ブラジルとタンザニアの比較

ブラジルとタンザニアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 175.7 夜 高く、タンザニアの 2.65 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ブラジルとタンザニアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 175.7 夜 高く、タンザニアの 2.65 倍でした。
ブラジルタンザニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、タンザニアが 208 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブラジルタンザニア
2014282106.3
2013282.5105.5
2012283.6108.4
2011281.8109
2010280.2103.9
2009279.2101.1
2008277.8100.3
2007275.999.5
2006275.4100.4
2005275.898.7
2004278.5100.4
2003276.799.6
2002276.298.4
2001277.7101.5
2000273.394.9
199927194.2
1998273.696.8
1997270.993.5
1996264.789.6
1995263.888.5
1994263.685.4
1993258.381.2
1992252.880.1
1991269.789.6
1990272.591.1
1989267.189.1
1988264.787.6
1987265.988.5
1986265.789.4
1985260.683
1984261.183.1
1983255.982.1
1982264.884.8
1981265.388
198026285
1979261.285.5
1978259.782.9
1977261.884.1
1976258.481
1975252.480.8
1974258.782.2
197326183.6
1972258.181.4
1971256.580.7
1970254.581.8
1969255.179.5
1968254.979.1
1967250.377.5
1966254.578.1
1965250.878
1964246.273.8
1963241.973.1
1962257.981.1
1961258.282.6
1960260.383.9
1959255.781.4
1958258.182.1
1957256.680.9
1956251.280
1955257.281.6
195425881.4
1953255.280.6
1952255.881.4
1951256.382.1
1950254.480.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブラジルタンザニア
2015284257.6–299.5114.895.2–137.4
2016281.5261.4–296.3108.391.6–125.6
2017284.1263.2–297.8114.893.6–137.8
2018283.4263.1–298.8116.497.4–137.1
2019283.7262.9–302.4113.495.2–133.2
2020286.3264.2–303.6119.396.2–143.5
2021287.9266.9–302.3119.5100.9–147.1
2022289.6270.7–303.9124.4105.3–147.4
2023287.3270.5–303122.1102.1–147.8
2024291.5268.2–304.6126.2100–150.1
2025289.6269.1–304.8124.6100.9–154
2026289.7266.2–305.1126.999.1–155.6
2027289.5269.1–303.7128102.9–147.7
2028291.2271.9–306129.9106.4–152.1
2029295.5276.3–309.6134.1111–156.5
2030292.2269.1–306.9129.4106.4–151.1
2031295.3274–308.9136.4115.9–158.4
2032296.8280.1–310.9135.1114–166.8
2033295.4273.3–308.5135.2110.9–161.9
2034294.3273.5–311.8134.7112.5–166.3
2035295.2274.4–310.9140.2114.6–165
2036295.1278.2–307.8137.8113.3–165.5
2037299.9283.7–311.3142.9121.5–168.9
2038299.6283.5–312.1147.9124.3–169.3
2039296.9279.9–311144.3117.6–171.3
2040298.5279.4–311.9140.5117–178
2041301.4282.2–314.1149.1121.7–175.6
2042300.6277.8–314.7146.3120.5–185.3
2043298.2279.8–312.7144.6117–173
2044300.3281.2–315.6147.7121.2–175.8
2045299.9279.7–313.1150.1125.2–183.4
2046302.8285.8–316.6161.5128.6–192.2
2047303.3285–316.4160.2129.7–194.4
2048304.4287.3–317.3158.8132.7–193.1
2049305.4288.4–318.5157.6131.1–196
2050303.9283.9–316.2159.7127.8–192
2051305.7287.5–317.5163.2135.5–197.8
2052305.9290.6–318.8161.9136.2–199.1
2053305.3285.9–317.5160.6127.5–197.7
2054306.1288.4–319.3163.2131.5–200.2
2055306.4290.8–319.8167.4137–208.3
2056306.7288.3–321.1166.4130.8–209.7
2057306.4287.6–321.1168134.6–208.3
2058309291–321.4168.7134.9–210.3
2059310.4290.7–322.8174.7144.9–219.5
2060311.6294.4–325.1181.7138.1–219.8
2061307.5290.3–321.2171.8135.5–218.1
2062309291.5–322.8177.5139.9–224
2063310.8290.6–322.8181.4140.1–213.8
2064309.6290.2–321.1185.3140.1–215.2
2065311.1291.6–323.1183.5141.1–221.8
2066312.2294.2–324.2181.9146.3–219.3
2067310.9291.5–323.3178.8138.8–229.2
2068311.5293–324.5186144.2–228.4
2069310.6292.2–323.6183.7141.7–225.3
2070312.7293–325.3180.7140.4–228.2
2071311.5292.1–323.9184.9146.9–235.2
2072313.3297.8–325.5191.3155–226.1
2073313.8298.6–327.2191.6152.4–235.6
2074311.4292.4–323.5183.3149.7–231.7
2075310.9291.5–324.5183.8144.8–233
2076314.2294.4–327.7191.1150.9–233.2
2077315.1295.6–326.8191.3152.6–238.2
2078314.9296.3–327.1189156.6–233.8
2079313292.8–326.8190.5147–237.3
2080311.9294.7–325.4197.3150.7–241.2
2081313.5295.5–325.6195.6153.4–237.4
2082315296.8–327.1194.5157.3–237.3
2083315.7295.3–328.7193.2151–249.8
2084316.6298.5–327.9201.1152.2–246.7
2085317.4299.3–329.8204.2162.3–252.3
2086315.8294–328195156–248.7
2087316.5297.9–328.5196.7160.8–244.5
2088315.6297.3–328.8208.4154.7–246.9
2089315296.6–327.9201.3158.6–248.2
2090316298.9–330.3197.9160.7–253.6
2091317298.1–330.6210161.6–256
2092317.6298.7–330.7205.8158.3–253.6
2093316.3297.5–328.6207.2161.2–251.9
2094316.4300.2–327.5207.9161.3–250.6
2095319299.8–330.7214.2166.4–258.5
2096317.7299.5–330.8205.3159.8–257.4
2097316.9297.8–329206.6158.4–256.8
2098318.6299.9–331.9209.1161–258.3
2099318.1300–330.2208.5160.1–256
2100317.3298.4–330.3208158.6–258.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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