Brésil vs Tanzanie

Brésil vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 175,7 nuits, soit 2,65 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 175,7 nuits, soit 2,65 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).
BrésilTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilTanzanie
2014282106,3
2013282,5105,5
2012283,6108,4
2011281,8109
2010280,2103,9
2009279,2101,1
2008277,8100,3
2007275,999,5
2006275,4100,4
2005275,898,7
2004278,5100,4
2003276,799,6
2002276,298,4
2001277,7101,5
2000273,394,9
199927194,2
1998273,696,8
1997270,993,5
1996264,789,6
1995263,888,5
1994263,685,4
1993258,381,2
1992252,880,1
1991269,789,6
1990272,591,1
1989267,189,1
1988264,787,6
1987265,988,5
1986265,789,4
1985260,683
1984261,183,1
1983255,982,1
1982264,884,8
1981265,388
198026285
1979261,285,5
1978259,782,9
1977261,884,1
1976258,481
1975252,480,8
1974258,782,2
197326183,6
1972258,181,4
1971256,580,7
1970254,581,8
1969255,179,5
1968254,979,1
1967250,377,5
1966254,578,1
1965250,878
1964246,273,8
1963241,973,1
1962257,981,1
1961258,282,6
1960260,383,9
1959255,781,4
1958258,182,1
1957256,680,9
1956251,280
1955257,281,6
195425881,4
1953255,280,6
1952255,881,4
1951256,382,1
1950254,480,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilTanzanie
2015284257,6–299,5114,895,2–137,4
2016281,5261,4–296,3108,391,6–125,6
2017284,1263,2–297,8114,893,6–137,8
2018283,4263,1–298,8116,497,4–137,1
2019283,7262,9–302,4113,495,2–133,2
2020286,3264,2–303,6119,396,2–143,5
2021287,9266,9–302,3119,5100,9–147,1
2022289,6270,7–303,9124,4105,3–147,4
2023287,3270,5–303122,1102,1–147,8
2024291,5268,2–304,6126,2100–150,1
2025289,6269,1–304,8124,6100,9–154
2026289,7266,2–305,1126,999,1–155,6
2027289,5269,1–303,7128102,9–147,7
2028291,2271,9–306129,9106,4–152,1
2029295,5276,3–309,6134,1111–156,5
2030292,2269,1–306,9129,4106,4–151,1
2031295,3274–308,9136,4115,9–158,4
2032296,8280,1–310,9135,1114–166,8
2033295,4273,3–308,5135,2110,9–161,9
2034294,3273,5–311,8134,7112,5–166,3
2035295,2274,4–310,9140,2114,6–165
2036295,1278,2–307,8137,8113,3–165,5
2037299,9283,7–311,3142,9121,5–168,9
2038299,6283,5–312,1147,9124,3–169,3
2039296,9279,9–311144,3117,6–171,3
2040298,5279,4–311,9140,5117–178
2041301,4282,2–314,1149,1121,7–175,6
2042300,6277,8–314,7146,3120,5–185,3
2043298,2279,8–312,7144,6117–173
2044300,3281,2–315,6147,7121,2–175,8
2045299,9279,7–313,1150,1125,2–183,4
2046302,8285,8–316,6161,5128,6–192,2
2047303,3285–316,4160,2129,7–194,4
2048304,4287,3–317,3158,8132,7–193,1
2049305,4288,4–318,5157,6131,1–196
2050303,9283,9–316,2159,7127,8–192
2051305,7287,5–317,5163,2135,5–197,8
2052305,9290,6–318,8161,9136,2–199,1
2053305,3285,9–317,5160,6127,5–197,7
2054306,1288,4–319,3163,2131,5–200,2
2055306,4290,8–319,8167,4137–208,3
2056306,7288,3–321,1166,4130,8–209,7
2057306,4287,6–321,1168134,6–208,3
2058309291–321,4168,7134,9–210,3
2059310,4290,7–322,8174,7144,9–219,5
2060311,6294,4–325,1181,7138,1–219,8
2061307,5290,3–321,2171,8135,5–218,1
2062309291,5–322,8177,5139,9–224
2063310,8290,6–322,8181,4140,1–213,8
2064309,6290,2–321,1185,3140,1–215,2
2065311,1291,6–323,1183,5141,1–221,8
2066312,2294,2–324,2181,9146,3–219,3
2067310,9291,5–323,3178,8138,8–229,2
2068311,5293–324,5186144,2–228,4
2069310,6292,2–323,6183,7141,7–225,3
2070312,7293–325,3180,7140,4–228,2
2071311,5292,1–323,9184,9146,9–235,2
2072313,3297,8–325,5191,3155–226,1
2073313,8298,6–327,2191,6152,4–235,6
2074311,4292,4–323,5183,3149,7–231,7
2075310,9291,5–324,5183,8144,8–233
2076314,2294,4–327,7191,1150,9–233,2
2077315,1295,6–326,8191,3152,6–238,2
2078314,9296,3–327,1189156,6–233,8
2079313292,8–326,8190,5147–237,3
2080311,9294,7–325,4197,3150,7–241,2
2081313,5295,5–325,6195,6153,4–237,4
2082315296,8–327,1194,5157,3–237,3
2083315,7295,3–328,7193,2151–249,8
2084316,6298,5–327,9201,1152,2–246,7
2085317,4299,3–329,8204,2162,3–252,3
2086315,8294–328195156–248,7
2087316,5297,9–328,5196,7160,8–244,5
2088315,6297,3–328,8208,4154,7–246,9
2089315296,6–327,9201,3158,6–248,2
2090316298,9–330,3197,9160,7–253,6
2091317298,1–330,6210161,6–256
2092317,6298,7–330,7205,8158,3–253,6
2093316,3297,5–328,6207,2161,2–251,9
2094316,4300,2–327,5207,9161,3–250,6
2095319299,8–330,7214,2166,4–258,5
2096317,7299,5–330,8205,3159,8–257,4
2097316,9297,8–329206,6158,4–256,8
2098318,6299,9–331,9209,1161–258,3
2099318,1300–330,2208,5160,1–256
2100317,3298,4–330,3208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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