ネパールとスリランカの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ネパールが 9.6 日、スリランカが 17.9 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はスリランカのほうが 8.2 日高く、ネパールの 1.85 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ネパールスリランカCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1986 年にネパールを上回って以来、スリランカのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にネパールが 20.6 日、スリランカが 63.4 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	ネパール	スリランカ
2014	9.6	17.9
2013	9.8	18.7
2012	10.7	19.2
2011	8.5	19.4
2010	10.1	19.4
2009	8.7	16.7
2008	8.6	17
2007	10	19
2006	9.8	15.4
2005	9.9	18
2004	9	17.4
2003	8.7	18.5
2002	10.7	15.3
2001	9.5	17
2000	9.4	14.4
1999	10.2	13.9
1998	8.7	15.2
1997	9.3	15
1996	7.6	12.3
1995	8.1	11.5
1994	8.7	11.2
1993	7.5	10.7
1992	5.6	7.3
1991	10.2	14.6
1990	9.4	13.9
1989	9	14.4
1988	8	11.5
1987	9	10.3
1986	9.1	14.4
1985	9.1	9
1984	8.6	12.6
1983	8.7	11
1982	9.1	12.1
1981	9.1	11.8
1980	8.4	11.8
1979	8.5	11.9
1978	8.4	10.5
1977	9.1	12.6
1976	10	9.4
1975	9.3	9.4
1974	9.7	10.8
1973	8.8	12.7
1972	8	10.5
1971	9.1	10.3
1970	9.5	9.7
1969	8.6	10.6
1968	8.2	8.8
1967	7.6	8.1
1966	10.1	10.9
1965	8.8	9
1964	7.5	8.2
1963	9	7.5
1962	9.4	11.1
1961	9.5	13
1960	9.6	12.2
1959	10.3	11.9
1958	9.7	11.3
1957	9.1	9.3
1956	9.6	10.7
1955	8.5	11.8
1954	9.6	11.1
1953	9.9	10.8
1952	9.8	11.7
1951	9.1	12.1
1950	10.3	11.7

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	ネパール	スリランカ
2015	9.75.4–15.7	19.410–31.3
2016	10.14.9–15.1	19.510.9–33.8
2017	9.53.2–14.1	22.610.7–32.7
2018	10.23–15.4	21.59.4–33.7
2019	9.34.9–14.3	19.39.7–33.7
2020	10.46.4–15.8	22.111.9–36
2021	9.54.4–14.6	25.214.3–38.4
2022	103.2–15.5	28.416.3–39.6
2023	10.56.5–16.1	24.614.8–38.6
2024	11.76.1–17.5	25.712.7–38.4
2025	10.15.3–16.2	22.812.9–37.4
2026	10.96.6–16.9	26.413.2–41.9
2027	11.15.3–16.4	25.415.8–38.8
2028	10.64.7–16	25.713.8–38.8
2029	11.32.6–18.5	29.916–43.6
2030	10.64.7–16.3	28.316–42.1
2031	10.35.7–16.2	29.317.2–41.8
2032	10.93.1–17.6	30.917.4–50.2
2033	10.56.6–15.5	29.916.2–41.1
2034	10.65.5–16.7	30.117–47.7
2035	10.16.2–17.2	29.318.7–46.6
2036	10.35.3–16.5	31.619.1–43
2037	11.96.5–18.9	3421.1–51.1
2038	12.26.1–19.6	35.220.6–50.1
2039	11.25.2–17.6	3423.6–47
2040	11.64.8–18.8	36.720.4–53.8
2041	12.87.1–19	3824–54.5
2042	13.68–21	38.122.3–54.2
2043	13.78.5–19.1	37.117.4–50.3
2044	14.19.3–19.9	36.222.2–53.8
2045	12.68.5–19.2	3723.4–56.9
2046	13.27.3–21.8	40.823.6–55.8
2047	13.57.1–19.9	41.426.1–55.9
2048	14.77.3–21.7	41.627.9–61.4
2049	157.7–21.5	41.926.7–63.7
2050	13.87.5–21.6	39.722.4–58.2
2051	14.99.3–20	42.326.6–62.8
2052	13.89.9–21.8	41.826.9–64.7
2053	13.97.9–20.4	43.226.2–61.1
2054	14.37.1–21.9	44.728.3–67.6
2055	16.47.9–22.7	45.728.8–62.9
2056	14.38.7–20.4	45.127.9–63.6
2057	14.38.3–22.1	48.428.1–67.4
2058	16.29.8–23.8	45.229.2–73.8
2059	169.6–25.9	49.430.6–68.6
2060	16.711.4–23.9	52.831.5–72.2
2061	16.110.2–22.2	47.830.4–70.4
2062	1611.2–22.6	49.629.1–75.6
2063	179.4–24.4	51.331–73.1
2064	15.710.4–23.7	50.531.2–69
2065	17.38.7–25.6	5132.8–72.8
2066	16.18.9–23.7	50.831.9–74.1
2067	16.19–23.3	51.728.5–71.8
2068	18.110.9–27.1	5433.1–73.7
2069	17.89–24.6	50.134.4–78.2
2070	15.49–23.1	52.130.7–79.5
2071	189.9–25.6	56.332.1–83.4
2072	18.711.4–24.7	55.137.5–78.7
2073	18.312.5–26.8	61.738.6–84.4
2074	17.79.8–25.5	53.735–80.7
2075	17.210.7–24.6	53.631.7–76
2076	17.69.5–26.9	59.435.8–81.7
2077	19.711.7–27.1	60.532.5–87.1
2078	18.710.8–25.6	56.740.2–81.5
2079	18.58.9–25.4	62.334.8–79.9
2080	2011.3–28.1	61.235.7–88.2
2081	20.113.6–28.4	58.840.4–84.1
2082	19.510.7–28.5	5840.1–75.2
2083	19.512.1–28.8	60.239.4–87.6
2084	2112.3–30.5	61.739.7–86.8
2085	19.910.6–30.8	62.741.6–90
2086	18.610.7–30.6	62.138.7–88.9
2087	2010.8–28.9	61.236.6–84.7
2088	18.59.8–30.8	62.438.5–86.4
2089	20.911.4–31.1	57.938.6–87
2090	20.111.8–28.7	61.743–86.8
2091	20.312.3–32.3	63.239.1–90
2092	20.810.6–32	66.746.1–89.8
2093	18.911.3–31.7	61.640.5–97.4
2094	2011.7–28.1	66.439.7–91
2095	21.413.1–30.4	68.443.4–90.6
2096	20.510.1–29.6	66.340.4–95.7
2097	18.811.8–26.9	65.837.2–89.6
2098	19.911.5–29.3	65.240.8–96.7
2099	20.713.7–29.2	61.938–90.8
2100	20.613.4–29.3	63.442.5–91

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

ネパールとスリランカの比較

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