Marrocos vs. Síria

Marrocos vs. Síria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Marrocos, 59,6 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Síria, com diferença de 30 noites, ou 1,5 vezes o do outro país (Marrocos).

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noites por ano · CMIP6

Marrocos vs. Síria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Marrocos, 59,6 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Síria, com diferença de 30 noites, ou 1,5 vezes o do outro país (Marrocos).
MarrocosSíriamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Síria.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Marrocos, 103,8 noites; Síria, 133,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMarrocosSíria
201459,689,6
201360,790,8
201258,891,2
201158,489,6
201056,788,1
200958,686,2
200858,587,9
200754,885
200657,587,3
200556,985,3
200456,186,7
200354,686,7
200255,584,3
200156,485,9
200052,883,2
199953,682,1
199851,980,5
199751,280,5
199650,478,1
19954875,8
199447,976,7
199344,671,5
199240,671,3
199148,775,5
199052,579,3
198948,375,7
198848,876,2
198747,373
198643,676
198543,572,6
198443,669,6
198342,167,9
198243,772
198143,672
198042,975
197945,967,7
19784470,2
19774570,1
197640,173,4
197542,569
19744270
197343,570,7
197242,270,1
197140,770,7
197041,370,9
196940,771,3
19684268,7
196741,168,8
196640,568,8
196539,464,3
196442,566,4
196341,769,1
196243,171,5
196142,770,8
19604371,7
195943,372,7
195842,772,8
19574272,6
195643,872,2
195545,570,3
195442,368,9
195342,872,2
195243,870,8
195144,172,4
195045,168,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMarrocosSíria
201562,147,1–7796,981,9–110,9
201662,747,4–77,993,581,2–108,2
201763,749–78,19782,1–109,5
201864,449,6–80,697,785,9–111
201967,950,6–82,798,983,7–111,2
202065,649,2–8298,683,7–112,6
202166,351–84,510087,1–110,7
202270,554,8–87,8101,684,9–113,2
202367,653,2–82,4101,988,3–115,3
202470,456,5–85,5102,790,7–113,8
202568,652,1–87102,988,6–114,2
202668,754,7–84,2103,389,5–116,1
202772,957,6–88,1103,886,7–116,5
202873,253,6–89,6103,589,2–116,4
202970,754,6–90,5105,694–116,3
203071,453,4–86105,991,3–119,2
203173,354,3–89,9105,190,7–116
203274,160–88,7107,893,2–119,4
203373,857,6–88,9108,796,6–119,1
203477,761–94,3107,593,9–119
203575,857,8–92,8108,596,3–118,3
203675,660,5–91,7105,793,2–118,7
203776,458–94,8109,294,8–121,9
203877,962,2–97,3111,897,8–125,5
203978,262,7–94,7112,398,9–128
204073,957,1–97,5111,898,5–127,5
204176,560,4–90,6110,799,1–124,5
204278,663,1–96,4112,996,4–126,5
204380,161,4–96,9113,199,7–127,3
204479,362,3–96,1112,599,8–128,8
204582,265,9–98,5118,4105,5–131,3
204682,260,8–98,7117,2104,7–129
204783,963,8–101114,9100,6–129,1
204882,667,6–99,2114,3101,2–130,8
204985,366,9–101,911499,3–128,9
205085,368,4–104,6116,8104,6–132,7
205184,366,5–103,5117,7105,5–129
205286,164,4–105,4116,2103,9–128,2
205384,165,5–106,1119,1105,2–131,3
205484,764,8–103,4119,7102,7–135,5
205587,769,1–104,2120,8104,3–134,2
205688,369,2–104,6119,799,9–132,9
20578971,1–108,8120,6102,3–137,1
205887,368,2–106,5120,1103,1–136,5
205987,169,2–108,1123,5107,4–137,2
206090,873,5–108,9119,6106,4–140,3
20619274,9–111,9122,8103,9–136,1
206287,868,3–110,2121,8104,3–136,5
206395,174,5–114,4122,1106,2–136,7
206488,969,9–113,6124,3108,4–136,6
206591,270,6–112,5123,7108,9–138,7
206694,275,6–115,8122,1104,4–136,2
206791,273,1–113,3126111,1–142,7
206893,573,6–114,5126,8112,1–140,3
206995,873,9–113,3123107,9–137,3
20709677,9–115,5126,5110,3–139,4
207193,977,5–115,9126109,5–142,8
207295,974,8–115,6128111,8–141,9
207396,277,3–119,2127,6108–143,7
207497,377,3–117124,2107–139,7
207594,972,5–115,4124,7109,2–140,6
207697,575,2–117,6126,6109,8–140,8
207797,773,1–119,7127,5109–143,3
207898,678,4–118,2127,2113,3–141,8
207997,376,8–118,8132,9116–146,9
208097,374,3–117,5129111,8–144,3
208196,974,9–120,1127,6112,5–145,6
208298,678,3–115,8129,1111,3–143,8
2083101,378,9–120,3133,2110,3–144,1
208499,577,9–119,5132,2111–145,1
2085100,778,1–126,4130,9112,7–143,3
2086101,576,9–123,5130,9112,6–146,5
2087101,280,6–126,2129,6109,8–148,7
2088103,379–126132,5116,9–146,5
2089101,581,2–123130,4115,3–148,4
2090102,982,6–122,1128,9115–145,8
2091103,378,7–124,2133,4116–150,3
2092101,981,8–120,9131,6115,3–149
2093100,480,6–121,2135119,8–151
2094103,977,9–123,4134118–148,5
2095103,380,5–126134,3117,3–148,9
2096105,378,9–125,5131,5113,7–148,7
2097104,984–123,6136,2112,7–154,1
2098103,776,7–126,2131,5115,2–152,2
2099105,283,3–128,4132,8116–145,1
2100103,880,4–125,6133,8113,2–152,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Marrocos vs. Síria

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente