Brasilien vs. Tansania

Brasilien vs. Tansania: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 175,7 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Tansania: 2,65.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Tansania: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 175,7 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Tansania: 2,65.
BrasilienTansaniaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Tansania: 208 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienTansania
2014282106,3
2013282,5105,5
2012283,6108,4
2011281,8109
2010280,2103,9
2009279,2101,1
2008277,8100,3
2007275,999,5
2006275,4100,4
2005275,898,7
2004278,5100,4
2003276,799,6
2002276,298,4
2001277,7101,5
2000273,394,9
199927194,2
1998273,696,8
1997270,993,5
1996264,789,6
1995263,888,5
1994263,685,4
1993258,381,2
1992252,880,1
1991269,789,6
1990272,591,1
1989267,189,1
1988264,787,6
1987265,988,5
1986265,789,4
1985260,683
1984261,183,1
1983255,982,1
1982264,884,8
1981265,388
198026285
1979261,285,5
1978259,782,9
1977261,884,1
1976258,481
1975252,480,8
1974258,782,2
197326183,6
1972258,181,4
1971256,580,7
1970254,581,8
1969255,179,5
1968254,979,1
1967250,377,5
1966254,578,1
1965250,878
1964246,273,8
1963241,973,1
1962257,981,1
1961258,282,6
1960260,383,9
1959255,781,4
1958258,182,1
1957256,680,9
1956251,280
1955257,281,6
195425881,4
1953255,280,6
1952255,881,4
1951256,382,1
1950254,480,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienTansania
2015284257,6–299,5114,895,2–137,4
2016281,5261,4–296,3108,391,6–125,6
2017284,1263,2–297,8114,893,6–137,8
2018283,4263,1–298,8116,497,4–137,1
2019283,7262,9–302,4113,495,2–133,2
2020286,3264,2–303,6119,396,2–143,5
2021287,9266,9–302,3119,5100,9–147,1
2022289,6270,7–303,9124,4105,3–147,4
2023287,3270,5–303122,1102,1–147,8
2024291,5268,2–304,6126,2100–150,1
2025289,6269,1–304,8124,6100,9–154
2026289,7266,2–305,1126,999,1–155,6
2027289,5269,1–303,7128102,9–147,7
2028291,2271,9–306129,9106,4–152,1
2029295,5276,3–309,6134,1111–156,5
2030292,2269,1–306,9129,4106,4–151,1
2031295,3274–308,9136,4115,9–158,4
2032296,8280,1–310,9135,1114–166,8
2033295,4273,3–308,5135,2110,9–161,9
2034294,3273,5–311,8134,7112,5–166,3
2035295,2274,4–310,9140,2114,6–165
2036295,1278,2–307,8137,8113,3–165,5
2037299,9283,7–311,3142,9121,5–168,9
2038299,6283,5–312,1147,9124,3–169,3
2039296,9279,9–311144,3117,6–171,3
2040298,5279,4–311,9140,5117–178
2041301,4282,2–314,1149,1121,7–175,6
2042300,6277,8–314,7146,3120,5–185,3
2043298,2279,8–312,7144,6117–173
2044300,3281,2–315,6147,7121,2–175,8
2045299,9279,7–313,1150,1125,2–183,4
2046302,8285,8–316,6161,5128,6–192,2
2047303,3285–316,4160,2129,7–194,4
2048304,4287,3–317,3158,8132,7–193,1
2049305,4288,4–318,5157,6131,1–196
2050303,9283,9–316,2159,7127,8–192
2051305,7287,5–317,5163,2135,5–197,8
2052305,9290,6–318,8161,9136,2–199,1
2053305,3285,9–317,5160,6127,5–197,7
2054306,1288,4–319,3163,2131,5–200,2
2055306,4290,8–319,8167,4137–208,3
2056306,7288,3–321,1166,4130,8–209,7
2057306,4287,6–321,1168134,6–208,3
2058309291–321,4168,7134,9–210,3
2059310,4290,7–322,8174,7144,9–219,5
2060311,6294,4–325,1181,7138,1–219,8
2061307,5290,3–321,2171,8135,5–218,1
2062309291,5–322,8177,5139,9–224
2063310,8290,6–322,8181,4140,1–213,8
2064309,6290,2–321,1185,3140,1–215,2
2065311,1291,6–323,1183,5141,1–221,8
2066312,2294,2–324,2181,9146,3–219,3
2067310,9291,5–323,3178,8138,8–229,2
2068311,5293–324,5186144,2–228,4
2069310,6292,2–323,6183,7141,7–225,3
2070312,7293–325,3180,7140,4–228,2
2071311,5292,1–323,9184,9146,9–235,2
2072313,3297,8–325,5191,3155–226,1
2073313,8298,6–327,2191,6152,4–235,6
2074311,4292,4–323,5183,3149,7–231,7
2075310,9291,5–324,5183,8144,8–233
2076314,2294,4–327,7191,1150,9–233,2
2077315,1295,6–326,8191,3152,6–238,2
2078314,9296,3–327,1189156,6–233,8
2079313292,8–326,8190,5147–237,3
2080311,9294,7–325,4197,3150,7–241,2
2081313,5295,5–325,6195,6153,4–237,4
2082315296,8–327,1194,5157,3–237,3
2083315,7295,3–328,7193,2151–249,8
2084316,6298,5–327,9201,1152,2–246,7
2085317,4299,3–329,8204,2162,3–252,3
2086315,8294–328195156–248,7
2087316,5297,9–328,5196,7160,8–244,5
2088315,6297,3–328,8208,4154,7–246,9
2089315296,6–327,9201,3158,6–248,2
2090316298,9–330,3197,9160,7–253,6
2091317298,1–330,6210161,6–256
2092317,6298,7–330,7205,8158,3–253,6
2093316,3297,5–328,6207,2161,2–251,9
2094316,4300,2–327,5207,9161,3–250,6
2095319299,8–330,7214,2166,4–258,5
2096317,7299,5–330,8205,3159,8–257,4
2097316,9297,8–329206,6158,4–256,8
2098318,6299,9–331,9209,1161–258,3
2099318,1300–330,2208,5160,1–256
2100317,3298,4–330,3208158,6–258,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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