Maroc vs Syrie

Maroc vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Syrie, avec un écart de 30 nuits, soit 1,5 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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nuits par an · CMIP6

Maroc vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Syrie, avec un écart de 30 nuits, soit 1,5 fois celle de l’autre pays (Maroc).
MarocSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Syrie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 103,8 nuits (Maroc) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMarocSyrie
201459,689,6
201360,790,8
201258,891,2
201158,489,6
201056,788,1
200958,686,2
200858,587,9
200754,885
200657,587,3
200556,985,3
200456,186,7
200354,686,7
200255,584,3
200156,485,9
200052,883,2
199953,682,1
199851,980,5
199751,280,5
199650,478,1
19954875,8
199447,976,7
199344,671,5
199240,671,3
199148,775,5
199052,579,3
198948,375,7
198848,876,2
198747,373
198643,676
198543,572,6
198443,669,6
198342,167,9
198243,772
198143,672
198042,975
197945,967,7
19784470,2
19774570,1
197640,173,4
197542,569
19744270
197343,570,7
197242,270,1
197140,770,7
197041,370,9
196940,771,3
19684268,7
196741,168,8
196640,568,8
196539,464,3
196442,566,4
196341,769,1
196243,171,5
196142,770,8
19604371,7
195943,372,7
195842,772,8
19574272,6
195643,872,2
195545,570,3
195442,368,9
195342,872,2
195243,870,8
195144,172,4
195045,168,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMarocSyrie
201562,147,1–7796,981,9–110,9
201662,747,4–77,993,581,2–108,2
201763,749–78,19782,1–109,5
201864,449,6–80,697,785,9–111
201967,950,6–82,798,983,7–111,2
202065,649,2–8298,683,7–112,6
202166,351–84,510087,1–110,7
202270,554,8–87,8101,684,9–113,2
202367,653,2–82,4101,988,3–115,3
202470,456,5–85,5102,790,7–113,8
202568,652,1–87102,988,6–114,2
202668,754,7–84,2103,389,5–116,1
202772,957,6–88,1103,886,7–116,5
202873,253,6–89,6103,589,2–116,4
202970,754,6–90,5105,694–116,3
203071,453,4–86105,991,3–119,2
203173,354,3–89,9105,190,7–116
203274,160–88,7107,893,2–119,4
203373,857,6–88,9108,796,6–119,1
203477,761–94,3107,593,9–119
203575,857,8–92,8108,596,3–118,3
203675,660,5–91,7105,793,2–118,7
203776,458–94,8109,294,8–121,9
203877,962,2–97,3111,897,8–125,5
203978,262,7–94,7112,398,9–128
204073,957,1–97,5111,898,5–127,5
204176,560,4–90,6110,799,1–124,5
204278,663,1–96,4112,996,4–126,5
204380,161,4–96,9113,199,7–127,3
204479,362,3–96,1112,599,8–128,8
204582,265,9–98,5118,4105,5–131,3
204682,260,8–98,7117,2104,7–129
204783,963,8–101114,9100,6–129,1
204882,667,6–99,2114,3101,2–130,8
204985,366,9–101,911499,3–128,9
205085,368,4–104,6116,8104,6–132,7
205184,366,5–103,5117,7105,5–129
205286,164,4–105,4116,2103,9–128,2
205384,165,5–106,1119,1105,2–131,3
205484,764,8–103,4119,7102,7–135,5
205587,769,1–104,2120,8104,3–134,2
205688,369,2–104,6119,799,9–132,9
20578971,1–108,8120,6102,3–137,1
205887,368,2–106,5120,1103,1–136,5
205987,169,2–108,1123,5107,4–137,2
206090,873,5–108,9119,6106,4–140,3
20619274,9–111,9122,8103,9–136,1
206287,868,3–110,2121,8104,3–136,5
206395,174,5–114,4122,1106,2–136,7
206488,969,9–113,6124,3108,4–136,6
206591,270,6–112,5123,7108,9–138,7
206694,275,6–115,8122,1104,4–136,2
206791,273,1–113,3126111,1–142,7
206893,573,6–114,5126,8112,1–140,3
206995,873,9–113,3123107,9–137,3
20709677,9–115,5126,5110,3–139,4
207193,977,5–115,9126109,5–142,8
207295,974,8–115,6128111,8–141,9
207396,277,3–119,2127,6108–143,7
207497,377,3–117124,2107–139,7
207594,972,5–115,4124,7109,2–140,6
207697,575,2–117,6126,6109,8–140,8
207797,773,1–119,7127,5109–143,3
207898,678,4–118,2127,2113,3–141,8
207997,376,8–118,8132,9116–146,9
208097,374,3–117,5129111,8–144,3
208196,974,9–120,1127,6112,5–145,6
208298,678,3–115,8129,1111,3–143,8
2083101,378,9–120,3133,2110,3–144,1
208499,577,9–119,5132,2111–145,1
2085100,778,1–126,4130,9112,7–143,3
2086101,576,9–123,5130,9112,6–146,5
2087101,280,6–126,2129,6109,8–148,7
2088103,379–126132,5116,9–146,5
2089101,581,2–123130,4115,3–148,4
2090102,982,6–122,1128,9115–145,8
2091103,378,7–124,2133,4116–150,3
2092101,981,8–120,9131,6115,3–149
2093100,480,6–121,2135119,8–151
2094103,977,9–123,4134118–148,5
2095103,380,5–126134,3117,3–148,9
2096105,378,9–125,5131,5113,7–148,7
2097104,984–123,6136,2112,7–154,1
2098103,776,7–126,2131,5115,2–152,2
2099105,283,3–128,4132,8116–145,1
2100103,880,4–125,6133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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