チリとグアテマラの比較
チリとグアテマラの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、チリが 0 日、グアテマラが 16.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はグアテマラのほうが 16.9 日 高い値でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でグアテマラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 0 日、グアテマラが 47.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | チリ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 0 | 16.9 |
| 2013 | 0 | 15.5 |
| 2012 | 0 | 15.4 |
| 2011 | 0 | 14.9 |
| 2010 | 0 | 17.5 |
| 2009 | 0 | 13.6 |
| 2008 | 0 | 14.5 |
| 2007 | 0 | 15.2 |
| 2006 | 0 | 14.5 |
| 2005 | 0 | 14.1 |
| 2004 | 0 | 13.7 |
| 2003 | 0 | 13.4 |
| 2002 | 0 | 13.5 |
| 2001 | 0 | 14.5 |
| 2000 | 0 | 12.9 |
| 1999 | 0 | 12.6 |
| 1998 | 0 | 11 |
| 1997 | 0 | 11.9 |
| 1996 | 0 | 10.7 |
| 1995 | 0 | 9 |
| 1994 | 0 | 10.3 |
| 1993 | 0 | 11 |
| 1992 | 0 | 8.9 |
| 1991 | 0 | 12.5 |
| 1990 | 0 | 13.4 |
| 1989 | 0 | 10.6 |
| 1988 | 0 | 10.1 |
| 1987 | 0 | 10 |
| 1986 | 0 | 12.2 |
| 1985 | 0 | 8.2 |
| 1984 | 0 | 7.4 |
| 1983 | 0 | 9 |
| 1982 | 0 | 11.1 |
| 1981 | 0 | 12 |
| 1980 | 0 | 8.5 |
| 1979 | 0 | 10.9 |
| 1978 | 0 | 8.5 |
| 1977 | 0 | 11 |
| 1976 | 0 | 10.3 |
| 1975 | 0 | 9 |
| 1974 | 0 | 10.5 |
| 1973 | 0 | 8.8 |
| 1972 | 0 | 10.2 |
| 1971 | 0 | 7.9 |
| 1970 | 0 | 9.2 |
| 1969 | 0 | 10.1 |
| 1968 | 0 | 8.6 |
| 1967 | 0 | 8.1 |
| 1966 | 0 | 8.2 |
| 1965 | 0 | 7.4 |
| 1964 | 0 | 9.2 |
| 1963 | 0 | 9.6 |
| 1962 | 0 | 10.1 |
| 1961 | 0 | 10.6 |
| 1960 | 0 | 10 |
| 1959 | 0 | 9.5 |
| 1958 | 0 | 9.3 |
| 1957 | 0 | 9.3 |
| 1956 | 0 | 8.7 |
| 1955 | 0 | 9.9 |
| 1954 | 0 | 8.9 |
| 1953 | 0 | 9.2 |
| 1952 | 0 | 9.6 |
| 1951 | 0 | 8.6 |
| 1950 | 0 | 8.5 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | チリ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 00–0 | 19.39.9–31.9 |
| 2016 | 00–0 | 16.19.8–23.4 |
| 2017 | 00–0 | 17.98.3–27.3 |
| 2018 | 00–0 | 17.610–28.9 |
| 2019 | 00–0 | 16.88.8–30.9 |
| 2020 | 00–0 | 19.29.2–30 |
| 2021 | 00–0 | 18.311–28.2 |
| 2022 | 00–0 | 20.211.8–31.7 |
| 2023 | 00–0 | 18.210.7–35.1 |
| 2024 | 00–0 | 23.112.3–35.2 |
| 2025 | 00–0 | 21.610.6–36 |
| 2026 | 00–0 | 19.59.8–35.1 |
| 2027 | 00–0 | 19.310.5–34.7 |
| 2028 | 00–0 | 21.711.2–40.8 |
| 2029 | 00–0 | 22.911.9–38 |
| 2030 | 00–0 | 199–33.2 |
| 2031 | 00–0 | 20.111.1–36.5 |
| 2032 | 00–0 | 23.113–35.3 |
| 2033 | 00–0 | 20.512.3–33.2 |
| 2034 | 00–0 | 21.610.3–38.1 |
| 2035 | 00–0 | 22.211.8–31.9 |
| 2036 | 00–0 | 23.513.6–33.7 |
| 2037 | 00–0 | 25.114.3–37.8 |
| 2038 | 00–0 | 26.613.9–40.6 |
| 2039 | 00–0 | 26.514.9–41.2 |
| 2040 | 00–0 | 24.811.2–37.4 |
| 2041 | 00–0 | 22.411.3–40.7 |
| 2042 | 00–0 | 26.412–41.9 |
| 2043 | 00–0 | 26.815.7–50.1 |
| 2044 | 00–0 | 25.912.8–48 |
| 2045 | 00–0 | 26.412.9–47.2 |
| 2046 | 00–0 | 30.916.1–47.6 |
| 2047 | 00–0 | 29.918.1–49 |
| 2048 | 00–0 | 28.816.9–44 |
| 2049 | 00–0 | 32.716.4–52.8 |
| 2050 | 00–0 | 27.819.1–43.8 |
| 2051 | 00–0 | 27.717.7–50.8 |
| 2052 | 00–0 | 32.917.9–52.1 |
| 2053 | 00–0 | 30.117.5–55.3 |
| 2054 | 00–0 | 30.818.1–49.5 |
| 2055 | 00–0.1 | 3219.4–52.4 |
