4252,1–275,1122,4100,9–147,7
2052266,3252,6–276,2124,2101,3–152,8
2053265,2251–275,4121,689–146,9
2054265,2250,2–277,2123,993,9–150,8
2055266,8251,6–277,6126,597,9–153,7
2056266,2251,2–277,8126,198–154,7
2057266,8253–278122,797,6–150,7
2058266,7251,5–277,9125,3103–154,1
2059269,8254,7–280,5132,2107,4–157,4
2060271,1253,9–280,7132,599,9–159
2061267,5253,9–281,7126,694,2–161,1
2062268,1254–281,2126,399,6–157,3
2063268,9255–280,1127,7101–159,7
2064270254,1–279,8130,498–151,3
2065269,4255,8–282,3132,4107,6–165,6
2066270,6258,1–281134,5106,8–159,8
2067270,7256,1–283125,598,9–160,5
2068270,2256–283134102,3–166,1
2069269,8256,1–283,3136,9106,4–164,2
2070270,1255,8–282,6133,199,8–166,3
2071271,9257,9–284,4135,2108,4–173,7
2072273,5260,3–283,8140,4110,6–166,8
2073273,1259,9–285,4140,9109,7–173,6
2074271,9257,5–285,4135,5112–170,6
2075271,1256,5–284,7136108,5–166,6
2076274,1258,6–285,8133,7105,9–163,7
2077273,4259–286,6140,2114,3–170,6
2078273,1260–284,4137,5111,3–172,3
2079273,3258,7–286,6136,9110,2–172,6
2080275,5259,4–286,9145115,8–173,2
2081274,7259,8–285,6147,2106,5–174,1
2082274,8261,3–286,4141,4111,4–169,9
2083274259,6–289,3143,6106,5–179,2
2084276,8259–288,8149,4117,3–176,9
2085276,2261,5–289,1154,3114,9–182,7
2086275,1260–289,1141,7115,3–176,1
2087276,2260,3–288,5142,7116,8–177,3
2088276,8261,6–289,7150,2118,3–178,9
2089275,9260,3–288,8148,9121,3–176,4
2090275,3260,5–290,5145,7113,7–179,4
2091277,7260,4–290,9149,7116,5–181,8
2092276,2261,2–290,7149,4119,7–181,7
2093276,9262–290,1152,5117,1–184,1
2094277262,8–288,9150,9117,3–182,2
2095278,4262,3–290,4155118,3–181,5
2096277,6260,5–292152,4113,1–189,2
2097277261–290,2144,1113,8–183,3
2098277,6262,3–291,5152,4119,2–187
2099277,9260,8–292,4152,9117,3–185
2100277261,8–290,4148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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