ネパールとスリランカの比較

ネパールとスリランカの都市人口

2025 年の都市人口は、ネパールが 67%、スリランカが 20.5% です(UN の推定値)。 2025 年の値はネパールのほうが 46.6 ポイント 高く、スリランカの 3.28 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ネパールとスリランカの都市人口2025 年の都市人口は、ネパールが 67%、スリランカが 20.5% です(UN の推定値)。 2025 年の値はネパールのほうが 46.6 ポイント 高く、スリランカの 3.28 倍でした。
ネパールスリランカ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1989 年にスリランカを上回って以来、ネパールのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ネパールが 106 位、スリランカが 222 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にネパールが 71.4%、スリランカが 22.6% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ネパールスリランカ
20256720.5
202466.820.3
202366.520.2
202266.320
202166.119.8
202066.119.7
20196619.5
201865.819.3
201765.619.2
201665.319
20156518.8
201464.618.6
201364.118.4
201263.718.3
201163.117.8
20106217.3
200959.916.7
200856.916.3
200753.415.9
200649.515.5
200545.515.2
200441.614.9
200338.114.7
20023514.6
200132.814.6
200031.114.6
199929.514.7
19982814.9
199726.615.2
199625.315.5
199524.115.9
19942316.3
19932216.7
199221.217.2
199120.417.6
199019.818.1
198919.218.6
198818.719
198718.319.5
198617.919.9
198517.520.3
198417.120.7
198316.721
198216.121.3
198115.521.5
198014.621.6
197913.421.8
197812.121.9
197710.522
1976922.1
19757.522.3
19746.222.3
19735.122.4
19724.322.4
1971422.4
19703.922.3
19693.922
19683.821.5
19673.821
19663.820.4
19653.719.8
19643.719.3
19633.718.9
19623.618.5
19613.618
19603.517.6
19593.517.1
19583.416.7
19573.316.2
19563.215.9
19553.215.6
19543.115.4
1953315.3
19522.915.3
19512.815.3
19502.715.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ネパールスリランカ
202667.220.6
202767.520.7
202867.720.9
202967.921
203068.121.1
203168.321.3
203268.521.4
203368.721.5
203468.921.6
203569.121.7
203669.321.8
203769.521.9
203869.722
203969.922.1
20407022.2
204170.222.2
204270.422.3
204370.522.4
204470.722.4
204570.822.4
204670.922.5
204771.122.5
204871.222.5
204971.322.6
205071.422.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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