| 2056 | 00–0 | 30.316.2–54 |
| 2057 | 00–0 | 32.416.5–52.3 |
| 2058 | 00–0 | 28.318.9–55.3 |
| 2059 | 00–0 | 36.220.3–55.5 |
| 2060 | 00–0 | 36.619.7–57.2 |
| 2061 | 00–0 | 36.321.9–58.2 |
| 2062 | 00–0 | 33.217.3–62.6 |
| 2063 | 00–0 | 36.219.3–60.3 |
| 2064 | 00–0.1 | 36.120.6–55.1 |
| 2065 | 00–0.1 | 40.717.2–60.3 |
| 2066 | 00–0 | 37.722.4–58.7 |
| 2067 | 00–0 | 33.120.8–57.4 |
| 2068 | 00–0 | 39.626.6–57.4 |
| 2069 | 00–0.1 | 42.221–65.7 |
| 2070 | 00–0 | 39.319.3–58.4 |
| 2071 | 00–0.1 | 40.523.2–62.5 |
| 2072 | 00–0.1 | 4422.5–70.5 |
| 2073 | 00–0.1 | 44.826.3–67.1 |
| 2074 | 00–0 | 37.919–60.3 |
| 2075 | 00–0 | 41.122.5–67.1 |
| 2076 | 00–0.1 | 40.123.5–60.6 |
| 2077 | 00–0.1 | 38.719.4–65.5 |
| 2078 | 00–0.1 | 41.823.6–64.2 |
| 2079 | 00–0 | 46.120.5–67.8 |
| 2080 | 00–0.1 | 42.924.9–62.6 |
| 2081 | 00–0.1 | 42.825–65.8 |
| 2082 | 00–0.1 | 41.620.2–63.7 |
| 2083 | 00–0.1 | 39.921.5–70.8 |
| 2084 | 00–0.1 | 44.125.4–73.9 |
| 2085 | 00–0.1 | 4623.7–72.1 |
| 2086 | 00–0.1 | 38.521–70.1 |
| 2087 | 00–0.1 | 44.324.3–73.9 |
| 2088 | 00–0.1 | 43.522.5–72.2 |
| 2089 | 00–0.1 | 37.323.7–68.2 |
| 2090 | 00–0.1 | 41.624.1–66 |
| 2091 | 00–0.1 | 46.824.7–77.3 |
| 2092 | 00–0.1 | 49.628.3–70.8 |
| 2093 | 00–0.1 | 43.626.5–76.4 |
| 2094 | 00–0.1 | 4527.1–75.6 |
| 2095 | 00–0.1 | 46.223.2–75.6 |
| 2096 | 00–0.1 | 43.224.5–77.5 |
| 2097 | 00–0.1 | 44.126.5–64.9 |
| 2098 | 00–0.1 | 49.823.6–84.5 |
| 2099 | 00–0.1 | 47.429.2–79.3 |
| 2100 | 00–0.1 | 47.924.4–79.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
チリとグアテマラの比較
健康
- 平均寿命チリ:81.2 年(2023 年)グアテマラ:72.6 年(2023 年)
- 子どもの死亡率チリ:0.7(出生 100 人あたり)(2024 年)グアテマラ:2.1(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率チリ:4.1(出生 1,000 人あたり)(2023 年)グアテマラ:17.6(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水チリ:98.8%(2022 年)グアテマラ:56.3%(2022 年)
- うつ病チリ:4.06%(2017 年)グアテマラ:3.22%(2017 年)
- 自殺率チリ:10.1(人口 10 万人あたり)(2017 年)グアテマラ:5.9(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口チリ:1970万 人(2023 年)グアテマラ:1810万 人(2023 年)
- 人口増加率チリ:0.57%(年率)(2023 年)グアテマラ:1.55%(年率)(2023 年)
- 出生率チリ:1.17 人(女性 1 人あたり)(2023 年)グアテマラ:2.31 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口チリ:89.2%(2025 年)グアテマラ:56.3%(2025 年)
- 年齢中央値チリ:36 年(2023 年)グアテマラ:22.6 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口チリ:13.7%(2023 年)グアテマラ:4.7%(2023 年)
- 純移動率チリ:3.2(人口 1,000 人あたり)(2023 年)グアテマラ:-0.5(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費チリ:GDP 比 1.52%(2025 年)グアテマラ:GDP 比 0.52%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)チリ:$51.5億(2025 年)グアテマラ:$6.17億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費チリ:$269(2025 年)グアテマラ:$34(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費チリ:5.7%(政府支出比)(2025 年)グアテマラ:3.5%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数チリ:114,000 人(2020 年)グアテマラ:43,000 人(2020 年)
- 国力チリ:0.23%(世界の国力比)(2022 年)グアテマラ:0.09%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合チリ:1.28%(労働力比)(2020 年)グアテマラ:0.64%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入チリ:1400万 TIV(2025 年)グアテマラ:600万 TIV(2023 年)