Népal vs Sri Lanka

Népal vs Sri Lanka : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 9,6 jours (Népal) et 17,9 jours (Sri Lanka), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Sri Lanka, avec un écart de 8,2 jours, soit 1,85 fois celle de l’autre pays (Népal).

jours par an · CMIP6

Népal vs Sri Lanka : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 9,6 jours (Népal) et 17,9 jours (Sri Lanka), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Sri Lanka, avec un écart de 8,2 jours, soit 1,85 fois celle de l’autre pays (Népal).
NépalSri Lankamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Sri Lanka : en tête depuis 1986, année où ce pays a dépassé l’autre (Népal).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 20,6 jours (Népal) et 63,4 jours (Sri Lanka).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeNépalSri Lanka
20149,617,9
20139,818,7
201210,719,2
20118,519,4
201010,119,4
20098,716,7
20088,617
20071019
20069,815,4
20059,918
2004917,4
20038,718,5
200210,715,3
20019,517
20009,414,4
199910,213,9
19988,715,2
19979,315
19967,612,3
19958,111,5
19948,711,2
19937,510,7
19925,67,3
199110,214,6
19909,413,9
1989914,4
1988811,5
1987910,3
19869,114,4
19859,19
19848,612,6
19838,711
19829,112,1
19819,111,8
19808,411,8
19798,511,9
19788,410,5
19779,112,6
1976109,4
19759,39,4
19749,710,8
19738,812,7
1972810,5
19719,110,3
19709,59,7
19698,610,6
19688,28,8
19677,68,1
196610,110,9
19658,89
19647,58,2
196397,5
19629,411,1
19619,513
19609,612,2
195910,311,9
19589,711,3
19579,19,3
19569,610,7
19558,511,8
19549,611,1
19539,910,8
19529,811,7
19519,112,1
195010,311,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeNépalSri Lanka
20159,75,4–15,719,410–31,3
201610,14,9–15,119,510,9–33,8
20179,53,2–14,122,610,7–32,7
201810,23–15,421,59,4–33,7
20199,34,9–14,319,39,7–33,7
202010,46,4–15,822,111,9–36
20219,54,4–14,625,214,3–38,4
2022103,2–15,528,416,3–39,6
202310,56,5–16,124,614,8–38,6
202411,76,1–17,525,712,7–38,4
202510,15,3–16,222,812,9–37,4
202610,96,6–16,926,413,2–41,9
202711,15,3–16,425,415,8–38,8
202810,64,7–1625,713,8–38,8
202911,32,6–18,529,916–43,6
203010,64,7–16,328,316–42,1
203110,35,7–16,229,317,2–41,8
203210,93,1–17,630,917,4–50,2
203310,56,6–15,529,916,2–41,1
203410,65,5–16,730,117–47,7
203510,16,2–17,229,318,7–46,6
203610,35,3–16,531,619,1–43
203711,96,5–18,93421,1–51,1
203812,26,1–19,635,220,6–50,1
203911,25,2–17,63423,6–47
204011,64,8–18,836,720,4–53,8
204112,87,1–193824–54,5
204213,68–2138,122,3–54,2
204313,78,5–19,137,117,4–50,3
204414,19,3–19,936,222,2–53,8
204512,68,5–19,23723,4–56,9
204613,27,3–21,840,823,6–55,8
204713,57,1–19,941,426,1–55,9
204814,77,3–21,741,627,9–61,4
2049157,7–21,541,926,7–63,7
205013,87,5–21,639,722,4–58,2
205114,99,3–2042,326,6–62,8
205213,89,9–21,841,826,9–64,7
205313,97,9–20,443,226,2–61,1
205414,37,1–21,944,728,3–67,6
205516,47,9–22,745,728,8–62,9
205614,38,7–20,445,127,9–63,6
205714,38,3–22,148,428,1–67,4
205816,29,8–23,845,229,2–73,8
2059169,6–25,949,430,6–68,6
206016,711,4–23,952,831,5–72,2
206116,110,2–22,247,830,4–70,4
20621611,2–22,649,629,1–75,6
2063179,4–24,451,331–73,1
206415,710,4–23,750,531,2–69
206517,38,7–25,65132,8–72,8
206616,18,9–23,750,831,9–74,1
206716,19–23,351,728,5–71,8
206818,110,9–27,15433,1–73,7
206917,89–24,650,134,4–78,2
207015,49–23,152,130,7–79,5
2071189,9–25,656,332,1–83,4
207218,711,4–24,755,137,5–78,7
207318,312,5–26,861,738,6–84,4
207417,79,8–25,553,735–80,7
207517,210,7–24,653,631,7–76
207617,69,5–26,959,435,8–81,7
207719,711,7–27,160,532,5–87,1
207818,710,8–25,656,740,2–81,5
207918,58,9–25,462,334,8–79,9
20802011,3–28,161,235,7–88,2
208120,113,6–28,458,840,4–84,1
208219,510,7–28,55840,1–75,2
208319,512,1–28,860,239,4–87,6
20842112,3–30,561,739,7–86,8
208519,910,6–30,862,741,6–90
208618,610,7–30,662,138,7–88,9
20872010,8–28,961,236,6–84,7
208818,59,8–30,862,438,5–86,4
208920,911,4–31,157,938,6–87
209020,111,8–28,761,743–86,8
209120,312,3–32,363,239,1–90
209220,810,6–3266,746,1–89,8
209318,911,3–31,761,640,5–97,4
20942011,7–28,166,439,7–91
209521,413,1–30,468,443,4–90,6
209620,510,1–29,666,340,4–95,7
209718,811,8–26,965,837,2–89,6
209819,911,5–29,365,240,8–96,7
209920,713,7–29,261,938–90,8
210020,613,4–29,363,442,5–91

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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